Star200+

Vorinstallations-Eval

ai-assist-prototype Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

FehlgeschlagenHohes RisikoBlockieren Richtlinie
57
Eval-Bericht
59
Vertrauen
69
Audit
21
Agent-Sicherheit

do not auto install

Trust score: Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

94

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate ai-assist-prototype before installing it in an agent workflow
  • Design und Kreativität
  • Browser automation workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-prototype

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-prototype

Vertrauenswert

59

Fehlgeschlagen

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Manuelle Prüfung
  • 88 GitHub-Stars
  • Unbekannt

Audit-Score

69

Warnung

Prüfung nötig

  • Lizenz ist unklar

Agent-Sicherheitsprüfung

21

Fehlgeschlagen

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

  • Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
  • Metadata combines secrets access with shell or command execution

Lizenzklarheit

42

Warnung

Unbekannt

  • Unbekannt

Berechtigungsumfang

18

Fehlgeschlagen

secrets or environment access, shell or command execution

  • Shell or command execution: high
  • Browser automation: medium
  • Network access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Repository license is unknown (GitHub detected 'Unknown'), which creates legal ambiguity for users and contributors.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Lizenz ist unklar
  • Dependency or permission surface needs review

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

Heute gepusht

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.