ai-assist-test-audit

Revoir · 58
Indexé dans Registry

16-dimension test suite audit with depth control (quick/standard/deep), gap matrix, and health scoring. Covers coverage, quality, mocking, data management, CI/CD, performance, mutation testing, and modern patterns. Use when evaluating test suite quality, identifying testing gaps,

Verified installs0
Stars88
Version1.0.0
Qualité61/100 · Prometteur
Confiance58/100 · Do not auto-install
Audit73/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de recherche

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit

Maintenance

À jour

3 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

88

61/100 Qualité · 66/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheAgents de rechercheSécuritéagent-skill

Notes de revue

La licence est ambiguë · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
61

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Do not auto-install
58

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Revue nécessaire
73

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

88 stars GitHub

Activité du dépôt

88 stars et 12 forks

Maintenance

3 jours depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

filesystem or document access, network or browser access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est ambiguë
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sources de recherche

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
58/100
Audit
73/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
  • La licence est ambiguë
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Sécurité Agent v2

57/100 · Revoir avant installation

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jparkerweb-ai-assist-test-audit

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use ai-assist-test-audit in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-test-audit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install
Install command: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use ai-assist-test-audit for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install, then install with: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

61/100

Agents de recherche

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 73/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

61
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de recherche

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 61/100
  • 3 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

58
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

88 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

88 stars et 12 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

3 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 88 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

61
Stars GitHub
88
Actualité
il y a 3 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
Inconnu
Réviser avant installation: Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

--- name: ai-assist-test-audit description: "16-dimension test suite audit with depth control (quick/standard/deep), gap matrix, and health scoring. Covers coverage, quality, mocking, data management, CI/CD, performance, mutation testing, and modern patterns. Use when evaluating test suite quality, identifying testing gaps, or assessing test infrastructure health." argument-hint: "[quick|standard|deep] [scope]" ---

# TEST AUDIT

**Objective:** Produce a severity-ranked test suite assessment with deterministic metrics, gap matrix, health score, and remediation plan across 16 dimensions. **When to use:** Evaluating test suite quality, identifying testing gaps, assessing test infrastructure health.

> This skill audits existing tests. To write new tests, ask your AI agent directly.

Start all responses with '🩺 [Test Audit Step X: Name]'

## Role

Test quality specialist evaluating test suites for effectiveness, completeness, and adherence to enterprise-grade standards across 16 dimensions.

## Context

**AGENTS.md check:** If `./AGENTS.md` exists, read it — follow test conventions, patterns, and architecture. Overrides defaults. If missing, warn and proceed.

**Spec awareness:** If `specs/` has active work, verify test changes don't conflict.

**Stack detection:** Detect framework, runner, coverage tool, file patterns, config. Research current best practices for detected stack version.

**Input:** `$ARGUMENTS` — optional depth (quick/standard/deep), focus areas, scope (directory/pattern/all). Default: standard, all applicable dims, entire suite. No test files: "No test suite found. Would you like me to help create tests?"

**Project type:** WEB / API / DIST / PERF / ALL (default). Determines dimension applicability.

## Rules

1. **Run tests before reviewing.** Execute suite for pass/fail, duration, coverage. Incomplete without deterministic metrics. 2. **Test behavior, not implementation.** Flag tests asserting on internal state. 3. **Flakiness is Critical severity.** Any non-deterministic test is worse than no test. 4. **Over-mocking is a code smell.** >50% mock setup lines = testing mocks not code. 5. **Coverage without assertions is theater.** Flag high-coverage with weak assertions. 6. **Adapt to depth.** Quick=3 dims (1,3,14), Standard=12-14 dims, Deep=all 16. 7. **Dimension applicability.** 14 ALL, Contract=API/DIST, Accessibility=WEB. N/A redistributes weight. 8. **Current-year standards.** Research specific framework version docs. 9. **Respect conventions.** AGENTS.md/config choices are not findings. 10. **Evidence required.** File:line, metric output, or code sample for every finding. 11. **Chat-only output.** Present ALL findings, tables, and scores in chat. Never create files without explicit user permission.

## Process

### Step 1: Context & Infrastructure

1. Read AGENTS.md, run `git status`, detect stack (framework, runner, coverage tool) 2. Parse arguments for depth, focus, scope; count test files 3. Determine project type (WEB/API/DIST/PERF/ALL) and active dimensions

> 🩺 [Test Audit Step 1] Suite: [framework] with [tool]. [X] files. Depth: [depth]. Active: [N]/16.

