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Vorinstallations-Eval

autoskill Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

FehlgeschlagenHohes RisikoBlockieren Richtlinie
76
Eval-Bericht
73
Vertrauen
84
Audit
44
Agent-Sicherheit

do not auto install

Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

94

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate autoskill before installing it in an agent workflow
  • Recherche
  • Coding agents workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill

Vertrauenswert

73

Warnung

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Starke Shortlist
  • 34K GitHub-Stars
  • MIT license

Audit-Score

84

Warnung

Prüfung nötig

  • Dependency or permission surface needs review

Agent-Sicherheitsprüfung

44

Warnung

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Metadata combines secrets access with shell or command execution

Lizenzklarheit

86

Bestanden

MIT license

  • MIT license

Berechtigungsumfang

22

Fehlgeschlagen

secrets or environment access, shell or command execution

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • The skill depends on the screenpipe daemon and a SCREENPIPE_TOKEN; if the daemon is not running or the token is invalid, the skill will fail. Documentation covers this, but a more explicit error-handling section in SKILL.md could help.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

3 Tage seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.