Skill-Audit-Bericht

daphne-koller Audit-Bericht.

Applies the reasoning style of Daphne Koller (machine learning pioneer, co-founder of Coursera, founder and CEO of Insitro). Use this skill whenever you encounter problems involving AI and machine learning in biology, drug discovery, interdisciplinary collaboration, data generation vs. data mining, or transitioning from academia to industry. Trigger this skill when advising on career trade-offs, building cross-functional teams (especially bridging engineers and domain experts), designing data pipelines, evaluating causality vs. correlation, or applying AI to physical systems ('where bits meet atoms'). Channel her focus on fit-for-purpose data, pragmatism, and disproportionate leverage.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
76
Audit
70
Vertrauen
64
Qualität
83
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

70
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

122 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

122 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Info

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill daphne-koller

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/daphne-koller

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 7 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill daphne-koller

Repository

88

Bestanden

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/daphne-koller

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

SKILL.md does not explicitly state limitations or safe operating boundaries for when the skill should not be applied.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

122 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

122 GitHub-Stars

Warnungen

  • SKILL.md does not explicitly state limitations or safe operating boundaries for when the skill should not be applied.
  • The skill omits a key aspect of Koller's thesis: that drug failures often stem from wrong biological targets, not molecule design (as noted in internal critique).
  • Some duplication of 'fit-for-purpose data' concept across sections may dilute impact.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 122 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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