Skill-Audit-Bericht

llm-gold-bound-failure-check Audit-Bericht.

Diagnose whether an LLM classifier's validation-gate failure is GOLD-BOUND before spending on prompt revision or model changes. Use when: (1) a scoring pipeline over-predicts a label (precision low, recall high) and a prompt clarification is proposed to tighten it, (2) a pilot/validation gate fails and the fix candidates are prompt edits, (3) inter-rater agreement on the weak label was already low (κ < ~0.6). Core check: if gold POSITIVES share the exact feature the revision would exclude, no prompt can pass a gold-scored gate — recall craters while precision barely moves. Also documents the verified surgical-pilot design (single-section diff, tune/holdout split, pre-registered gate, perturbation check on untouched sections).

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 24. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
80
Audit
79
Vertrauen
64
Qualität
86
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

79
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

47 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

43

47 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill llm-gold-bound-failure-check

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/llm-gold-bound-failure-check

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

9 Bestanden · 6 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill llm-gold-bound-failure-check

Repository

88

Bestanden

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/llm-gold-bound-failure-check

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

100

Bestanden

Heute gepusht

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

43

Beheben

47 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

47 GitHub-Stars

Warnungen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 47 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.