Rapport d’audit du skill

multi-agent-image Rapport d’audit.

Standalone multi-agent image generation skill for Hermes. Includes an internal design compiler, GPT-Image-2 generation via apimart.ai, case library reuse, interactive reference selection, batch workflows, and style-consistent series generation.

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
73
Audit
64
Confiance
71
Qualité
70
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

64
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

76

568 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

71

568 stars et 94 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Échoué

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add kangarooking/kangarooking-skills --skill multi-agent-image

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

22

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/kangarooking/kangarooking-skills/tree/main/multi-agent-image

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 13 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add kangarooking/kangarooking-skills --skill multi-agent-image

Dépôt

88

Validé

https://github.com/kangarooking/kangarooking-skills/tree/main/multi-agent-image

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The skill sends OPENAI_API_KEY to apimart.ai, a third-party endpoint; this should be clearly documented and users should use a dedicated/restricted key.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

36

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

22

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

71

Vérifier

568 stars et 94 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

568 stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The skill sends OPENAI_API_KEY to apimart.ai, a third-party endpoint; this should be clearly documented and users should use a dedicated/restricted key.
  • Several reference agent files (prompt_engineer.md, qa_bot.md) still describe Stable Diffusion-era parameters such as negative prompt, cfg_scale, and sampler, which are not aligned with the current GPT-Image-2 pipeline.
  • SKILL.md does not document error handling, retry/timeout behavior, or failure modes for the external generation API.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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