Skill-Audit-Bericht

ai-assist-git-pr-review Audit-Bericht.

Perform a standards-based code review on a GitHub Pull Request, then post the findings as inline review comments and mark the PR as 'Requested changes'. Reads all of the agents files that exist in the repository under review (AGENTS.md, .agents-docs/, CLAUDE.md on the PR's base branch) — the repo's full documented standards, not just any agents files the PR happens to change — checks the diff against them plus general best practices, and gates every write behind explicit approval. Use this skill whenever the user wants to code-review a PR, review a pull request, check a PR against standards, request changes on a PR, or gives you a GitHub PR link and asks for a review. Also triggers on: 'review this PR', 'code review', 'review PR', 'check this pull request', 'request changes', 'review against our standards', or a bare github.com/.../pull/<n> URL with review intent. This is a review-only skill — it never approves, merges, closes, or pushes code.

Blockiert · BlockierenPrüfung nötigErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
70
Audit
62
Vertrauen
61
Qualität
63
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

62
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

88 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

48

88 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Warnung

42

Unbekannt

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Fehlgeschlagen

38

command execution surface, credential or environment access

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-git-pr-review

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

18

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/jparkerweb/ai-assist-skills/tree/main/skills/ai-assist-git-pr-review

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

5 Bestanden · 16 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-git-pr-review

Repository

88

Bestanden

https://github.com/jparkerweb/ai-assist-skills/tree/main/skills/ai-assist-git-pr-review

Lizenz

45

Prüfen

Unbekannt

Wartung

100

Bestanden

Heute gepusht

KI-Prüfung

55

Prüfen

Repository license is unknown; clarify licensing for the skill.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

38

Beheben

command execution surface, credential or environment access

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

18

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

48

Beheben

88 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

88 GitHub-Stars

Warnungen

  • Lizenz ist unklar
  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Repository license is unknown; clarify licensing for the skill.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 88 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.