markdown-to-pdf
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Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
Coding-Agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Agent-Fit
Claude Code + Browser agents + CLI
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill markdown-to-pdf
Wartung
Aktuell
Heute gepusht
Risiko
Prüfung nötig
Permission surface may require sandboxing
GitHub-Qualität
47
63/100 Qualität · 68/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Permission surface may require sandboxing · The SKILL.md description is multi-line and may be truncated in some parsers; consider a single-line description for better compatibility.
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
47 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
47 Stars und 0 Forks
Wartung
Heute gepusht
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill markdown-to-pdf
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, filesystem or document access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Usable metadata, review docs
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- The SKILL.md description is multi-line and may be truncated in some parsers; consider a single-line description for better compatibility.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Document processing-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Read uploaded files
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill markdown-to-pdf
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 60/100
- Audit
- 75/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill markdown-to-pdfNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The SKILL.md description is multi-line and may be truncated in some parsers; consider a single-line description for better compatibility.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
Agent-Sicherheit v2
43/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Permission surface may require sandboxing
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kennethkhoocy-markdown-to-pdfAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20markdown-to-pdf%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20markdown-to-pdf%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/kennethkhoocy-markdown-to-pdf/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use markdown-to-pdf in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20markdown-to-pdf%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-markdown-to-pdf/install
Install command: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill markdown-to-pdf
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/kennethkhoocy-markdown-to-pdf/install
LLM-Textformat
/api/skills/kennethkhoocy-markdown-to-pdf/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=markdown-to-pdf&limit=3
Agent-Prompt
Use markdown-to-pdf for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kennethkhoocy-markdown-to-pdf/install, then install with: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill markdown-to-pdfRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-markdown-to-pdf
LLM-Text
/api/registry/manifest/kennethkhoocy-markdown-to-pdf?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/kennethkhoocy-markdown-to-pdf
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20markdown-to-pdf%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Document processing
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code, Browser agents
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 75/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Document processing
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Document processing
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Document processing-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 63/100
- 1 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
- The SKILL.md description is multi-line and may be truncated in some parsers; consider a single-line description for better compatibility.
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Document processing-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen47 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen47 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
BestandenHeute gepusht
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- The SKILL.md description is multi-line and may be truncated in some parsers; consider a single-line description for better compatibility.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 47 GitHub stars
- Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Übersicht
--- name: markdown-to-pdf description: >- Convert Markdown (.md) files to a polished PDF with ALL images preserved and scaled to the page. Use whenever the user asks to "save this markdown as a PDF", "convert README.md to pdf", "export the .md as a pdf", "turn these notes/docs into a PDF", or wants a PDF deliverable of any GitHub-flavored Markdown document (README, design doc, report, notes) — especially when it contains images or diagrams (remote or local), tables, code blocks, or a linked table of contents. Pipeline: pandoc (GFM → standalone HTML with embedded resources) → headless Chrome print-to-pdf with a GitHub-like print stylesheet → pypdf verification that every referenced image is embedded. Do NOT use for .tex → PDF (use a LaTeX toolchain) or for .docx work (use word-docx / tex2docx). metadata: author: Claude Code date: 2026-06-11 version: 1.1.0 ---
# Markdown → PDF (pandoc + headless Chrome)
## Problem
Converting Markdown to PDF through pandoc's default LaTeX route breaks on real-world GitHub-flavored documents: Unicode box-drawing characters in code blocks (`├──`) crash pdflatex, wide GFM tables overflow the page, remote images need manual download, and the output looks nothing like the rendered Markdown the author reviewed. Naive HTML routes drop images or paste them at native resolution so they spill off the page.
## Context / Trigger Conditions
- User asks to save/convert/export a `.md` file as PDF. - The document carries images (hosted PNGs, local figures), GFM tables, fenced code blocks, blockquotes, or `#`-anchor TOC links. - Requirements like "all images must be preserved" or "scaled appropriately".
## Solution
Render the Markdown to HTML exactly as a browser would, then print it.
**One command (preferred):**
``` python ~/.claude/skills/markdown-to-pdf/scripts/md2pdf.py <input.md> [-o out.pdf] ```
The script: (1) runs pandoc `-f gfm -t html5 --standalone --embed-resources` with `assets/print.css`, executed from the Markdown's own directory so relative image paths resolve, and with remote images fetched and inlined as data URIs; (2) prints with headless Chrome (Edge/Chromium fallback) using `--no-pdf-header-footer --virtual-time-budget=30000`; (3) verifies with pypdf that the embedded raster-image count is at least the number of image references in the source, printing each image's page and dimensions. Exit code 2 flags a missing-image warning.
