Rapport d’audit du skill
pyfixest-grid-sharding Rapport d’audit.
Diagnose and fix slow pyfixest regression GRIDS (many feols/fepois calls run sequentially) that stay slow despite demeaner_backend="cupy64" and an idle GPU. Use when: (1) a script looping dozens of pf.feols models on a 100k+ row panel takes ~1 min/model, (2) process inspection shows ~1-1.5 cores busy and nvidia-smi shows ~0% GPU utilization with a resident cupy context, (3) planning any worker prompt that will run a model grid (robustness variants x FE structures x domains). Root cause: per-model CPU-side single-threaded fixed costs (formulaic model-matrix build, interaction construction, singleton detection, cluster vcov) dominate wall time; GPU demeaning is a small slice. Fix: shard the model grid across OS processes and/or use pyfixest multiple-estimation syntax; mandate this IN THE WORKER PROMPT.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
47 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement43
47 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
Mis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-grid-sharding
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/pyfixest-grid-sharding
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-grid-sharding
Dépôt
88
https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/pyfixest-grid-sharding
Licence
86
MIT
Maintenance
100
Mis à jour aujourd’hui
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Activité stars/forks
43
47 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
47 stars GitHub
Avertissements
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 47 GitHub stars
- Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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