Skill-Audit-Bericht
STOCK RETURN PREDICTION USING KNN SVM GUASSIAN PROCESS ADABOOST TREE REGRESSION AND QDA Audit-Bericht.
Forecast stock prices using machine learning approach. A time series analysis. Employ the Use of Predictive Modeling in Machine Learning to Forecast Stock Return. Approach Used by Hedge Funds to Select Tradeable Stocks
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Info62
137 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Warnung57
137 Stars und 35 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Fehlgeschlagen22
4 Jahre seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden90
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add kennedyCzar/STOCK-RETURN-PREDICTION-USING-KNN-SVM-GUASSIAN-PROCESS-ADABOOST-TREE-REGRESSION-AND-QDA
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/kennedyCzar/STOCK-RETURN-PREDICTION-USING-KNN-SVM-GUASSIAN-PROCESS-ADABOOST-TREE-REGRESSION-AND-QDA
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add kennedyCzar/STOCK-RETURN-PREDICTION-USING-KNN-SVM-GUASSIAN-PROCESS-ADABOOST-TREE-REGRESSION-AND-QDA
Repository
88
https://github.com/kennedyCzar/STOCK-RETURN-PREDICTION-USING-KNN-SVM-GUASSIAN-PROCESS-ADABOOST-TREE-REGRESSION-AND-QDA
Lizenz
86
MIT
Wartung
20
4 Jahre seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
90
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Star-/Fork-Aktivität
57
137 Stars und 35 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
68
137 GitHub-Stars
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Warnungen
- Repository appears stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Repository looks stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 137 stars, 35 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Recent maintenance: 4y since push
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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