Informe de auditoría del skill

llm-campaign-drift-gate Informe de auditoría.

Gate resumption of any multi-day LLM batch-scoring campaign that calls an unpinned model alias (deepseek-chat, gpt-*-latest, gemini-*-preview, any provider alias without a pinned version). Use when: (1) resuming a paused or credit-exhausted scoring run days after its last chunk, (2) topping up credits to finish a campaign, (3) extending a cached scoring pipeline with new items. Prevents silently splicing two model versions or serving revisions into one measure. Verified 2026-07-16: for $0.30 caught a serving-revision drift WITHIN DeepSeek v4-flash (same alias, same family, litigation scores systematically shifted across a 2-day gap) before an $83 resume spend.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 24 ago 2026Auditoría heurística de metadatos
81
Auditoría
79
Confianza
64
Calidad
87
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

79
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

47 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

47 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

Actualizado hoy

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill llm-campaign-drift-gate

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

100

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/llm-campaign-drift-gate

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

9 Aprobado · 6 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill llm-campaign-drift-gate

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/llm-campaign-drift-gate

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

100

Aprobado

Actualizado hoy

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

100

Aprobado

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Actividad de stars/forks

43

Corregir

47 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

47 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 47 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 47 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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