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스킬 감사 보고서

autoskill 감사 보고서.

Observe the user's screen via screenpipe, detect repeated research workflows, match them against existing scientific-agent-skills, and draft new skills (or composition recipes that chain existing ones) for the patterns not yet covered. Use when the user asks to analyze their recent work and propose skills based on what they actually do. Requires the screenpipe daemon (https://github.com/screenpipe/screenpipe) running locally on port 3030 — the skill has no other data source and will refuse to run if screenpipe is unreachable. All detection runs locally; only redacted cluster summaries reach the LLM.

실험적 · 검토검토 필요생성됨 2026년 8월 22일휴리스틱 메타데이터 감사
84
감사
73
신뢰
92
품질
72
보안
100
유지보수
92
설치

OpenAgentSkill 신뢰 점수

73
강력한 후보

OpenAgentSkill 신뢰 점수

Trust Score는 설치 전에 후보 목록에 넣을 만큼 안전한지 Agent가 판단하도록 돕습니다.

GitHub 채택도

통과

100

GitHub 스타 34K

스타/포크 활동

통과

97

스타 34K, 포크 3.3K; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

100

마지막 푸시 후 2일

라이선스 명확성

통과

86

MIT license

README/SKILL.md 완성도

통과

86

메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다

의존성/런타임 위험

경고

46

command execution surface, credential or environment access

설치 가능 여부

통과

92

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill

설치 명령 안전성

통과

92

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

실패

22

secrets or environment access, shell or command execution

저장소 근거

통과

86

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/autoskill

검토 상태

정보

66

AI 검토 데이터를 사용할 수 있습니다

Agent 검증 결과

정보

54

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

검사

설치 및 채택 검토

8 통과 · 10 검토 필요

설치 경로

92

통과

npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills --skill autoskill

저장소

88

통과

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/tree/main/skills/autoskill

라이선스

86

통과

MIT license

유지보수

100

통과

마지막 푸시 후 2일

AI 검토

55

확인

The skill depends on the screenpipe daemon and a SCREENPIPE_TOKEN; if the daemon is not running or the token is invalid, the skill will fail. Documentation covers this, but a more explicit error-handling section in SKILL.md could help.

README/SKILL.md 완성도

86

통과

Usable description available

의존성 위험

46

수정

command execution surface, credential or environment access

설치 명령 안전성

92

통과

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

22

수정

secrets or environment access, shell or command execution

스타/포크 활동

97

통과

스타 34K, 포크 3.3K; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

채택도

88

통과

GitHub 스타 34K

경고

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The skill depends on the screenpipe daemon and a SCREENPIPE_TOKEN; if the daemon is not running or the token is invalid, the skill will fail. Documentation covers this, but a more explicit error-handling section in SKILL.md could help.
  • Cloud backends (Claude/Foundry) are optional but require the user to supply API keys; the skill does not perform additional runtime validation of the endpoint beyond the cleartext check, so a misconfigured (but HTTPS) remote endpoint could receive data. This is acceptable given the user explicitly configures it, but the documentation could emphasise the privacy implications more strongly.
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

방법

이 보고서는 공개 메타데이터, AI 검토 결과, 저장소 최신성, 설치 준비 상태, OpenAgentSkill 이벤트, 품질 점수, 신뢰 검사와 Agent 안전 게이트를 결합합니다. 전체 소스 코드 보안 감사는 아닙니다.