Skill-Audit-Bericht

mc-case-studies Audit-Bericht.

The corpus layer (语料层) - how real recordings are made to testify for or against the textbook rules. Covers the reverse ARR-SPEC as the unit of the corpus, the corroboration table that turns rules times corpus into hit rates and tiers them as strong rule / tendency / not a rule, the two honesty constraints that keep the table from being circular, why naturally sampled corpora beat curated ones, what this corpus can and cannot measure, and how to look up a worked example. Use when checking whether a rule actually holds in real music, when adding a rule, when a rule and the data disagree, when annotating a track, or when you need a real-world example of a technique. 语料、佐证、命中率、实测 ARR-SPEC、反向规格、案例拆解、规则验证。

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
79
Audit
80
Vertrauen
61
Qualität
83
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

80
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

100 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

51

100 Stars und 8 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

26 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add jtydhr88/music-composition-skills --skill mc-case-studies

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/jtydhr88/music-composition-skills/tree/main/plugins/music-composition/skills/mc-case-studies

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 6 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add jtydhr88/music-composition-skills --skill mc-case-studies

Repository

88

Bestanden

https://github.com/jtydhr88/music-composition-skills/tree/main/plugins/music-composition/skills/mc-case-studies

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

100

Bestanden

26 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

51

Beheben

100 Stars und 8 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

100 GitHub-Stars

Warnungen

  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 100 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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