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Kanvis Video

Revoir · 67
Indexé par la communauté

Kanvis Video: open-source Codex Skills and a local Kanvis Studio workspace for turning long-form content into editable video projects.

Verified installs0
Stars22
Version1.0.0
Qualité65/100 · Prometteur
Confiance67/100 · Sandbox uniquement
Audit78/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video

Maintenance

Active

1 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Low GitHub adoption signal

Qualité GitHub

22

65/100 Qualité · 75/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeOutil généralskillskill-name

Notes de revue

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
65

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
67

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
78

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

TypeScriptCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

22 stars GitHub

Activité du dépôt

22 stars et 7 forks

Maintenance

1 mois depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

filesystem or document access, network or browser access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 22 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agents adaptés

TypeScriptCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
67/100
Audit
78/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Quality score needs review

Skill alternatif

Khazix Skills

19.6K Stars

npx skills add KKKKhazix/khazix-skills

Skill alternatif

Awesome Claude Skills

65.9K Stars

npx skills add ComposioHQ/awesome-claude-skills

Skill alternatif

Claude Scientific Skills

31.2K Stars

npx skills add K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Sécurité Agent v2

58/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Low GitHub adoption signal

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install kanvis-chen-kanvis-video

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Kanvis%20Video%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Kanvis%20Video%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Kanvis Video in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Kanvis%20Video%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install
Install command: npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install

Format texte LLM

/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Kanvis%20Video&limit=3

Prompt Agent

Use Kanvis Video for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/kanvis-chen-kanvis-video/install, then install with: npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/kanvis-chen-kanvis-video

Texte LLM

/api/registry/manifest/kanvis-chen-kanvis-video?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/kanvis-chen-kanvis-video

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Kanvis%20Video%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

64/100

Agents de code

Tags de cas d’usage

Agents de codeDocument processingGitHub automation

Plateformes

TypeScript, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 78/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

64
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 65/100

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

67
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

22 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

22 stars et 7 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 22 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 22 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

65
Stars GitHub
22
Actualité
il y a 1 mois
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Parse messy files

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Operate and verify web apps

Browser QA agent

A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

# Kanvis Video

[English](README.en.md) | 中文 | [官网](https://kanvis-chen.github.io/kanvis-homepage/) | [开放生态](https://kanvis-chen.github.io/kanvis-homepage/open/?tab=skill)

> 文章不是拿来逐字朗读的，而是拿来重新导演的。

> 文章不是拿来逐字朗读的，而是拿来重新导演的。

Kanvis Video 是 Kanvis System 中开源的视频制作能力层：用 Codex Skill 把长文、课程稿和知识库内容变成可导演、可检查、可发布的视频项目，再交给 Kanvis Studio 本地检查和编辑。

当前内置的首个 workflow 是 `kanvis-article-to-video`：从原文保真、口播改写和语义分镜，到真人增强、无人出镜、数字分身、信息图、字幕、多语种配音路径、音频、渲染与发布门禁。

当前版本：`v0.3.0`

## 名称与边界

| 名称 | 职责 | |---|---| | **Kanvis System** | 总品牌，连接 Skill、Content OS、Studio 与后续经营系统 | | **Kanvis Content OS** | Obsidian 内容管理与内容资产系统，不是本仓库 | | **Kanvis Video** | 本开源仓库：视频 Skill、项目协议、质检与 Studio 交接 | | **Kanvis Article to Video** | 当前首个 Skill，调用名 `$kanvis-article-to-video` | | **Kanvis Studio** | 本地视频工作台，负责画布、时间轴、检查、微调、渲染与后续工程导出 |

> 完整介绍见 [Kanvis 官网](https://kanvis-chen.github.io/kanvis-homepage/)。

`Kanvis Cut` 不再作为产品名。它容易被理解成单纯裁剪工具，而 Studio 实际覆盖完整的视频项目工作区。

## 它解决什么问题

普通数字人工具通常从“已有脚本”开始，最终输出一段人物口播。Kanvis Video 从文章开始，先判断讲什么、怎么讲、什么时候应该让数字人退到画面一角，再把内容编排成可检查、可恢复、可替换供应商的视频项目。

它不是另一个 talking-head generator，而是一条内容视频生产流水线。

| 能力 | 普通数字人生成 | Kanvis Video | |---|---|---| | 输入 | 已完成脚本 | 中文长文、公众号文章、Markdown | | 内容处理 | 直接朗读 | 原文保真、口语改写、发音表、风险标记 | | 视觉设计 | 人物全屏为主 | 比较、流程、数字、证据、引语、信息图、人物 PIP | | 供应商 | 固定平台 | 可替换 voice/avatar adapter，可使用本地 CosyVoice | | 质量控制 | 人工观看 | 分镜校验、媒体探测、授权检查、人工视觉门禁 |

## 与数字人口播 Skill 的区别

Kanvis Video 不以“生成一个数字人视频”为中心，而以“把一篇中文长文重新导演成可发布视频”为中心。

| 维度 | 数字人口播 Skill | Kanvis Video | |---|---|---| | 起点 | 已经写好的脚本、肖像和声音 | 中文长文、公众号文章、Markdown | | 核心问题 | 如何安全调用声音和数字人供应商 | 如何把文章改写、分镜、视觉化并通过发布质检 | | 画面策略 | talking-head 为主 | 信息图、证据、流程、对比和人物 PIP 轮换 | | 成功标准 | 生成授权数字人口播成片 | 内容保真、画面有信息密度、成本受控、可发布 | | 贡献重点 | provider API、素材预检、任务状态 | 文章改写规则、语义分镜、视觉语法、平台质检 |

如果你已经有一个完整脚本，只想做授权数字人口播，这不是最短路径。 如果你有大量文章、课程稿或知识库内容，想把它们变成有画面结构的视频，这正是本项目的范围。

维护者可参考 [docs/positioning-vs-talking-head-skills.md](docs/positioning-vs-talking-head-skills.md)，确保公开传播始终围绕 directed content-to-video pipeline，而不是某个供应商组合或数字人口播复刻。

## 工作流

```merm

Compatibilité plateforme

typescriptFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
24 juil. 2026

Frameworks et outils

TypeScript

Instantané de décision

Candidate de secours

64
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

78
Revue nécessaire
Sécurité
85/100
Maintenance
88/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Kanvis Video, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Kanvis Video: Kanvis Video: open-source Codex Skills and a local Kanvis Studio workspace for turning long-f...

22 stars

https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Kanvis Video:
https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video?ref=x

Install: npx skills add Kanvis-chen/kanvis-video
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
Kanvis-chen
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/kanvis-chen-kanvis-video?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/kanvis-chen-kanvis-video?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/kanvis-chen-kanvis-video?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/kanvis-chen-kanvis-video?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/kanvis-chen-kanvis-video)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

K

Kanvis-chen

@kanvis-chen

Tags

skillskill-namecodex-claude-cursortypescript

Adéquation plateforme

Claude CodeOpenAI AgentsCursor

Signaux de santé

Stars GitHub
22
Score de qualité
41/100
Dernier push GitHub
21 juil. 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

67
  • Adoption GitHub22 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks22 stars et 7 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récente1 mois depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimenetwork or browser surfaceValidé

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