Skill-Audit-Bericht

ai-assist-dockerize-website Audit-Bericht.

Guide the user through containerizing and serving a simple website or documentation folder with Docker — inspects the project to detect what to serve (ready-to-serve static HTML, a buildable site that emits static output, or a raw markdown/docs folder that needs rendering), generates a Dockerfile, .dockerignore, docker-compose.yml, helper run/build commands, and a 'Running with Docker' README section, then offers to build and smoke-test the container and publish the image to Docker Hub or GHCR. Uses nginx:alpine for static content and a multi-stage build when the site must be generated. Only invoke when the user explicitly types /ai-assist-dockerize-website. Never auto-trigger from general conversation about Docker, containers, websites, or Dockerfiles.

Blockiert · BlockierenPrüfung nötigErstellt 23. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
70
Audit
62
Vertrauen
61
Qualität
63
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

62
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

88 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

48

88 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Warnung

42

Unbekannt

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Fehlgeschlagen

36

command execution surface, credential or environment access

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-dockerize-website

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

22

secrets or environment access, shell or command execution

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/jparkerweb/ai-assist-skills/tree/main/skills/ai-assist-dockerize-website

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

5 Bestanden · 18 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add jparkerweb/ai-assist-skills --skill ai-assist-dockerize-website

Repository

88

Bestanden

https://github.com/jparkerweb/ai-assist-skills/tree/main/skills/ai-assist-dockerize-website

Lizenz

45

Prüfen

Unbekannt

Wartung

100

Bestanden

Heute gepusht

KI-Prüfung

55

Prüfen

Repository license is unknown, which creates ambiguity about the legal terms for reuse.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

36

Beheben

command execution surface, credential or environment access

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

22

Beheben

secrets or environment access, shell or command execution

Star-/Fork-Aktivität

48

Beheben

88 Stars und 12 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

88 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Lizenz ist unklar
  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository license is unknown, which creates ambiguity about the legal terms for reuse.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 88 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 88 stars, 12 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • License clarity: Unknown
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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