pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT numerically identical to the default numba backend and does NOT drop fully-absorbed/collinear regressors the same way. Use when: (1) adding demeaner_backend="cupy64" to existing pf.feols/fe
供給アセットの概要
コーディングと開発 Agent
コードレビュー、リポジトリ分析、テスト、CI、GitHub、DevOps、開発ワークフロー向けのスキルです。
シナリオ
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
メンテナンス
新しい
本日プッシュ
リスク
要レビュー
Low GitHub adoption signal
GitHub 品質
47
64/100 品質 · 79/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 47
リポジトリ活動
スター 47、フォーク 0
メンテナンス
本日プッシュ
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
データベースアクセス
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 47 GitHub stars
- Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- Browser automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Navigate pages
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 71/100
- 監査
- 80/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
- Quality score needs review
Agent セーフティ v2
64/100 · インストール前にレビュー
利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。
実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
データベースアクセス
Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。
- Low GitHub adoption signal
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressorsAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20pyfixest-cupy64-absorbed-regressors%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20pyfixest-cupy64-absorbed-regressors%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use pyfixest-cupy64-absorbed-regressors in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20pyfixest-cupy64-absorbed-regressors%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install
Install command: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install
LLM テキスト形式
/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=pyfixest-cupy64-absorbed-regressors&limit=3
Agent プロンプト
Use pyfixest-cupy64-absorbed-regressors for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/install, then install with: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressorsRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
LLM テキスト
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?format=text
インストール別名
/api/registry/install/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20pyfixest-cupy64-absorbed-regressors%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
Browser automation
プラットフォーム
Claude Code
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Browser automation
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
Browser automation
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- Browser automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 64/100
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- OpenAgentSkill の利用フィードバックはまだありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、Browser automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
確認GitHub スター 47
スター/フォーク活動
確認スター 47、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 47 GitHub stars
- Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
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Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
概要
--- name: pyfixest-cupy64-absorbed-regressors description: | pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT numerically identical to the default numba backend and does NOT drop fully-absorbed/collinear regressors the same way. Use when: (1) adding demeaner_backend="cupy64" to existing pf.feols/fepois calls changes the printed coefficient table, (2) a regression report suddenly gains rows with absurd estimates (e.g. coef 435.8, SE 7106) for controls absorbed by the fixed effects, (3) diffing outputs before/after a backend change, or (4) anything parses a pyfixest text report by line position. author: Claude Code version: 1.0.0 date: 2026-07-18 ---
# pyfixest cupy64 backend: absorbed regressors survive, reports change shape
## Problem Adding `demeaner_backend="cupy64"` to an existing `pf.feols()` call is treated as a pure performance switch, but it changes the output: regressors with zero within-FE identifying variation (fully absorbed by the fixed effects) that the default numba backend silently drops are RETAINED by the cupy64 path (also in its scipy/CPU fallback when cupy is not installed). They appear in the coefficient table as non-identified garbage (huge coefficient, huge SE).
## Context / Trigger Conditions Observed 2026-07-18 (Specialist Directors US, H5 re-baseline audit): adding the kwarg to 4 feols sites left the headline triple stable to 4 decimals (B1 diff 1.45e-6, SE diff 9.9e-6) but the text report grew from 366 to 390 lines — 24 new rows for absorbed controls (e.g. `event_x_lrisk = 435.8059`, SE `7106.3365`) under firm-year + director FE, where firm-year-level variables have no identifying variation.
## Solution 1. Treat a backend change as a POTENTIALLY OUTPUT-CHANGING edit: diff the report and expect schema changes, not byte equality. Verify the coefficients of interest at ~4-decimal precision instead. 2. Never interpret retained absorbed-regressor rows as estimates; check within-FE variation before reading nuisance coefficients. 3. Never parse pyfixest text reports by line position; anchor on the variable name of the coefficient you need. 4. When byte-stable reports matter (regression-tested pipelines), pin the backend consistently everywhere rather than mixing backends across runs.
## Verification Re-run one model with and without the kwarg; compare: headline coef equal to ~1e-6, coefficient-row sets DIFFERENT (absorbed regressors present only under cupy64). That asymmetry confirms this behavior rather than a data change.
## Notes - Applies even with no GPU: the fail-open CPU fallback shows the same retention behavior, so "cupy isn't installed" does not make the kwarg inert. - The headline inference (identified coefficients, clustered SEs) agrees to reporting precision; this is a report-shape/nuisance-row issue, not a correctness issue for identified estimates.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月24日
- 公開日
- 2026年8月24日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
pyfixest-cupy64-absorbed-regressors 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
pyfixest-cupy64-absorbed-regressors: pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT nu... 47 stars https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for pyfixest-cupy64-absorbed-regressors: https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors?ref=x Install: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbe...
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- Claude Code
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は Claude Code に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-pyfixest-cupy64-absorbed-regressors)作者
Claude Code
@claude-code
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 47
- 品質スコア
- 35/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月24日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 0
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 47確認
- スター/フォーク活動スター 47、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格
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