Informe de auditoría del skill

svara-voice-agent Informe de auditoría.

Build low-latency conversational voice agents and voice bots with Svara TTS Turbo, streaming LLM tokens straight into speech (~80 ms to first audio). Use when building a voice assistant, AI receptionist, realtime voice bot, speech output for an LLM or chatbot, or when wiring TTS into LiveKit Agents, Pipecat, or a custom WebSocket pipeline, especially for Indian or multilingual users. Covers Python (svara-voice) and raw WebSocket from JavaScript.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
70
Auditoría
70
Confianza
45
Calidad
74
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

70
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

0 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

32

0 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

9 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

94

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

54

credential or environment access, external package install surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add kenpath-labs/svara-python --skill svara-voice-agent

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

60

secrets or environment access, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/kenpath-labs/svara-python/tree/3b607656ae9e9ba3fc5ae1d3f64d80eb51bb3cd4/skills/svara-voice-agent

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 18 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add kenpath-labs/svara-python --skill svara-voice-agent

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/kenpath-labs/svara-python/tree/3b607656ae9e9ba3fc5ae1d3f64d80eb51bb3cd4/skills/svara-voice-agent

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

100

Aprobado

9 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

94

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

54

Corregir

credential or environment access, external package install surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

60

Revisar

secrets or environment access, network or browser access

Actividad de stars/forks

32

Corregir

0 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

0 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
  • GitHub adoption: 0 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 0 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, external package install surface
  • Permission surface: secrets or environment access, network or browser access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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