Rapport d’audit du skill

eric-s-lander Rapport d’audit.

Use this skill whenever you are reasoning about large-scale scientific projects, genomics, bioethics, data infrastructure, or long-term medical translation. Eric S. Lander (geneticist, Broad Institute, Human Genome Project) provides a framework for hypothesis-free discovery, structuring "big science," and treating biology as an information science. Reach for this when the user is discussing open science, collaborative ecosystems, CRISPR/gene editing ethics, managing massive datasets, or setting realistic timelines for technological breakthroughs. Apply his principles to avoid the "lone genius" myth, prevent overpromising, and build foundational infrastructure that serves the broader community.

Révisé · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
77
Audit
74
Confiance
65
Qualité
83
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

74
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

122 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

122 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

90

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill eric-s-lander

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Validé

100

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/eric-s-lander

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

8 Validé · 6 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill eric-s-lander

Dépôt

88

Validé

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/eric-s-lander

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

SKILL.md references files (references/principles.md, references/mental-models.md, references/frameworks.md) that are not present in the submitted skill directory, making the skill incomplete.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

90

Validé

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

100

Validé

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Activité stars/forks

57

Corriger

122 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

122 stars GitHub

Avertissements

  • SKILL.md references files (references/principles.md, references/mental-models.md, references/frameworks.md) that are not present in the submitted skill directory, making the skill incomplete.
  • The _workspace directory contains internal processing artifacts (agents_output, clustered_corpus, discovery files) that are not part of the skill and may confuse users.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 122 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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