Academic Reference Matcher

Revoir · 68
Indexé par la communauté

AI agent skill:为学术文本查找并核实参考文献,每条引用标注证据等级

Verified installs0
Stars26
Version1.0.0
Qualité72/100 · Solide
Confiance68/100 · Sandbox uniquement
Audit81/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de recherche

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add keros68/academic-reference-matcher

Maintenance

À jour

21 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

26

72/100 Qualité · 76/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheAgents de rechercheacademic-researchcitationsreference-management

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
72

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
68

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
81

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

26 stars GitHub

Activité du dépôt

26 stars et 2 forks

Maintenance

21 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add keros68/academic-reference-matcher

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 26 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
68/100
Audit
81/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add keros68/academic-reference-matcher

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Quality score needs review

Sécurité Agent v2

53/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install keros68-academic-reference-matcher

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Academic Reference Matcher in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install
Install command: npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Academic Reference Matcher for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install, then install with: npx skills add keros68/academic-reference-matcher

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

73/100

GitHub automation

Plateformes

Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 81/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Companion skill for GitHub automation

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

73
Préparation
Préselection
Étape

Rôle dans la pile

Skill complémentaire

Pertinence principale

GitHub automation

Libellé de confiance

Liste solide

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 72/100
  • 6 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

26 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

26 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

21 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 26 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

72
Stars GitHub
26
Actualité
il y a 21 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

# academic-reference-matcher

academic-reference-matcher 是一个 AI agent skill,为学术文本查找并核实参考文献:拆出需要引用的论断,检索候选文献,判断文献是否真的支撑该论断,输出带证据等级的引用结果。适用于论文段落、综述、基金申请、rebuttal 和已有的参考文献列表。

> 中文为主,English below.

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](LICENSE) [![Agent Skill](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skill-SKILL.md-green.svg)](SKILL.md)

## 功能

**五种任务模式**:Add 补引用,Verify 查已有引用是否支撑对应论断,Replace 换掉弱引用、错引用、过时引用和撤稿文献,Format 只转格式,Extract 只挑出需要引用的论断。

**四档检索深度**:Quick 处理几条论断,Standard 处理一个段落并出 claim 表,Deep 用于长小节和有争议的主题,Audit 用于系统综述准备和高风险稿件,要求可复现的检索日志。

**证据分级**:候选发现和证据支撑分开记账,题名相似不算已验证。每条引用标注证据基础(元数据、摘要、摘录还是全文),只看得到元数据的文献不能当强支撑。查不到就进 Could not verify 小节,不补一条看起来合理的文献。

**输出**:小请求直接在对话里给带引用的正文和文献列表。较大的任务可写成 `reference-match-report.md`,含引用后的正文、claim-reference 对照表、参考文献和检索审计;APA、GB/T 7714、Vancouver、IEEE 格式的文献列表和 BibTeX/RIS 文件按需另出。

## 安装与调用

skill 只有 Markdown 说明,clone 到 agent 的 skills 目录即可,也可以把仓库地址发给 agent 让它自己装:

```bash # Claude Code 用 ~/.claude/skills/,Codex 用 ~/.codex/skills/ git clone https://github.com/keros68/academic-reference-matcher.git \ ~/.claude/skills/academic-reference-matcher ```

装完新开会话后调用:

```text 使用 $academic-reference-matcher 为下面这段话找参考文献,并输出 claim-reference 表。 ```

没有 skill loader 的环境,把 `SKILL.md` 当作 agent instruction 使用,需要更严格的检索质量时再附带 `references/` 里的规则文件。更多写法见 `examples/example-requests.md`。

## 限制

- 不含搜索引擎、付费数据库权限和引用解析器,检索质量取决于宿主 agent 可用的工具和用户提供的文献库。 - 不绕过付费墙、验证码、登录墙,也不使用未授权的 cookie 或来源;付费墙文献可以留作候选。 - 除非用户给出限定的语料范围或可复现的数据库检索式,否则不宣称覆盖完整。 - 宿主 agent 没有检索或浏览工具时,skill 会要求用户提供文献列表、PDF、Zotero 导出或数据库检索结果,只在这些材料里核实。 - 期刊特定的最终格式和高风险稿件仍需人工复核。

## 文件结构

- `SKILL.md` - skill 主说明和触发规则。 - `references/` - 检索规划、来源路由、付费墙处理、证据评分、输出格式和审计模板。 - `examples/` - 常见请求示例。 - `agents/openai.yaml` - 显示名、一句话简介和默认提示词。

## Attribution and Redistribution

This repository is the original academic-reference-matcher skill by keros68, released under the MIT License. Redistribution, forks, modified versions, and repackaged copies must preserve the copyright notice, t

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
1 août 2026

Instantané de décision

Skill complémentaire

73
Prêt
Préselection
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

81
Revue nécessaire
Sécurité
82/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Academic Reference Matcher, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Academic Reference Matcher: An installable AI agent skill that finds and verifies academic references for claims, annotat...

26 stars

https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Academic Reference Matcher:
https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher?ref=x

Install: npx skills add keros68/academic-reference-matcher

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
keros68
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

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Revendication du propriétaire

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-academic-reference-matcher?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-academic-reference-matcher?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-academic-reference-matcher?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-academic-reference-matcher?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)

Auteur

K

keros68

@keros68

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
26
Score de qualité
45/100
Dernier push GitHub
1 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
6
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

68
  • Adoption GitHub26 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks26 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente21 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo