Academic Reference Matcher

Prüfen · 68
Von der Community indexiert

AI agent skill:为学术文本查找并核实参考文献,每条引用标注证据等级

Verified installs0
Stars26
Version1.0.0
Qualität72/100 · Stark
Vertrauen68/100 · Nur Sandbox
Audit81/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Recherche-Agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add keros68/academic-reference-matcher

Wartung

Aktuell

22 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

26

72/100 Qualität · 76/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRecherche-Agentsacademic-researchcitationsreference-management

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
72

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
68

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
81

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

26 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

26 Stars und 2 Forks

Wartung

22 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add keros68/academic-reference-matcher

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 26 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
68/100
Audit
81/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add keros68/academic-reference-matcher

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Quality score needs review

Agent-Sicherheit v2

53/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install keros68-academic-reference-matcher

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Academic Reference Matcher in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Academic%20Reference%20Matcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install
Install command: npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Academic Reference Matcher for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/keros68-academic-reference-matcher/install, then install with: npx skills add keros68/academic-reference-matcher

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

73/100

GitHub automation

Plattformen

Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 81/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for GitHub automation

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

73
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 72/100
  • 6 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

68
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

26 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

26 Stars und 2 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

22 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 26 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

72
GitHub-Stars
26
Aktualität
vor 22 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

# academic-reference-matcher

academic-reference-matcher 是一个 AI agent skill,为学术文本查找并核实参考文献:拆出需要引用的论断,检索候选文献,判断文献是否真的支撑该论断,输出带证据等级的引用结果。适用于论文段落、综述、基金申请、rebuttal 和已有的参考文献列表。

> 中文为主,English below.

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](LICENSE) [![Agent Skill](https://img.shields.io/badge/Agent%20Skill-SKILL.md-green.svg)](SKILL.md)

## 功能

**五种任务模式**:Add 补引用,Verify 查已有引用是否支撑对应论断,Replace 换掉弱引用、错引用、过时引用和撤稿文献,Format 只转格式,Extract 只挑出需要引用的论断。

**四档检索深度**:Quick 处理几条论断,Standard 处理一个段落并出 claim 表,Deep 用于长小节和有争议的主题,Audit 用于系统综述准备和高风险稿件,要求可复现的检索日志。

**证据分级**:候选发现和证据支撑分开记账,题名相似不算已验证。每条引用标注证据基础(元数据、摘要、摘录还是全文),只看得到元数据的文献不能当强支撑。查不到就进 Could not verify 小节,不补一条看起来合理的文献。

**输出**:小请求直接在对话里给带引用的正文和文献列表。较大的任务可写成 `reference-match-report.md`,含引用后的正文、claim-reference 对照表、参考文献和检索审计;APA、GB/T 7714、Vancouver、IEEE 格式的文献列表和 BibTeX/RIS 文件按需另出。

## 安装与调用

skill 只有 Markdown 说明,clone 到 agent 的 skills 目录即可,也可以把仓库地址发给 agent 让它自己装:

```bash # Claude Code 用 ~/.claude/skills/,Codex 用 ~/.codex/skills/ git clone https://github.com/keros68/academic-reference-matcher.git \ ~/.claude/skills/academic-reference-matcher ```

装完新开会话后调用:

```text 使用 $academic-reference-matcher 为下面这段话找参考文献,并输出 claim-reference 表。 ```

没有 skill loader 的环境,把 `SKILL.md` 当作 agent instruction 使用,需要更严格的检索质量时再附带 `references/` 里的规则文件。更多写法见 `examples/example-requests.md`。

## 限制

- 不含搜索引擎、付费数据库权限和引用解析器,检索质量取决于宿主 agent 可用的工具和用户提供的文献库。 - 不绕过付费墙、验证码、登录墙,也不使用未授权的 cookie 或来源;付费墙文献可以留作候选。 - 除非用户给出限定的语料范围或可复现的数据库检索式,否则不宣称覆盖完整。 - 宿主 agent 没有检索或浏览工具时,skill 会要求用户提供文献列表、PDF、Zotero 导出或数据库检索结果,只在这些材料里核实。 - 期刊特定的最终格式和高风险稿件仍需人工复核。

## 文件结构

- `SKILL.md` - skill 主说明和触发规则。 - `references/` - 检索规划、来源路由、付费墙处理、证据评分、输出格式和审计模板。 - `examples/` - 常见请求示例。 - `agents/openai.yaml` - 显示名、一句话简介和默认提示词。

## Attribution and Redistribution

This repository is the original academic-reference-matcher skill by keros68, released under the MIT License. Redistribution, forks, modified versions, and repackaged copies must preserve the copyright notice, t

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
1. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

73
Bereit
Shortlist
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

81
Prüfung nötig
Sicherheit
82/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Academic Reference Matcher, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Academic Reference Matcher: An installable AI agent skill that finds and verifies academic references for claims, annotat...

26 stars

https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Academic Reference Matcher:
https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher?ref=x

Install: npx skills add keros68/academic-reference-matcher
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
keros68
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

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Eigentümeranspruch

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Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-academic-reference-matcher?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-academic-reference-matcher?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-academic-reference-matcher?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/keros68-academic-reference-matcher?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/keros68-academic-reference-matcher)

Autor

K

keros68

@keros68

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
26
Qualitätswert
45/100
Letzter GitHub-Push
1. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
6
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

68
  • GitHub-Akzeptanz26 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität26 Stars und 2 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung22 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo