ai-assist-project-summary

Revisar · 62
Indexado en Registry

Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgical documentation enhancement. Reads project docs, specs, dependencies, and git history. Use when onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, or preparing project overviews.

Verified installs0
Estrellas88
Versión1.0.0
Calidad61/100 · Prometedor
Confianza62/100 · Solo sandbox
Auditoría74/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Investigación y trabajo de conocimiento

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Ver categoría

Escenario

Agents de investigación

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Mantenimiento

Actual

2 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

La licencia no está clara

Calidad de GitHub

88

61/100 Calidad · 70/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

InvestigaciónAgents de investigaciónagent-skill

Notas de revisión

La licencia no está clara · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
61

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Solo sandbox
62

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
74

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

88 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

88 estrellas y 12 forks

Mantenimiento

2 días desde el último push

Licencia

Desconocido

Instalar

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

shell or command execution, filesystem or document access

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licencia no está clara
  • Quality score needs review

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia no está clara
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Fuentes de búsqueda

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
62/100
Auditoría
74/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • La licencia no está clara

Seguridad de Agent v2

46/100 · Evitar instalación automática

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • La licencia no está clara

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jparkerweb-ai-assist-project-summary

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use ai-assist-project-summary in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-project-summary%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install
Install command: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use ai-assist-project-summary for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/install, then install with: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

61/100

Agents de investigación

Plataformas

Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 74/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

61
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

Agents de investigación

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 61/100
  • 2 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

62
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Revisar

88 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

88 estrellas y 12 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

2 días desde el último push

Claridad de licencia

Revisar

Desconocido

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licencia no está clara
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 88 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

61
Estrellas de GitHub
88
Actualidad
hace 2 días
Listo para instalar
Licencia
Desconocido
Revisar antes de instalar: Repository license is unknown; could be ambiguous for reuse or redistribution.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: ai-assist-project-summary description: "Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgical documentation enhancement. Reads project docs, specs, dependencies, and git history. Use when onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, or preparing project overviews." argument-hint: "[path or project name]" ---

# PROJECT SUMMARY

**Objective:** Generate a clear project overview and comprehensive engineer status update, then offer to enhance existing documentation. **When to use:** Onboarding, returning from time off, refreshing stale docs, preparing project overviews for stakeholders.

Start all responses with '📋 [Summary Step X: Name]'

## Role

Technical writer and project analyst who translates complex codebases into clear summaries and actionable status updates. Writes for engineers, product managers, and stakeholders alike.

## Context

**AGENTS.md check:** If `./AGENTS.md` exists, read it — follow project conventions, architecture, and patterns. If missing, warn: "No AGENTS.md found — proceeding without project context."

**Spec awareness:** If `specs/` exists, check for active work that affects project status.

**Read everything before writing:** 1. `./AGENTS.md` and `.agents-docs/` — project conventions, architecture, tech stack 2. `README.md` — current documentation state 3. `specs/*/overview.md` — active specs (excluding `specs/archive/`) 4. `docs/` — existing documentation 5. `package.json` / `*.csproj` / `Cargo.toml` / `go.mod` / `pyproject.toml` — dependencies and scripts 6. `git log --oneline -30` — recent activity 7. `git status` — current state

## Rules

1. **Layman's terms** — no jargon without inline definition. If expertise is required, rewrite. 2. **Evidence-based** — every claim from reading actual files. Never fabricate. 3. **Read before write** — never modify docs without reading them first. 4. **Enhance, never replace** — add to existing docs, never rewrite from scratch. 5. **Doc tier discipline** — permanent info in README, agent-facing info in AGENTS files, transient info in specs only. 6. **Chat-only output** — present all findings in chat. Never create or modify files without explicit user permission. 7. **Hierarchical structure** — big picture first, then drill down. 8. **Brief and concise** — tables over paragraphs, one line per concept. 9. **Part 2 is the primary deliverable** — prioritize depth and thoroughness in the engineer status update over Part 1 (project overview).

## Process

### Step 1: Gather Context & Generate Part 1

Read all context files listed above.

Read `references/part1-project-overview.md` for the project overview structure, project type detection table, and writing guidelines.

