Informe de auditoría del skill

pyfixest-grid-sharding Informe de auditoría.

Diagnose and fix slow pyfixest regression GRIDS (many feols/fepois calls run sequentially) that stay slow despite demeaner_backend="cupy64" and an idle GPU. Use when: (1) a script looping dozens of pf.feols models on a 100k+ row panel takes ~1 min/model, (2) process inspection shows ~1-1.5 cores busy and nvidia-smi shows ~0% GPU utilization with a resident cupy context, (3) planning any worker prompt that will run a model grid (robustness variants x FE structures x domains). Root cause: per-model CPU-side single-threaded fixed costs (formulaic model-matrix build, interaction construction, singleton detection, cluster vcov) dominate wall time; GPU demeaning is a small slice. Fix: shard the model grid across OS processes and/or use pyfixest multiple-estimation syntax; mandate this IN THE WORKER PROMPT.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
77
Auditoría
76
Confianza
61
Calidad
86
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

76
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

47 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

47 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-grid-sharding

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

86

Acceso a archivos o documentos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/pyfixest-grid-sharding

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

9 Aprobado · 6 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-grid-sharding

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/pyfixest-grid-sharding

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

86

Aprobado

Acceso a archivos o documentos

Actividad de stars/forks

43

Corregir

47 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

47 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 47 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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