Informe de auditoría del skill
deepchem Informe de auditoría.
Molecular ML with diverse featurizers and pre-built datasets. Use for property prediction (ADMET, toxicity) with traditional ML or GNNs when you want extensive featurization options and MoleculeNet benchmarks. Best for quick experiments with pre-trained models, diverse molecular representations. For graph-first PyTorch workflows use torchdrug; for benchmark datasets use pytdc.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado100
44K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado97
44K estrellas y 4.0K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT license
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Advertencia54
command execution surface, external package install surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill deepchem
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Advertencia48
shell or command execution, filesystem or document access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/deepchem
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill deepchem
Repositorio
88
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/deepchem
Licencia
86
MIT license
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
No critical security issues detected. The skill only uses standard file operations and Bash for running Python scripts, with no indication of malicious behavior.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
54
command execution surface, external package install surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
48
shell or command execution, filesystem or document access
Actividad de stars/forks
97
44K estrellas y 4.0K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
44K estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- No critical security issues detected. The skill only uses standard file operations and Bash for running Python scripts, with no indication of malicious behavior.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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