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Stock Market Prediction Web App Using Machine Learning And Sentiment Analysis

Prüfen · 65
Von der Community indexiert

Stock Market Prediction Web App based on Machine Learning and Sentiment Analysis of Tweets (API keys included in code). The front end of the Web App is based on Flask and Wordpress. The App forecasts stock prices of the next seven days for any given stock under NASDAQ or NSE as input by the user. Predictions are made using three algorithms: ARIMA, LSTM, Linear Regression. The Web App combines the predicted prices of the next seven days with the sentiment analysis of tweets to give recommendation whether the price is going to rise or fall

Verified installs0
Stars890
Version1.0.0
Qualität56/100 · Vielversprechend
Vertrauen65/100 · Nur Sandbox
Audit65/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Finanz- und Quant-Workflows

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Bereich ansehen

Szenario

Finanz und Quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis

Wartung

Veraltet

3 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

890

56/100 Qualität · 73/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

FinanceFinanz und Quantstocksmarket-dataalphavantage

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
56

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
65

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
65

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonMarket DataCodexClaude CodeCursor

Stars

890 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

890 Stars und 243 Forks

Wartung

3 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Finanz- und Quant-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Retrieve market data

Geeignete Agents

PythonMarket DataCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
65/100
Audit
65/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Alternative

TradingAgents

88.4K Stars

npx skills add TauricResearch/TradingAgents

Alternative

Actual

28.0K Stars

npx skills add actualbudget/actual

Alternative

OpenBB

69.5K Stars

npx skills add OpenBB-finance/OpenBB

Alternative

FinGPT

21.1K Stars

npx skills add AI4Finance-Foundation/FinGPT

Agent-Sicherheit v2

49/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Repository appears stale

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Stock Market Prediction Web App Using Machine Learning And Sentiment Analysis in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install
Install command: npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install

LLM-Textformat

/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis&limit=3

Agent-Prompt

Use Stock Market Prediction Web App Using Machine Learning And Sentiment Analysis for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/install, then install with: npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Prediction-Web-App-using-Machine-Learning-And-Sentiment-Analysis

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis

LLM-Text

/api/registry/manifest/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Stock%20Market%20Prediction%20Web%20App%20Using%20Machine%20Learning%20And%20Sentiment%20Analysis%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

62/100

Finanz und Quant

Use-Case-Tags

Finanz und QuantCoding-AgentsSportanalytik

Plattformen

Python, Market Data, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 65/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Finance and quant

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

62
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Finanz und Quant

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Finanz- und Quant-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 890 GitHub-Stars
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 56/100
  • 24 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Finanz und Quant-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

65
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

890 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

890 Stars und 243 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

3 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

56
GitHub-Stars
890
Aktualität
vor 3 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Analyze markets

Finance and quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Analyze matches

Sports analytics

I need my agent to analyze football matches, World Cup data, xG, players, teams, and predictions.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

Stock Market Prediction Web App based on Machine Learning and Sentiment Analysis of Tweets (API keys included in code). The front end of the Web App is based on Flask and Wordpress. The App forecasts stock prices of the next seven days for any given stock under NASDAQ or NSE as input by the user. Predictions are made using three algorithms: ARIMA, LSTM, Linear Regression. The Web App combines the predicted prices of the next seven days with the sentiment analysis of tweets to give recommendation whether the price is going to rise or fall

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
market-dataFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
12. Juni 2026

Frameworks & Tools

PythonMarket Data

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

62
Bereit
Prototyp
Phase

890 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

65
Prüfung nötig
Sicherheit
86/100
Wartung
20/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Stock Market Prediction Web App Using Machine Learning And Sentiment Analysis, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Stock Market Prediction Web App Using Machine Learn... - 890 stars

https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Stock Market Prediction Web App Using Machine Learn...:
https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?ref=x

Install: npx skills add kaushikjadhav01/Stock-Market-Predi
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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Dieser Community-indexiert-Eintrag wird kaushikjadhav01 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

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[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/kaushikjadhav01-stock-market-prediction-web-app-using-machine-learning-and-sentiment-analysis)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

K

kaushikjadhav01

@kaushikjadhav01

Tags

financestocksmarket-dataalphavantagearimaflaskkeraslinear-regressionlstmmachine-learning

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
890
Qualitätswert
39/100
Letzter GitHub-Push
19. Feb. 2024
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
22
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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65
  • GitHub-Akzeptanz890 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität890 Stars und 243 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung3 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden

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