ai-assist-project-summary
Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgical documentation enhancement. Reads project docs, specs, dependencies, and git history. Use when onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, or preparing project overviews.
Perfil del activo
Investigación y trabajo de conocimiento
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Escenario
Agents de investigación
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Afinidad con Agent
Claude Code + CLI + Codex
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Mantenimiento
Actual
2 días desde el último push
Riesgo
Requiere revisión
La licencia no está clara
Calidad de GitHub
88
61/100 Calidad · 70/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
La licencia no está clara · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
PrometedorUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confianza
Solo sandboxCandidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Auditoría
Requiere revisiónRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Estrellas
88 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
88 estrellas y 12 forks
Mantenimiento
2 días desde el último push
Licencia
Desconocido
Instalar
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
shell or command execution, filesystem or document access
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Contexto sólido de README/SKILL.md
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- La licencia no está clara
- Quality score needs review
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia no está clara
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Fuentes de búsqueda
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
- Política
- Revisar
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 62/100
- Auditoría
- 74/100
- Nivel de riesgo
- Requiere revisión
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summaryNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- production agents without a repository review
- Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
- Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
- La licencia no está clara
Skill alternativo
Last30days Skill
53.5K Estrellas
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternativo
Academic Research Skills
38.4K Estrellas
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternativo
GPT Researcher
28.0K Estrellas
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternativo
DeepResearch
19.8K Estrellas
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Seguridad de Agent v2
46/100 · Evitar instalación automática
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Alto
Ejecución de shell o comandos
Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
Medio
Acceso al sistema de archivos
El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.
- Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
- La licencia no está clara
Destinos de instalación
Instala este skill en tu flujo de Agent
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jparkerweb-ai-assist-project-summaryPlan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-project-summary%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-project-summary%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use ai-assist-project-summary in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-project-summary%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install
Install command: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install
Formato de texto LLM
/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=ai-assist-project-summary&limit=3
Prompt de Agent
Use ai-assist-project-summary for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install, then install with: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summaryMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/jparkerweb-ai-assist-project-summary
Texto LLM
/api/registry/manifest/jparkerweb-ai-assist-project-summary?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/jparkerweb-ai-assist-project-summary
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20ai-assist-project-summary%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
Agents de investigación
Etiquetas de uso
Plataformas
Claude Code
Informe de auditoría
Requiere revisión · 74/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rol en la pila
Candidata de respaldo
Ajuste principal
Agents de investigación
Etiqueta de confianza
Prototipar primero
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 61/100
- 2 eventos de interacción de OpenAgentSkill
revisar primero
- Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Solo sandbox
Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Adopción en GitHub
Revisar88 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Revisar88 estrellas y 12 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado2 días desde el último push
Claridad de licencia
RevisarDesconocido
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- Repositorio mantenido recientemente
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- La licencia no está clara
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 88 GitHub stars
- Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
- License clarity: Unknown
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Perfil de calidad
Prometedor candidato para flujos de Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Lista de alternativas
Compara antes de instalar
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Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Resumen
--- name: ai-assist-project-summary description: "Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgical documentation enhancement. Reads project docs, specs, dependencies, and git history. Use when onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, or preparing project overviews." argument-hint: "[path or project name]" ---
# PROJECT SUMMARY
**Objective:** Generate a clear project overview and comprehensive engineer status update, then offer to enhance existing documentation. **When to use:** Onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, preparing project overviews for stakeholders.
Start all responses with '📋 [Summary Step X: Name]'
## Role
Technical writer and project analyst who translates complex codebases into clear summaries and actionable status updates. Writes for engineers, product managers, and stakeholders alike.
## Context
**AGENTS.md check:** If `./AGENTS.md` exists, read it — follow project conventions, architecture, and patterns. If missing, warn: "No AGENTS.md found — proceeding without project context."
**Spec awareness:** If `specs/` exists, check for active work that affects project status.
**Read everything before writing:** 1. `./AGENTS.md` and `.agents-docs/` — project conventions, architecture, tech stack 2. `README.md` — current documentation state 3. `specs/*/overview.md` — active specs (excluding `specs/archive/`) 4. `docs/` — existing documentation 5. `package.json` / `*.csproj` / `Cargo.toml` / `go.mod` / `pyproject.toml` — dependencies and scripts 6. `git log --oneline -30` — recent activity 7. `git status` — current state
## Rules
1. **Layman's terms** — no jargon without inline definition. If expertise is required, rewrite. 2. **Evidence-based** — every claim from reading actual files. Never fabricate. 3. **Read before write** — never modify docs without reading them first. 4. **Enhance, never replace** — add to existing docs, never rewrite from scratch. 5. **Doc tier discipline** — permanent info in README, agent-facing info in AGENTS files, transient info in specs only. 6. **Chat-only output** — present all findings in chat. Never create or modify files without explicit user permission. 7. **Hierarchical structure** — big picture first, then drill down. 8. **Brief and concise** — tables over paragraphs, one line per concept. 9. **Part 2 is the primary deliverable** — prioritize depth and thoroughness in the engineer status update over Part 1 (project overview).
