Informe de auditoría del skill
datamol Informe de auditoría.
Pythonic wrapper around RDKit with simplified interface and sensible defaults. Preferred for standard drug discovery including SMILES parsing, standardization, descriptors, fingerprints, clustering, 3D conformers, parallel processing. Returns native rdkit.Chem.Mol objects. For advanced control or custom parameters, use rdkit directly.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado100
44K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado97
44K estrellas y 4.0K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0 license
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Fallido36
command execution surface, credential or environment access
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datamol
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido22
secrets or environment access, shell or command execution
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/datamol
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datamol
Repositorio
88
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/datamol
Licencia
86
Apache-2.0 license
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
The SKILL.md excerpt provided is truncated at 'Best Practices' (ends mid-sentence), but the full file likely continues; this is not a substantive issue.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
36
command execution surface, credential or environment access
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
22
secrets or environment access, shell or command execution
Actividad de stars/forks
97
44K estrellas y 4.0K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
44K estrellas de GitHub
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- The SKILL.md excerpt provided is truncated at 'Best Practices' (ends mid-sentence), but the full file likely continues; this is not a substantive issue.
- No explicit security considerations are mentioned for handling untrusted molecular inputs, though the library itself is safe.
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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