ai-assist-dockerize-website

Revoir · 54
Indexé dans Registry

Guide the user through containerizing and serving a simple website or documentation folder with Docker — inspects the project to detect what to serve (ready-to-serve static HTML, a buildable site that emits static output, or a raw markdown/docs folder that needs rendering), gener

Verified installs0
Stars88
Version1.0.0
Qualité61/100 · Prometteur
Confiance54/100 · Do not auto-install
Audit70/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de recherche

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation Agent

Claude Code + Browser agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-dockerize-website

Maintenance

À jour

Mis à jour aujourd’hui

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

88

61/100 Qualité · 62/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheAgents de rechercheagent-skill

Notes de revue

La licence est ambiguë · Dependency or permission surface needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
61

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Do not auto-install
54

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Revue nécessaire
70

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

88 stars GitHub

Activité du dépôt

88 stars et 12 forks

Maintenance

Mis à jour aujourd’hui

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-dockerize-website

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

secrets or environment access, shell or command execution

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Repository license is unknown, which creates ambiguity about the legal terms for reuse.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est ambiguë
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sources de recherche

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-dockerize-website
Politique
Bloquer
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
54/100
Audit
70/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-dockerize-website

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Repository license is unknown, which creates ambiguity about the legal terms for reuse.
  • Indices de permissions à haut risque : Shell or command execution, Secrets or environment access
  • La licence est ambiguë

Sécurité Agent v2

26/100 · Éviter l’installation automatique

Blocked for auto-installBloquer

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions à haut risque : Shell or command execution, Secrets or environment access
  • La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jparkerweb-ai-assist-dockerize-website

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use ai-assist-dockerize-website in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ai-assist-dockerize-website%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website/install
Install command: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-dockerize-website
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use ai-assist-dockerize-website for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website/install, then install with: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-dockerize-website

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

63/100

Agents de recherche

Plateformes

Claude Code, Browser agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 70/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

63
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de recherche

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • Workflows d’Agents de recherche
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 61/100
  • 10 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository license is unknown, which creates ambiguity about the legal terms for reuse.

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

54
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

88 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

88 stars et 12 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

Mis à jour aujourd’hui

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Repository license is unknown, which creates ambiguity about the legal terms for reuse.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 88 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

61
Stars GitHub
88
Actualité
Aujourd’hui
Prêt à installer
Oui
Licence
Inconnu
Réviser avant installation: Repository license is unknown, which creates ambiguity about the legal terms for reuse.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: ai-assist-dockerize-website description: "Guide the user through containerizing and serving a simple website or documentation folder with Docker — inspects the project to detect what to serve (ready-to-serve static HTML, a buildable site that emits static output, or a raw markdown/docs folder that needs rendering), generates a Dockerfile, .dockerignore, docker-compose.yml, helper run/build commands, and a 'Running with Docker' README section, then offers to build and smoke-test the container and publish the image to Docker Hub or GHCR. Uses nginx:alpine for static content and a multi-stage build when the site must be generated. Only invoke when the user explicitly types /ai-assist-dockerize-website. Never auto-trigger from general conversation about Docker, containers, websites, or Dockerfiles." argument-hint: "[path-to-site-or-docs-folder] [--port <port>]" ---

# Dockerize a Website

This skill is invoked **manually** — only when the user explicitly runs `/ai-assist-dockerize-website`. Don't auto-trigger it from general talk about Docker, containers, or websites.

Guide the user from a project folder to a working Docker container that serves their site or documentation. The skill is **interactive and guided**, not a one-shot script: inspect the project, propose a sensible plan, confirm a few details, generate the files, then offer to build/test and publish.

The spine is: **detect → confirm → generate → offer to test → offer to publish.** Lead with a good default at every step so the user is confirming, not configuring from scratch.

## When to use

Use this whenever the user wants to serve a *static* website or a *documentation* folder out of a container — loose HTML/CSS/JS, the build output of a site generator, or a folder of markdown docs. The "project with a docs folder" case is the bullseye.

## Out of scope — dynamic apps

This skill serves static content. If the project is a **dynamic app** that runs code per request — an Express/Fastify/Nest server, Next.js in SSR mode, Flask/Django/FastAPI, a Go/Rust web server, anything with a long-running `start`/`serve` process and a port it listens on — stop and say so plainly. Containerizing those means basing the image on the app's own runtime and running its start command, which is a different job. Detect this case (see below), tell the user, and don't half-build a static image that won't actually run their app.

Don't leave them stranded, though. After declining, offer a real next step: a correct container for a dynamic app is based on the app's own runtime (e.g. `node:22-alpine`), installs its dependencies, runs the start command, and exposes the port the app listens on. Offer to hand-write that separately — it's just outside this skill's static-hosting scope.

