Informe de auditoría del skill
andrej-karpathy Informe de auditoría.
Applies the mental models and frameworks of Andrej Karpathy (deep learning, former Director of AI at Tesla, founding member of OpenAI, Eureka Labs). Use this skill whenever you are helping the user build neural networks from scratch, debug deep learning pipelines, evaluate AI agent workflows, design LLM apps, or navigate the transition to Software 3.0 (vibe coding). It is highly relevant for pedagogy (untangling complex knowledge), assessing AI capabilities vs. limitations (jagged intelligence, tokenization limits), and architectural decisions (end-to-end optimization vs. complex pipelines). Reach for this whenever discussing LLM training, autonomous systems, or AI-assisted coding.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
122 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia57
122 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Info76
Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md
Riesgo de dependencias/runtime
Info72
Acceso a credenciales o variables de entorno
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill andrej-karpathy
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Advertencia46
secrets or environment access, filesystem or document access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/andrej-karpathy
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill andrej-karpathy
Repositorio
88
https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/andrej-karpathy
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
55
SKILL.md references `references/principles.md` and `references/mental-models.md`, but these files are not present in the submitted skill directory.
Completitud de README/SKILL.md
84
Usable description available
Riesgo de dependencias
72
Acceso a credenciales o variables de entorno
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
46
secrets or environment access, filesystem or document access
Actividad de stars/forks
57
122 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
122 estrellas de GitHub
Advertencias
- Permission surface may require sandboxing
- SKILL.md references `references/principles.md` and `references/mental-models.md`, but these files are not present in the submitted skill directory.
- The skill does not document explicit limitations or safe operating boundaries, though it is a mental-model/persona skill rather than a tool-executing workflow.
- The submission includes internal `_workspace` artifacts (critique files, generated JSON) that are not part of the skill itself and add clutter.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
- Stars/forks activity: 122 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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