ai-assist-test-audit
16-dimension test suite audit with depth control (quick/standard/deep), gap matrix, and health scoring. Covers coverage, quality, mocking, data management, CI/CD, performance, mutation testing, and modern patterns. Use when evaluating test suite quality, identifying testing gaps,
Perfil del activo
Investigación y trabajo de conocimiento
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Escenario
Agents de investigación
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Afinidad con Agent
Claude Code + CLI + Codex
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
Mantenimiento
Actual
2 días desde el último push
Riesgo
Requiere revisión
La licencia no está clara
Calidad de GitHub
88
61/100 Calidad · 66/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
La licencia no está clara · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
PrometedorUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confianza
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Auditoría
Requiere revisiónRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Estrellas
88 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
88 estrellas y 12 forks
Mantenimiento
2 días desde el último push
Licencia
Desconocido
Instalar
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
filesystem or document access, network or browser access
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Usable metadata, review docs
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- La licencia no está clara
- Quality score needs review
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia no está clara
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Fuentes de búsqueda
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
- Política
- Revisar
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 58/100
- Auditoría
- 73/100
- Nivel de riesgo
- Requiere revisión
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-auditNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- production agents without a repository review
- Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
- La licencia no está clara
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Seguridad de Agent v2
57/100 · Revisar antes de instalar
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
Medio
Acceso al sistema de archivos
El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.
- La licencia no está clara
Destinos de instalación
Instala este skill en tu flujo de Agent
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jparkerweb-ai-assist-test-auditPlan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-test-audit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-test-audit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use ai-assist-test-audit in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-test-audit%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install
Install command: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install
Formato de texto LLM
/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=ai-assist-test-audit&limit=3
Prompt de Agent
Use ai-assist-test-audit for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/install, then install with: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-auditMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/jparkerweb-ai-assist-test-audit
Texto LLM
/api/registry/manifest/jparkerweb-ai-assist-test-audit?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/jparkerweb-ai-assist-test-audit
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20ai-assist-test-audit%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
Agents de investigación
Etiquetas de uso
Plataformas
Claude Code
Informe de auditoría
Requiere revisión · 73/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rol en la pila
Candidata de respaldo
Ajuste principal
Agents de investigación
Etiqueta de confianza
Prototipar primero
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 61/100
- 3 eventos de interacción de OpenAgentSkill
revisar primero
- Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
Adopción en GitHub
Revisar88 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Revisar88 estrellas y 12 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado2 días desde el último push
Claridad de licencia
RevisarDesconocido
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- Repositorio mantenido recientemente
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Repository license is unknown; consider adding a license file for clarity.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- La licencia no está clara
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 88 GitHub stars
- Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
Perfil de calidad
Prometedor candidato para flujos de Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Lista de alternativas
Compara antes de instalar
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Resumen
--- name: ai-assist-test-audit description: "16-dimension test suite audit with depth control (quick/standard/deep), gap matrix, and health scoring. Covers coverage, quality, mocking, data management, CI/CD, performance, mutation testing, and modern patterns. Use when evaluating test suite quality, identifying testing gaps, or assessing test infrastructure health." argument-hint: "[quick|standard|deep] [scope]" ---
# TEST AUDIT
**Objective:** Produce a severity-ranked test suite assessment with deterministic metrics, gap matrix, health score, and remediation plan across 16 dimensions. **When to use:** Evaluating test suite quality, identifying testing gaps, assessing test infrastructure health.
> This skill audits existing tests. To write new tests, ask your AI agent directly.
Start all responses with '🩺 [Test Audit Step X: Name]'
## Role
Test quality specialist evaluating test suites for effectiveness, completeness, and adherence to enterprise-grade standards across 16 dimensions.
## Context
**AGENTS.md check:** If `./AGENTS.md` exists, read it — follow test conventions, patterns, and architecture. Overrides defaults. If missing, warn and proceed.
**Spec awareness:** If `specs/` has active work, verify test changes don't conflict.
**Stack detection:** Detect framework, runner, coverage tool, file patterns, config. Research current best practices for detected stack version.
**Input:** `$ARGUMENTS` — optional depth (quick/standard/deep), focus areas, scope (directory/pattern/all). Default: standard, all applicable dims, entire suite. No test files: "No test suite found. Would you like me to help create tests?"
**Project type:** WEB / API / DIST / PERF / ALL (default). Determines dimension applicability.
## Rules
1. **Run tests before reviewing.** Execute suite for pass/fail, duration, coverage. Incomplete without deterministic metrics. 2. **Test behavior, not implementation.** Flag tests asserting on internal state. 3. **Flakiness is Critical severity.** Any non-deterministic test is worse than no test. 4. **Over-mocking is a code smell.** >50% mock setup lines = testing mocks not code. 5. **Coverage without assertions is theater.** Flag high-coverage with weak assertions. 6. **Adapt to depth.** Quick=3 dims (1,3,14), Standard=12-14 dims, Deep=all 16. 7. **Dimension applicability.** 14 ALL, Contract=API/DIST, Accessibility=WEB. N/A redistributes weight. 8. **Current-year standards.** Research specific framework version docs. 9. **Respect conventions.** AGENTS.md/config choices are not findings. 10. **Evidence required.** File:line, metric output, or code sample for every finding. 11. **Chat-only output.** Present ALL findings, tables, and scores in chat. Never create files without explicit user permission.
