Évaluation avant installation

autoskill Rapport d’évaluation.

Une décision d’installation lisible par machine pour les Agents : adéquation à la tâche, Trust Score, Audit Score, sécurité d’installation, surface de permissions et plan de validation concret avant de toucher l’espace de travail.

ÉchouéRisque élevéBloquer Politique
76
Rapport d’évaluation
73
Confiance
84
Audit
44
Sécurité Agent

do not auto install

Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Gates requis

Vérifications qu’un Agent doit réussir avant installation

Ouvrir JSON

Adéquation à la tâche

94

Validé

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate autoskill before installing it in an agent workflow
  • Recherche
  • Coding agents workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Chemin d’installation

92

Validé

Install handoff is available.

  • npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

  • npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill

Score de confiance

73

Avertissement

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Liste solide
  • 34K stars GitHub
  • MIT license

Score d’audit

84

Avertissement

Revue nécessaire

  • Dependency or permission surface needs review

Contrôle de sécurité Agent

44

Avertissement

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Metadata combines secrets access with shell or command execution

Clarté de licence

86

Validé

MIT license

  • MIT license

Surface de permissions

22

Échoué

secrets or environment access, shell or command execution

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

Plan de validation

Ce que l’Agent doit faire ensuite

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Ne pas utiliser quand

Conditions exigeant une autre skill

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • The skill depends on the screenpipe daemon and a SCREENPIPE_TOKEN; if the daemon is not running or the token is invalid, the skill will fail. Documentation covers this, but a more explicit error-handling section in SKILL.md could help.
  • Indices de permissions à haut risque : Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing

Vérifications complémentaires

Signaux de confiance derrière la décision

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Maintenance récente

Validé

100

2 jours depuis le dernier push

Alternatives disponibles

Validé

82

Alternative skills are available for comparison.