Rapport d’audit du skill

mc-case-studies Rapport d’audit.

The corpus layer (语料层) - how real recordings are made to testify for or against the textbook rules. Covers the reverse ARR-SPEC as the unit of the corpus, the corroboration table that turns rules times corpus into hit rates and tiers them as strong rule / tendency / not a rule, the two honesty constraints that keep the table from being circular, why naturally sampled corpora beat curated ones, what this corpus can and cannot measure, and how to look up a worked example. Use when checking whether a rule actually holds in real music, when adding a rule, when a rule and the data disagree, when annotating a track, or when you need a real-world example of a technique. 语料、佐证、命中率、实测 ARR-SPEC、反向规格、案例拆解、规则验证。

Révisé · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
79
Audit
80
Confiance
61
Qualité
83
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

80
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

100 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

51

100 stars et 8 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

25 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

90

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add jtydhr88/music-composition-skills --skill mc-case-studies

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Validé

100

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/jtydhr88/music-composition-skills/tree/main/plugins/music-composition/skills/mc-case-studies

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

8 Validé · 6 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add jtydhr88/music-composition-skills --skill mc-case-studies

Dépôt

88

Validé

https://github.com/jtydhr88/music-composition-skills/tree/main/plugins/music-composition/skills/mc-case-studies

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

25 jours depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

90

Validé

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

100

Validé

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Activité stars/forks

51

Corriger

100 stars et 8 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

100 stars GitHub

Avertissements

  • L’approbation de revue IA est absente
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 100 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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