Informe de auditoría del skill

asyncopenai-concurrency-httpx-pool Informe de auditoría.

Raise real concurrency in asyncio LLM batch scorers built on the OpenAI SDK (AsyncOpenAI, including OpenAI-compatible providers like DeepSeek). Use when: (1) raising an asyncio.Semaphore above ~100 produces no throughput gain, (2) a batch pipeline saturates near 100 in-flight requests despite a larger semaphore, (3) planning a high-concurrency campaign against a provider with no hard rate limit (DeepSeek v4-flash tolerates 2000+ in flight). Root cause: AsyncOpenAI's default httpx pool caps max_connections at 100, silently bottlenecking any larger semaphore — you must pass a custom http_client with httpx.Limits sized to the semaphore.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
71
Auditoría
71
Confianza
53
Calidad
74
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

71
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

27 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

27 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Info

64

credential or environment access, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill asyncopenai-concurrency-httpx-pool

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

48

secrets or environment access, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/asyncopenai-concurrency-httpx-pool

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 14 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add kennethkhoocy/applied-micro-skills --skill asyncopenai-concurrency-httpx-pool

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills/tree/main/plugins/applied-micro/skills/asyncopenai-concurrency-httpx-pool

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

64

Revisar

credential or environment access, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

48

Corregir

secrets or environment access, network or browser access

Actividad de stars/forks

43

Corregir

27 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

27 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
  • GitHub adoption: 27 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 27 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, network or browser access
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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