### Step 2: Test Execution

1. Run suite with coverage (confirm with user if side effects uncertain) 2. Record: total, passing, failing, skipped, duration, line/branch/function % 3. If tests fail: note failures, continue audit

> 🩺 [Test Audit Step 2] [X] pass, [Y] fail, [Z] skip. Coverage: [X]% lines, [Y]% branches. [X]s.

### Step 3: Dimension Audit

Read `references/dimensions.md` for the depth mapping table, dimension activation rules, and per-dimension check definitions.

1. Activate dimensions per depth: Quick (1,3,14), Standard (1-8, 11 if API/DIST, 12 if WEB, 13-16), Deep (all 16) 2. Skip N/A dimensions, redistribute weight proportionally 3. Audit each activated dimension using the check definitions 4. Score each dimension

> 🩺 [Test Audit Step 3] Auditing dimension [X/Y]: [Name]...

### Step 4: Gap Matrix

Build module-by-dimension grid showing coverage across the codebase. Columns adapt to depth level: Quick shows Cov/Qual/Edge only, Standard shows all active, Deep shows all 16.

> 🩺 [Test Audit Step 4] Gap matrix: [X] modules, [Y] gaps identified.

### Step 5: Findings & Score

Read `references/scoring.md` for health score calculation, severity definitions, and deterministic metrics thresholds.

Read `references/output-template.md` for finding format, summary table, gap matrix format, positive observations, improvement plan, and fix options.

1. Calculate health score using dimension weights and N/A redistribution 2. Populate deterministic metrics table from actual execution (Step 2) 3. Rank findings by severity (Critical > Warning > Suggestion) 4. Present: finding details, summary table, gap matrix, metrics, positive observations, health score, improvement plan, fix options

### Self-Verification

> Canonical version in `references/output-template.md`. Brief version here for quick reference.

- [ ] Tests executed (or documented why not) - [ ] Metrics from actual output, not estimates - [ ] Every finding has file:line - [ ] Over-mocking verified by reading mock setup - [ ] Gap matrix reflects actual modules - [ ] AGENTS.md conventions respected - [ ] All active dimensions audited - [ ] Weights consistent with depth/N/A redistribution - [ ] Depth mapping correct (Q=3, S=12-14, D=16)

### Session End

> 🩺 [Test Audit Complete] > > **Score:** [XX]/100. Depth: [depth]. Dimensions: [N]/16. > **Findings:** [X] critical, [Y] warnings, [Z] suggestions. > **Metrics:** [X]/[Y] passing, [Z]% coverage, [W]s duration.

**Next steps (ask user — do not auto-execute):** - Save report to `specs/audit-reports/test-audit-<date>.md`? - Implement fixes? (offer fix options by priority) - Create remediation plan? → `/1-plan` with findings as input - Deeper analysis? → `/ai-assist-security-audit`, `/ai-assist-tech-debt`

## Recovery

| Issue | Solution | |-------|----------| | Suite won't run | Audit code quality without execution; note in report | | No coverage tool | Recommend one; audit without coverage metrics | | Tests >5 minutes | --bail or scope to directory; note in report | | No test files | Critical finding; offer to help create tests | | Mutation too slow | Scope to critical modules or skip | | N/A ambiguous | Default ALL; skip Contract/Accessibility only with evidence |

## Important Reminders

**Response format:** Every response starts with `🩺 [Test Audit Step X: Name]`

**Hard rules:** Run tests first (rule 1). Flakiness is Critical (rule 3). Evidence for every finding (rule 10). Metrics from execution, not estimation.

**Process rules:** Adapt to depth (rule 6). Applicability controls activation (rule 7). Gap matrix for all depths. Summary table mandatory. Weights sum to 100 with N/A redistribution.

**Related:** `/ai-assist-security-audit` for security posture, `/ai-assist-observability-audit` for telemetry, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health.

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
Dernière mise à jour
21 août 2026
Publié
21 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

61
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

73
Revue nécessaire
Sécurité
73/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour ai-assist-test-audit, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
ai-assist-test-audit: 16-dimension test suite audit with depth control (quick/standard/deep), gap matrix, and healt...

88 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for ai-assist-test-audit:
https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit?ref=x

Install: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
jparkerweb
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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Revendication du propriétaire

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[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-test-audit?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-test-audit?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-test-audit?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit)

Auteur

J

jparkerweb

@jparkerweb

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
88
Score de qualité
37/100
Dernier push GitHub
20 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
3
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

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Confiance et sécurité

Do not auto-install

58
  • Adoption GitHub88 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks88 stars et 12 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente3 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceInconnuVérifier
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimenetwork or browser surfaceValidé