**Manual equivalent** (what the script automates):
```bash pandoc input.md -f gfm -t html5 -s --embed-resources -c print.css \ --metadata pagetitle="input" -o /tmp/input.html "/c/Program Files/Google/Chrome/Application/chrome.exe" --headless \ --disable-gpu --no-pdf-header-footer --virtual-time-budget=30000 \ --print-to-pdf="out.pdf" "file:///tmp/input.html" ```
**Why this works for images.** The stylesheet constrains every image with `max-width: 100%; max-height: 240mm; width/height: auto; break-inside: avoid`, so each image scales to the printable width, a very tall diagram still fits a single page, aspect ratio is preserved, and no image is split across a page break. `--virtual-time-budget` makes Chrome wait for image loading before printing; `--embed-resources` makes the HTML self-contained so nothing depends on the network at print time.
## Verification
1. The script's pypdf pass: page count, plus one line per embedded image with its page number and pixel dimensions; compare against the source's image count. 2. Visual spot-check: the Read tool renders PDF pages as images — read the pages the verifier listed and confirm each diagram is legible and fits the page.
## Example
`style-emulation/README.md` (~800 lines: 4 hosted PNG diagrams up to 1410×2998 px, two request/command tables, a box-drawing module map, a linked TOC) → 19-page, 1.35 MB PDF; all 4 images embedded on pages 6/7/9/10, each scaled to one page; tables bordered with zebra striping; code blocks styled; TOC links live.
## Notes
- **Page-break trade-off:** `break-inside: avoid` keeps images whole, so an image that does not fit the space left on a page pushes to the next page, leaving white space behind. Acceptable for reports; mention it to the user. - **TOC anchors:** pandoc's GFM reader auto-generates GitHub-style heading ids, so existing `(#section-name)` links keep working in the PDF. - **SVG images** may be drawn as vector art rather than raster XObjects; the pypdf count then under-reports and the warning is a false positive — check visually. - **Same image referenced twice** can be embedded once; the `embedded < referenced` check is a heuristic, not an exact equality test. - **Wide code blocks** are handled by `white-space: pre-wrap` (wrap, never clip); long table cells wrap inside bordered cells at 8.5pt. - **Paper/margins** live in `assets/print.css` (`@page { size: A4; margin: 16mm 15mm; }`); pass `--css <file>` for a per-job override (e.g. letter, landscape). - **`--no-embed`** reverts to link-only HTML with Chrome fetching images at print time — useful if pandoc cannot reach a host that Chrome can. - If headless Chrome ever hangs on a remote-image page, raise `--budget`. - **Locked targets (cloud sync / open viewers):** Chrome can fail to overwrite a PDF in a Dropbox/OneDrive-synced folder — or one open in Acrobat — while still exiting 0, silently leaving the stale file in place (the byte-identical output size is the tell). The script therefore prints to its temp dir and moves the result over the target with retries; if the target stays locked (e.g. the user has the old PDF open), it saves to `<name>.new.pdf` and says so. The pypdf verification step is what catches this class of failure — keep it on.
## Related skills
- `pdf` — probing, extracting, manipulating existing PDFs (and reportlab generation from scratch). Markdown sources route here instead. - `tex2docx`, `manuscript-editing-template-latex` — LaTeX/docx conversion pipelines; use those for `.tex`/`.docx`, not this skill.
## References
- pandoc manual, `--embed-resources` / GFM reader: https://pandoc.org/MANUAL.html - Chrome headless print-to-pdf flags: https://developer.chrome.com/docs/chromium/headless
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 24. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 24. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 74/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für markdown-to-pdf, bereit für einen manuellen X-Post.
A practical pick for source-backed research: markdown-to-pdf: >- 47 stars https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-markdown-to-pdf?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for markdown-to-pdf: https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-markdown-to-pdf?ref=x Install: npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill markdown-to-pdf
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- kennethkhoocy
- Indexiert von
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[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-markdown-to-pdf/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/kennethkhoocy-markdown-to-pdf)Autor
kennethkhoocy
@kennethkhoocy
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 47
- Qualitätswert
- 35/100
- Letzter GitHub-Push
- 24. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 1
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz47 GitHub-StarsPrüfen
- Star-/Fork-Aktivität47 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, network or browser surfaceInfo
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