スキル監査レポート
pyfixest-cupy64-absorbed-regressors 監査レポート.
pyfixest demeaner_backend="cupy64" (including its CPU fallback when cupy is absent) is NOT numerically identical to the default numba backend and does NOT drop fully-absorbed/collinear regressors the same way. Use when: (1) adding demeaner_backend="cupy64" to existing pf.feols/fepois calls changes the printed coefficient table, (2) a regression report suddenly gains rows with absurd estimates (e.g. coef 435.8, SE 7106) for controls absorbed by the fixed effects, (3) diffing outputs before/after a backend change, or (4) anything parses a pyfixest text report by line position.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 47
スター／フォーク活動
警告43
スター 47、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
本日プッシュ
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格88
データベースアクセス
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
リポジトリ
88
https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/pyfixest-cupy64-absorbed-regressors
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
本日プッシュ
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
88
データベースアクセス
スター／フォーク活動
43
スター 47、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 47
警告
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 47 GitHub stars
- Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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