Skill-Audit-Bericht
datalad Audit-Bericht.
Retrieves, versions, and publishes scientific datasets with DataLad and git-annex, and captures computational provenance with datalad run, rerun, and containers-run. Use when cloning or fetching data from OpenNeuro, DANDI, datasets.datalad.org, or any DataLad dataset; when a file in a dataset reads as a broken symlink or a small pointer instead of real data; when an analysis needs a machine-readable record of how each output was produced so it can be re-executed; or when publishing a dataset to siblings such as a GitHub repository plus a storage remote. Also use to decide between DataLad and plain Git for a data-carrying repository.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden100
48K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden97
48K Stars und 4.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden100
8 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden86
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Fehlgeschlagen36
command execution surface, credential or environment access
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datalad
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Fehlgeschlagen22
secrets or environment access, shell or command execution
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/datalad
Prüfstatus
Warnung50.75
KI-Prüffreigabe fehlt
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill datalad
Repository
88
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/datalad
Lizenz
86
MIT
Wartung
100
8 Tage seit dem letzten Push
KI-Prüfung
55
Review approval is missing
README/SKILL.md-Vollständigkeit
86
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
36
command execution surface, credential or environment access
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
22
secrets or environment access, shell or command execution
Star-/Fork-Aktivität
97
48K Stars und 4.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
48K GitHub-Stars
Warnungen
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- KI-Prüffreigabe fehlt
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.