Informe de auditoría del skill

mc-case-studies Informe de auditoría.

The corpus layer (语料层) - how real recordings are made to testify for or against the textbook rules. Covers the reverse ARR-SPEC as the unit of the corpus, the corroboration table that turns rules times corpus into hit rates and tiers them as strong rule / tendency / not a rule, the two honesty constraints that keep the table from being circular, why naturally sampled corpora beat curated ones, what this corpus can and cannot measure, and how to look up a worked example. Use when checking whether a rule actually holds in real music, when adding a rule, when a rule and the data disagree, when annotating a track, or when you need a real-world example of a technique. 语料、佐证、命中率、实测 ARR-SPEC、反向规格、案例拆解、规则验证。

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
79
Auditoría
80
Confianza
61
Calidad
83
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

80
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

100 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

51

100 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

25 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add jtydhr88/music-composition-skills --skill mc-case-studies

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

100

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/jtydhr88/music-composition-skills/tree/main/plugins/music-composition/skills/mc-case-studies

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 6 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add jtydhr88/music-composition-skills --skill mc-case-studies

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/jtydhr88/music-composition-skills/tree/main/plugins/music-composition/skills/mc-case-studies

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

100

Aprobado

25 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

100

Aprobado

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Actividad de stars/forks

51

Corregir

100 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

100 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 100 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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