Detect the project type, adapt sections accordingly. Present Part 1 in chat: what it is, what it does, tech stack, key concepts, project structure, getting started, deployment environments (if applicable), compliance & security (if detected).

### Step 2: Engineer Status Update (Part 2)

Read `references/part2-engineer-status.md` for data sources, scanning instructions, and status categories.

Scan all data sources: - `git log` for recent commits and activity - `git branch -r` for active branches - `specs/` for planned and in-progress work - Code comments (TODO, FIXME, HACK, XXX, OPTIMIZE, REVIEW) via agent search tools - Test runner output if command is discoverable and safe to run

Present Part 2 in chat with all 5 status categories: Recently Completed, In Progress, Issues & Gaps, Upcoming & Roadmap, Suggested Improvements.

### Step 3: Documentation Enhancement (Part 3)

Read `references/doc-integration.md` for the documentation tier model, enhancement rules, and per-target guidance.

Read `references/output-template.md` for the output format and self-verification checklist.

Classify all findings by doc tier (permanent, agent-facing, transient). Present enhancement suggestions grouped by target document. Ask: "Enhance documentation with these findings? (All / Select targets / Skip)"

If user approves: read each target file, surgically integrate enhancements, present changes for review before writing.

### Self-Verification Checklist

> Canonical version in `references/output-template.md`. Brief version here for quick reference.

Before presenting, verify: - [ ] Every claim verified from actual files — no fabrication - [ ] A product manager could understand Part 1 without follow-up questions - [ ] A returning engineer could prioritize work from Part 2 without asking teammates - [ ] All technical terms defined inline - [ ] Current Status reflects actual git state and active specs - [ ] Compliance & Security section included if regulatory context detected - [ ] Documentation enhancements classified by correct doc tier - [ ] No transient info suggested for permanent docs

### Session End

``` 📋 [Summary Complete]

**What was done:** Project summary generated for [project name]. - Part 1: Project overview ([X] sections) - Part 2: Engineer status ([X] completed, [Y] in-progress, [Z] issues, [W] upcoming) - Part 3: [Documentation enhanced / Documentation unchanged] ```

**Next steps (ask user — do not auto-execute):** - Save summary to `specs/project-summary-<date>.md`? - Related: `/ai-assist-discovery` for deep research, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health

## Recovery

| Issue | Solution | |-------|----------| | No AGENTS.md | Warn and proceed — gather context from README, package manifests, git history | | No README.md | Generate summary in chat; offer to create README from scratch | | Monorepo | Summarize root project; list packages as table with one-line descriptions | | Empty/new project | Note minimal state; focus on setup instructions and planned architecture | | No git history | Skip Part 2 status sections that require git data; note limitation | | No specs/ directory | Skip spec-related status items; note limitation |

## Important Reminders

**Response format:** Every response starts with `📋 [Summary Step X: Name]`

**Hard rules:** - Layman's terms — if expertise is required to understand the summary, rewrite it - Read before write — never update docs without reading them first - Evidence-based — only document what is verified in the codebase - Enhance, never replace — no "Replace" or full rewrite option for existing docs

**Process rules:** - Detect project type and adapt section structure - Doc tier discipline — permanent, agent-facing, and transient info go to different targets - Chat-only output — always ask before creating or modifying files

**Related:** `/ai-assist-discovery` for deep research, `/ai-assist-tech-debt` for codebase health assessment, `/ai-assist-security-audit` for security posture.

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
Unknown
Última actualización
21 ago 2026
Publicado
21 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

61
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

74
Requiere revisión
Seguridad
73/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para ai-assist-project-summary, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
ai-assist-project-summary: Generate a plain-language project overview, comprehensive engineer status update, and surgica...

88 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for ai-assist-project-summary:
https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary?ref=x

Install: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-project-summary

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
jparkerweb
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

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Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-project-summary?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-project-summary)

Autor

J

jparkerweb

@jparkerweb

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
88
Puntuación de calidad
37/100
Último push de GitHub
20 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
2
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Solo sandbox

62
  • Adopción en GitHub88 estrellas de GitHubRevisar
  • Actividad de stars/forks88 estrellas y 12 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento reciente2 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaDesconocidoRevisar
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado