pyfixest-cupy64-absorbed-regressors

レビュー · 71
Registry に収録

pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT numerically identical to the default numba backend and does NOT drop fully-absorbed/collinear regressors the same way. Use when: (1) adding demeaner_backend="cupy64" to existing pf.feols/fe

Verified installs0
スター47
バージョン1.0.0
品質64/100 · 有望
信頼71/100 · サンドボックス限定
監査80/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

コーディングと開発 Agent

コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。

カテゴリを見る

シナリオ

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

要レビュー

Low GitHub adoption signal

GitHub 品質

47

64/100 品質 · 79/100 信頼

対象タグ

コーディングGitHub automation自動化agent-skill

レビュー注記

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
64

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
71

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
80

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 47

リポジトリ活動

スター 47、フォーク 0

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

データベースアクセス

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 47 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • Browser automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Navigate pages

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
71/100
監査
80/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
  • Quality score needs review

Agent セーフティ v2

64/100 · インストール前にレビュー

権限メモ付きでレビュー済みレビュー

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • Low GitHub adoption signal

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use pyfixest-cupy64-absorbed-regressors in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20pyfixest-cupy64-absorbed-regressors%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install
Install command: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use pyfixest-cupy64-absorbed-regressors for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install, then install with: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

63/100

Browser automation

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 80/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Browser automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

63
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

Browser automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • Browser automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 64/100

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、Browser automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

71
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

確認

GitHub スター 47

スター/フォーク活動

確認

スター 47、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 47 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

64
GitHub スター
47
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: pyfixest-cupy64-absorbed-regressors description: | pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT numerically identical to the default numba backend and does NOT drop fully-absorbed/collinear regressors the same way. Use when: (1) adding demeaner_backend="cupy64" to existing pf.feols/fepois calls changes the printed coefficient table, (2) a regression report suddenly gains rows with absurd estimates (e.g. coef 435.8, SE 7106) for controls absorbed by the fixed effects, (3) diffing outputs before/after a backend change, or (4) anything parses a pyfixest text report by line position. author: Claude Code version: 1.0.0 date: 2026-07-18 ---

# pyfixest cupy64 backend: absorbed regressors survive, reports change shape

## Problem Adding `demeaner_backend="cupy64"` to an existing `pf.feols()` call is treated as a pure performance switch, but it changes the output: regressors with zero within-FE identifying variation (fully absorbed by the fixed effects) that the default numba backend silently drops are RETAINED by the cupy64 path (also in its scipy/CPU fallback when cupy is not installed). They appear in the coefficient table as non-identified garbage (huge coefficient, huge SE).

## Context / Trigger Conditions Observed 2026-07-18 (Specialist Directors US, H5 re-baseline audit): adding the kwarg to 4 feols sites left the headline triple stable to 4 decimals (B1 diff 1.45e-6, SE diff 9.9e-6) but the text report grew from 366 to 390 lines — 24 new rows for absorbed controls (e.g. `event_x_lrisk = 435.8059`, SE `7106.3365`) under firm-year + director FE, where firm-year-level variables have no identifying variation.

## Solution 1. Treat a backend change as a POTENTIALLY OUTPUT-CHANGING edit: diff the report and expect schema changes, not byte equality. Verify the coefficients of interest at ~4-decimal precision instead. 2. Never interpret retained absorbed-regressor rows as estimates; check within-FE variation before reading nuisance coefficients. 3. Never parse pyfixest text reports by line position; anchor on the variable name of the coefficient you need. 4. When byte-stable reports matter (regression-tested pipelines), pin the backend consistently everywhere rather than mixing backends across runs.

## Verification Re-run one model with and without the kwarg; compare: headline coef equal to ~1e-6, coefficient-row sets DIFFERENT (absorbed regressors present only under cupy64). That asymmetry confirms this behavior rather than a data change.

## Notes - Applies even with no GPU: the fail-open CPU fallback shows the same retention behavior, so "cupy isn't installed" does not make the kwarg inert. - The headline inference (identified coefficients, clustered SEs) agrees to reporting precision; this is a report-shape/nuisance-row issue, not a correctness issue for identified estimates.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月24日
公開日
2026年8月24日

判断の要約

代替候補

63
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

80
要レビュー
セキュリティ
86/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

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成長ループ

共有キット

X

pyfixest-cupy64-absorbed-regressors 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
pyfixest-cupy64-absorbed-regressors: pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT nu...

47 stars

https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?ref=x
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任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for pyfixest-cupy64-absorbed-regressors:
https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?ref=x

Install: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbe...
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
Claude Code
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は Claude Code に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors)

作者

C

Claude Code

@claude-code

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
47
品質スコア
35/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月24日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
0
インストールコピー数
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外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

71
  • GitHub 採用度GitHub スター 47確認
  • スター/フォーク活動スター 47、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格