## Process
### Step 1: Context & Infrastructure
1. Read AGENTS.md, run `git status`, detect stack (framework, runner, coverage tool) 2. Parse arguments for depth, focus, scope; count test files 3. Determine project type (WEB/API/DIST/PERF/ALL) and active dimensions
> 🩺 [Test Audit Step 1] Suite: [framework] with [tool]. [X] files. Depth: [depth]. Active: [N]/16.
### Step 2: Test Execution
1. Run suite with coverage (confirm with user if side effects uncertain) 2. Record: total, passing, failing, skipped, duration, line/branch/function % 3. If tests fail: note failures, continue audit
> 🩺 [Test Audit Step 2] [X] pass, [Y] fail, [Z] skip. Coverage: [X]% lines, [Y]% branches. [X]s.
### Step 3: Dimension Audit
Read `references/dimensions.md` for the depth mapping table, dimension activation rules, and per-dimension check definitions.
1. Activate dimensions per depth: Quick (1,3,14), Standard (1-8, 11 if API/DIST, 12 if WEB, 13-16), Deep (all 16) 2. Skip N/A dimensions, redistribute weight proportionally 3. Audit each activated dimension using the check definitions 4. Score each dimension
> 🩺 [Test Audit Step 3] Auditing dimension [X/Y]: [Name]...
### Step 4: Gap Matrix
Build module-by-dimension grid showing coverage across the codebase. Columns adapt to depth level: Quick shows Cov/Qual/Edge only, Standard shows all active, Deep shows all 16.
> 🩺 [Test Audit Step 4] Gap matrix: [X] modules, [Y] gaps identified.
### Step 5: Findings & Score
Read `references/scoring.md` for health score calculation, severity definitions, and deterministic metrics thresholds.
Read `references/output-template.md` for finding format, summary table, gap matrix format, positive observations, improvement plan, and fix options.
1. Calculate health score using dimension weights and N/A redistribution 2. Populate deterministic metrics table from actual execution (Step 2) 3. Rank findings by severity (Critical > Warning > Suggestion) 4. Present: finding details, summary table, gap matrix, metrics, positive observations, health score, improvement plan, fix options
### Self-Verification
> Canonical version in `references/output-template.md`. Brief version here for quick reference.
- [ ] Tests executed (or documented why not) - [ ] Metrics from actual output, not estimates - [ ] Every finding has file:line - [ ] Over-mocking verified by reading mock setup - [ ] Gap matrix reflects actual modules - [ ] AGENTS.md conventions respected - [ ] All active dimensions audited - [ ] Weights consistent with depth/N/A redistribution - [ ] Depth mapping correct (Q=3, S=12-14, D=16)
### Session End
> 🩺 [Test Audit Complete] > > **Score:** [XX]/100. Depth: [depth]. Dimensions: [N]/16. > **Findings:** [X] critical, [Y] warnings, [Z] suggestions. > **Metrics:** [X]/[Y] passing, [Z]% coverage, [W]s duration.
**Next steps (ask user — do not auto-execute):** - Save report to `specs/audit-reports/test-audit-<date>.md`? - Implement fixes? (offer fix options by priority) - Create remediation plan? → `/1-plan` with findings as input - Deeper analysis? → `/ai-assist-security-audit`, `/ai-assist-tech-debt`
## Recovery
| Issue | Solution | |-------|----------| | Suite won't run | Audit code quality without execution; note in report | | No coverage tool | Recommend one; audit without coverage metrics | | Tests >5 minutes | --bail or scope to directory; note in report | | No test files | Critical finding; offer to help create tests | | Mutation too slow | Scope to critical modules or skip | | N/A ambiguous | Default ALL; skip Contract/Accessibility only with evidence |
## Important Reminders
**Response format:** Every response starts with `🩺 [Test Audit Step X: Name]`
**Hard rules:** Run tests first (rule 1). Flakiness is Critical (rule 3). Evidence for every finding (rule 10). Metrics from execution, not estimation.
**Process rules:** Adapt to depth (rule 6). Applicability controls activation (rule 7). Gap matrix for all depths. Summary table mandatory. Weights sum to 100 with N/A redistribution.
**Related:** `/ai-assist-security-audit` for security posture, `/ai-assist-observability-audit` for telemetry, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health.
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- Unknown
- Última actualización
- 21 ago 2026
- Publicado
- 21 ago 2026
Resumen de decisión
Candidata de respaldo
recent repository activity
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 73/100
- Mantenimiento
- 100/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para ai-assist-test-audit, listo para publicar manualmente en X.
ai-assist-test-audit: 16-dimension test suite audit with depth control (quick/standard/deep), gap matrix, and healt... 88 stars https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for ai-assist-test-audit: https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit?ref=x Install: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-test-audit
Fuente de la ficha
Indexado por Registry
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- jparkerweb
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
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[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-test-audit)Autor
jparkerweb
@jparkerweb
Etiquetas
Afinidad con plataforma
Señales de salud
- Estrellas de GitHub
- 88
- Puntuación de calidad
- 37/100
- Último push de GitHub
- 20 ago 2026
- Pistas del framework
- Desconocido
- Vistas de OpenAgentSkill
- 3
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.
Confianza y seguridad
Do not auto-install
- Adopción en GitHub88 estrellas de GitHubRevisar
- Actividad de stars/forks88 estrellas y 12 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
- Mantenimiento reciente2 días desde el último pushAprobado
- Claridad de licenciaDesconocidoRevisar
- Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
- Riesgo de dependencias/runtimenetwork or browser surfaceAprobado
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