Skill-Audit-Bericht

andrej-karpathy Audit-Bericht.

Applies the mental models and frameworks of Andrej Karpathy (deep learning, former Director of AI at Tesla, founding member of OpenAI, Eureka Labs). Use this skill whenever you are helping the user build neural networks from scratch, debug deep learning pipelines, evaluate AI agent workflows, design LLM apps, or navigate the transition to Software 3.0 (vibe coding). It is highly relevant for pedagogy (untangling complex knowledge), assessing AI capabilities vs. limitations (jagged intelligence, tokenization limits), and architectural decisions (end-to-end optimization vs. complex pipelines). Reach for this whenever discussing LLM training, autonomous systems, or AI-assisted coding.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
73
Audit
65
Vertrauen
64
Qualität
76
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

65
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

122 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

122 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Info

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

72

Zugriff auf Zugangsdaten oder Umgebungsvariablen

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill andrej-karpathy

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Warnung

46

secrets or environment access, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/andrej-karpathy

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 12 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add K-Dense-AI/mimeographs --skill andrej-karpathy

Repository

88

Bestanden

https://github.com/K-Dense-AI/mimeographs/tree/main/mimeographs/andrej-karpathy

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

SKILL.md references `references/principles.md` and `references/mental-models.md`, but these files are not present in the submitted skill directory.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

72

Prüfen

Zugriff auf Zugangsdaten oder Umgebungsvariablen

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

46

Beheben

secrets or environment access, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

122 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

122 GitHub-Stars

Warnungen

  • Permission surface may require sandboxing
  • SKILL.md references `references/principles.md` and `references/mental-models.md`, but these files are not present in the submitted skill directory.
  • The skill does not document explicit limitations or safe operating boundaries, though it is a mental-model/persona skill rather than a tool-executing workflow.
  • The submission includes internal `_workspace` artifacts (critique files, generated JSON) that are not part of the skill itself and add clutter.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 122 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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