Informe de auditoría del skill
multi-agent-image Informe de auditoría.
Standalone multi-agent image generation skill for Hermes. Includes an internal design compiler, GPT-Image-2 generation via apimart.ai, case library reuse, interactive reference selection, batch workflows, and style-consistent series generation.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info76
568 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info71
568 estrellas y 94 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Fallido36
command execution surface, credential or environment access
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add kangarooking/kangarooking-skills --skill multi-agent-image
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido22
secrets or environment access, shell or command execution
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/kangarooking/kangarooking-skills/tree/main/multi-agent-image
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add kangarooking/kangarooking-skills --skill multi-agent-image
Repositorio
88
https://github.com/kangarooking/kangarooking-skills/tree/main/multi-agent-image
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
The skill sends OPENAI_API_KEY to apimart.ai, a third-party endpoint; this should be clearly documented and users should use a dedicated/restricted key.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
36
command execution surface, credential or environment access
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
22
secrets or environment access, shell or command execution
Actividad de stars/forks
71
568 estrellas y 94 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
568 estrellas de GitHub
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- The skill sends OPENAI_API_KEY to apimart.ai, a third-party endpoint; this should be clearly documented and users should use a dedicated/restricted key.
- Several reference agent files (prompt_engineer.md, qa_bot.md) still describe Stable Diffusion-era parameters such as negative prompt, cfg_scale, and sampler, which are not aligned with the current GPT-Image-2 pipeline.
- SKILL.md does not document error handling, retry/timeout behavior, or failure modes for the external generation API.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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