## Step 1 — Inspect and classify the project

Before asking anything, look at what's there so the proposal is concrete. If the user named a folder (argument or in their message), focus on it; otherwise scan the working directory.

Classify into one of four strategies:

| Signals found | Strategy | |---|---| | An `index.html` ready to serve — at the project root, or in `dist/`, `build/`, `out/`, `public/`, `_site/`, `site/`, `www/` | **A · Ready static** — single-stage nginx, copy the folder in | | Site-generator tooling: `package.json` with a `build` script + a static framework (Vite, Astro, Eleventy, Docusaurus, Gatsby, SvelteKit static), or a config file (`mkdocs.yml`, `docusaurus.config.*`, `astro.config.*`, `_config.yml`, `hugo.toml`/`config.toml`, `.eleventy.js`) | **B · Buildable** — multi-stage build → nginx | | A folder of `.md` docs with **no** generator configured | **C · Raw docs** — offer to render (recommended) or serve as-is | | A long-running server: `package.json` `start` runs a server (`node server.js`), source calls `.listen()`, or a web framework (Express, Next SSR, Flask, Django, FastAPI, Go/Rust server) | **D · Dynamic app** — stop, explain, don't build |

State your finding in one line — e.g. *"Found a built site in `dist/` with an `index.html`, so I'll serve it directly with nginx (strategy A)."* — and let the user correct you if the detection is off.

For **strategy B and C**, the build/render details live in `references/recipes.md`. Read that file when you land on those paths — it has the multi-stage Dockerfiles per generator (Node SSGs, MkDocs, Hugo, Jekyll), the SPA fallback config, the raw-markdown render path, caching headers, the non-root variant, and a Caddy alternative.

## Step 2 — Confirm the details

Pre-fill every answer from Step 1 so these are quick confirmations, not an interrogation:

- **What to serve** — the folder (strategy A) or the build output directory (strategy B/C). Show the path you detected. - **Port** — what host port to expose. Default `8080` (avoids clashing with anything already on `80`). Honor `--port` if given. - **Image / container name** — propose one lowercase-hyphenated name for both. Default to the **project folder** name, but prefer a more meaningful name when one is obvious — a `package.json` `name`, or a clear title in the README — e.g. favor `marketing-site` over a generic folder like `app` or `vite-app`. Always let the user override. - **Compose?** — yes by default (one-command up/down). Mention they can skip it. - For **strategy C**, confirm they want the docs *rendered* (recommended — browsers download raw `.md` instead of displaying it) versus served as raw files.

Skip questions whose answers are obvious or already given. The user invited a guided flow, not a form.

## Step 3 — Generate the artifacts

Generate all of these, tailored to the chosen strategy. Substitute the real folder, port, and names — don't leave placeholders in the files you write.

### Dockerfile (strategy A — ready static)

```dockerfile # syntax=docker/dockerfile:1 FROM nginx:1.27-alpine

# Copy the site into nginx's web root. COPY <SITE_DIR>/ /usr/share/nginx/html/

EXPOSE 80

# Fail the container's health check if nginx stops serving. # busybox wget ships in the alpine image, so no extra install is needed. HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s \ CMD wget -q --spider http://localhost/ || exit 1 ```

Pin the base image to a real minor tag (e.g. `nginx:1.27-alpine`) rather than the floating `nginx:alpine`, so a rebuild months from now doesn't silently pull a different nginx. Mention this so the user knows to bump it deliberately.

The build context is the project root (compose uses `build: .`), so `COPY` paths are relative to it: copy the served folder by its path from the root — `COPY public/ …` when the site lives in `public/`, or `COPY . …` when the site *is* the project root (then lean on `.dockerignore` to keep junk out).

For **strategy B/C**, use the matching multi-stage Dockerfile from `references/recipes.md` — a builder stage runs the generator, and only its static output is copied into the nginx stage, so build tooling never ships in the final image.

### .dockerignore

Keep the build context small and the image clean:

```gitignore .git .gitignore node_modules npm-debug.log* .env .env.* .DS_Store Thumbs.db Dockerfile* .dockerignore docker-compose*.yml ```

Tailor it to the project. For a multi-stage build (strategy B/C), also ignore the local build-output directory (`dist`, `build`, `_site`, `out`, `site`, …) — it's regenerated inside the image, and shipping a stale host copy into the build context only bloats it. The "don't ignore your content" rule is about *source* you serve directly (strategy A), not generated output.

