Informe de auditoría del skill

datalad Informe de auditoría.

Retrieves, versions, and publishes scientific datasets with DataLad and git-annex, and captures computational provenance with datalad run, rerun, and containers-run. Use when cloning or fetching data from OpenNeuro, DANDI, datasets.datalad.org, or any DataLad dataset; when a file in a dataset reads as a broken symlink or a small pointer instead of real data; when an analysis needs a machine-readable record of how each output was produced so it can be re-executed; or when publishing a dataset to siblings such as a GitHub repository plus a storage remote. Also use to decide between DataLad and plain Git for a data-carrying repository.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
83
Auditoría
77
Confianza
88
Calidad
70
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

77
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Aprobado

100

48K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

97

48K estrellas y 4.3K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

8 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datalad

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

22

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/datalad

Estado de revisión

Advertencia

50.75

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 11 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datalad

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/datalad

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

100

Aprobado

8 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

36

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

22

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

97

Aprobado

48K estrellas y 4.3K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

48K estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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