Rapport d’audit du skill

andrej-karpathy Rapport d’audit.

Applies the mental models and frameworks of Andrej Karpathy (deep learning, former Director of AI at Tesla, founding member of OpenAI, Eureka Labs). Use this skill whenever you are helping the user build neural networks from scratch, debug deep learning pipelines, evaluate AI agent workflows, design LLM apps, or navigate the transition to Software 3.0 (vibe coding). It is highly relevant for pedagogy (untangling complex knowledge), assessing AI capabilities vs. limitations (jagged intelligence, tokenization limits), and architectural decisions (end-to-end optimization vs. complex pipelines). Reach for this whenever discussing LLM training, autonomous systems, or AI-assisted coding.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 14 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
73
Audit
65
Confiance
64
Qualité
76
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

65
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

122 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

122 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Info

76

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Risque dépendances/runtime

Info

72

Accès aux identifiants ou variables d’environnement

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill andrej-karpathy

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

46

secrets or environment access, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/andrej-karpathy

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 12 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill andrej-karpathy

Dépôt

88

Validé

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/andrej-karpathy

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

SKILL.md references `references/principles.md` and `references/mental-models.md`, but these files are not present in the submitted skill directory.

Complétude README/SKILL.md

84

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

72

Vérifier

Accès aux identifiants ou variables d’environnement

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

46

Corriger

secrets or environment access, filesystem or document access

Activité stars/forks

57

Corriger

122 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

122 stars GitHub

Avertissements

  • Permission surface may require sandboxing
  • SKILL.md references `references/principles.md` and `references/mental-models.md`, but these files are not present in the submitted skill directory.
  • The skill does not document explicit limitations or safe operating boundaries, though it is a mental-model/persona skill rather than a tool-executing workflow.
  • The submission includes internal `_workspace` artifacts (critique files, generated JSON) that are not part of the skill itself and add clutter.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 122 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparer les options proches

Skills associés à auditer ensuite