## Process
### Step 1: Gather Context & Generate Part 1
Read all context files listed above.
Read `references/part1-project-overview.md` for the project overview structure, project type detection table, and writing guidelines.
Detect the project type, adapt sections accordingly. Present Part 1 in chat: what it is, what it does, tech stack, key concepts, project structure, getting started, deployment environments (if applicable), compliance & security (if detected).
### Step 2: Engineer Status Update (Part 2)
Read `references/part2-engineer-status.md` for data sources, scanning instructions, and status categories.
Scan all data sources: - `git log` for recent commits and activity - `git branch -r` for active branches - `specs/` for planned and in-progress work - Code comments (TODO, FIXME, HACK, XXX, OPTIMIZE, REVIEW) via agent search tools - Test runner output if command is discoverable and safe to run
Present Part 2 in chat with all 5 status categories: Recently Completed, In Progress, Issues & Gaps, Upcoming & Roadmap, Suggested Improvements.
### Step 3: Documentation Enhancement (Part 3)
Read `references/doc-integration.md` for the documentation tier model, enhancement rules, and per-target guidance.
Read `references/output-template.md` for the output format and self-verification checklist.
Classify all findings by doc tier (permanent, agent-facing, transient). Present enhancement suggestions grouped by target document. Ask: "Enhance documentation with these findings? (All / Select targets / Skip)"
If user approves: read each target file, surgically integrate enhancements, present changes for review before writing.
### Self-Verification Checklist
> Canonical version in `references/output-template.md`. Brief version here for quick reference.
Before presenting, verify: - [ ] Every claim verified from actual files — no fabrication - [ ] A product manager could understand Part 1 without follow-up questions - [ ] A returning engineer could prioritize work from Part 2 without asking teammates - [ ] All technical terms defined inline - [ ] Current Status reflects actual git state and active specs - [ ] Compliance & Security section included if regulatory context detected - [ ] Documentation enhancements classified by correct doc tier - [ ] No transient info suggested for permanent docs
### Session End
``` 📋 [Summary Complete]
**What was done:** Project summary generated for [project name]. - Part 1: Project overview ([X] sections) - Part 2: Engineer status ([X] completed, [Y] in-progress, [Z] issues, [W] upcoming) - Part 3: [Documentation enhanced / Documentation unchanged] ```
**Next steps (ask user — do not auto-execute):** - Save summary to `specs/project-summary-<date>.md`? - Related: `/ai-assist-discovery` for deep research, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health
## Recovery
| Issue | Solution | |-------|----------| | No AGENTS.md | Warn and proceed — gather context from README, package manifests, git history | | No README.md | Generate summary in chat; offer to create README from scratch | | Monorepo | Summarize root project; list packages as table with one-line descriptions | | Empty/new project | Note minimal state; focus on setup instructions and planned architecture | | No git history | Skip Part 2 status sections that require git data; note limitation | | No specs/ directory | Skip spec-related status items; note limitation |
## Important Reminders
**Response format:** Every response starts with `📋 [Summary Step X: Name]`
**Hard rules:** - Layman's terms — if expertise is required to understand the summary, rewrite it - Read before write — never update docs without reading them first - Evidence-based — only document what is verified in the codebase - Enhance, never replace — no "Replace" or full rewrite option for existing docs
**Process rules:** - Detect project type and adapt section structure - Doc tier discipline — permanent, agent-facing, and transient info go to different targets - Chat-only output — always ask before creating or modifying files
**Related:** `/ai-assist-discovery` for deep research, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health assessment, `/ai-assist-security-audit` for security posture.
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- Unknown
- Última actualización
- 21 ago 2026
- Publicado
- 21 ago 2026
Resumen de decisión
Candidata de respaldo
recent repository activity
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 73/100
- Mantenimiento
- 100/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para ai-assist-project-summary, listo para publicar manualmente en X.
ai-assist-project-summary: Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgica... 88 stars https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for ai-assist-project-summary: https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary?ref=x Install: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Fuente de la ficha
Indexado por Registry
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- jparkerweb
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
Reclamar este skillReclamación del propietario
Reclamar esta ficha de skill
Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a jparkerweb, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.
Kit de enlaces para creadores
Añade las insignias de evidencia a tu README
Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)Autor
jparkerweb
@jparkerweb
Etiquetas
Afinidad con plataforma
Señales de salud
- Estrellas de GitHub
- 88
- Puntuación de calidad
- 37/100
- Último push de GitHub
- 20 ago 2026
- Pistas del framework
- Desconocido
- Vistas de OpenAgentSkill
- 2
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.
Confianza y seguridad
Solo sandbox
- Adopción en GitHub88 estrellas de GitHubRevisar
- Actividad de stars/forks88 estrellas y 12 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
- Mantenimiento reciente2 días desde el último pushAprobado
- Claridad de licenciaDesconocidoRevisar
- Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
- Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado
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