### docker-compose.yml

```yaml services: web: build: . image: <IMAGE_NAME>:latest container_name: <CONTAINER_NAME> ports: - "<HOST_PORT>:80" restart: unless-stopped healthcheck: test: ["CMD", "wget", "-q", "--spider", "http://localhost/"] interval: 30s timeout: 3s retries: 3 start_period: 5s ```

No top-level `version:` key — it's obsolete in Compose v2 and prints a warning.

### Helper commands + README section

Append a "Running with Docker" section to the project's `README.md` (or create a short `DOCKER.md` if there's no README). The commands are identical in PowerShell and bash, so no per-shell variants are needed.

The block below is the template; its outer 4-backtick fence is only the boundary so the inner blocks display here. When you write the actual file, use normal **3-backtick** fences for the `bash` blocks — don't copy the 4-backtick wrapper.

````markdown ## Running with Docker

This site is served by nginx in a container.

### Quick start (Docker Compose)

```bash docker compose up -d --build # build the image and start in the background # open http://localhost:<HOST_PORT> docker compose logs -f # follow logs docker compose down # stop and remove ```

### Without Compose

```bash docker build -t <IMAGE_NAME> . docker run -d --name <CONTAINER_NAME> -p <HOST_PORT>:80 <IMAGE_NAME> docker stop <CONTAINER_NAME> && docker rm <CONTAINER_NAME> ``` ````

After writing the files, summarize what you created and the one command to run it.

## Step 4 — Offer to build and smoke-test

Don't build automatically — the user may not have Docker running, or may want to review the files first. Ask: *"Want me to build it and confirm it serves?"*

If yes:

1. Check the daemon is up first with `docker info`. If it fails, tell the user to start Docker Desktop and stop here — the files are already written and ready whenever they are. 2. Build and start: `docker compose up -d --build` (or `docker build` + `docker run` if they skipped compose). 3. Smoke-test the URL — request `http://localhost:<HOST_PORT>/` and confirm an HTTP 200 with non-empty HTML. On Windows use `curl.exe` or PowerShell's `Invoke-WebRequest`; give nginx a second to come up and retry once or twice before calling it a failure. 4. Report the result. Leave it running if they want to look at it, or tear down with `docker compose down`. If you started a throwaway container by hand, clean it up.

If the build or smoke-test fails, read the actual error (`docker compose logs`) and fix the real cause — a wrong output directory, a missing build step, a port already in use — rather than guessing.

## Step 5 — Offer to publish (optional)

Once it runs locally, offer to push the image to a registry so it can be shared or deployed. Only do this if the user wants it. Read `references/registry-publish.md` for the Docker Hub and GHCR walkthrough (login, tag, push, image naming, and the multi-arch `--platform` note for Apple-Silicon-built images headed to amd64 servers).

## Conventions and rationale

- **nginx:alpine for static** — tiny, battle-tested, zero app code to maintain. Reach for the Caddy alternative (in recipes) only when the user wants dead-simple config or automatic file serving. - **Multi-stage when building** — the final image carries only the rendered site, not Node/Python/Hugo and their caches. Smaller image, smaller attack surface. - **Pin the base image** to a minor tag so rebuilds are reproducible. - **Default to port 8080** on the host to avoid colliding with whatever already owns `80`. - **Non-root** is available via `nginxinc/nginx-unprivileged` (recipes) for stricter environments — note it as an option rather than forcing it. - **No secrets in the image** — static hosting rarely needs any; if the user mentions API keys or env config, that's a sign this is really a dynamic app (strategy D).

## Reference files

- `references/recipes.md` — multi-stage Dockerfiles per generator (Node SSGs, MkDocs, Hugo, Jekyll), the raw-markdown render path, SPA fallback, caching headers, non-root, and the Caddy alternative. Read it for strategy B or C. - `references/registry-publish.md` — pushing the image to Docker Hub or GHCR. Read it for Step 5.

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
Dernière mise à jour
23 août 2026
Publié
21 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

63
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

70
Revue nécessaire
Sécurité
63/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour ai-assist-dockerize-website, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
ai-assist-dockerize-website: Guide the user through containerizing and serving a simple website or documentation folder wi...

88 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for ai-assist-dockerize-website:
https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website?ref=x

Install: npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-dockerize-website

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
jparkerweb
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jparkerweb-ai-assist-dockerize-website)

Auteur

J

jparkerweb

@jparkerweb

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
88
Score de qualité
37/100
Dernier push GitHub
22 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
10
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Do not auto-install

54
  • Adoption GitHub88 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks88 stars et 12 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
  • Clarté de licenceInconnuVérifier
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimecommand execution surface, credential or environment accessCorriger