Human Design Llm

Revoir · 63
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Open-source Human Design AI: BodyGraph charts, whole-chart talent and mission readings, DeepSeek consultation, FastAPI/React app, and Agent Skills. 开源人类图全盘解读。

Verified installs0
Stars13
Version1.0.0
Qualité68/100 · Prometteur
Confiance63/100 · Sandbox uniquement
Audit78/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add joyozhang333-lgtm/human-design-llm

Maintenance

À jour

5 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Dependency or permission surface needs review

Qualité GitHub

13

68/100 Qualité · 71/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeProductivitéhuman-designagent-skill

Notes de revue

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
68

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
63

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
78

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

13 stars GitHub

Activité du dépôt

13 stars et 2 forks

Maintenance

5 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add joyozhang333-lgtm/human-design-llm

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

secrets or environment access, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 13 GitHub stars

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add joyozhang333-lgtm/human-design-llm
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
63/100
Audit
78/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add joyozhang333-lgtm/human-design-llm

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indices de permissions à haut risque : Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Sécurité Agent v2

46/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Élevé

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

Moyen

Accès à la base de données

La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.

  • Indices de permissions à haut risque : Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install joyozhang333-lgtm-human-design-llm

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Human Design Llm in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Human%20Design%20Llm%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/joyozhang333-lgtm-human-design-llm/install
Install command: npx skills add joyozhang333-lgtm/human-design-llm
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Human Design Llm for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/joyozhang333-lgtm-human-design-llm/install, then install with: npx skills add joyozhang333-lgtm/human-design-llm

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

68/100

Agents de code

Plateformes

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 78/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

68
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 68/100
  • 2 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

63
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

13 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

13 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

5 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 13 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 13 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, network or browser surface
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

68
Stars GitHub
13
Actualité
il y a 5 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

# Human Design LLM | 开源人类图 AI、BodyGraph 与 Agent Skill

> 把 Human Design(人类图)从昂贵、封闭的一次性报告,变成人人可以运行、验证、扩展和自托管的开源产品。

[![Live Demo](https://img.shields.io/badge/Live_Demo-humandesign.guichu.chat-c46f55)](https://humandesign.guichu.chat) [![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.5.0-222222)](./CHANGELOG.md) [![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.11%2B-3776AB)](https://www.python.org/) [![Tests](https://img.shields.io/badge/tests-177_passing-2E8B57)](./tests) [![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-2E8B57)](./LICENSE)

**在线体验 / Live Demo:<https://humandesign.guichu.chat>**

**Human Design LLM** 是 [HumanDesign.guichu.chat](https://humandesign.guichu.chat) 的完整开源代码。它既是一个可直接使用的人类图 Web 产品,也是一个可安装到 Codex、Claude Code、Hermes、OpenClaw 或其他 AI Agent 的 Skill,同时提供 Python API、FastAPI 服务和 React 前端,方便开发者构建自己的 Human Design 产品。

The repository contains the complete open-source product behind [HumanDesign.guichu.chat](https://humandesign.guichu.chat). Use it as a standalone Web app, a Human Design skill for AI agents, a Python library, or a backend/frontend foundation for your own product.

## 为什么开源

认识自己的身体节奏、决策方式和天赋,不应该只能依赖高昂的一次性解读费用。本项目希望让更多人能够:

- 免费运行或自托管一套完整的人类图产品。 - 在自己的 AI 中调用结构化盘面,而不是让模型凭空猜测。 - 看懂类型、策略、权威、人生角色、中心、通道、闸门与人生主轴如何共同作用。 - 用清晰、非决定论的语言观察自己的生命,而不是被术语或标签限制。 - 共同改进中文术语、解释质量、产品体验与工程可靠性。

仓库使用 MIT License。你可以学习、修改、部署和用于自己的产品;外部模型 API 与服务器费用仍由使用者自行承担。

## V0.5 更新了什么

V0.5 的关键词是 **从术语墙到完整阅读体验**。本版本不再只把固定模板拼成报告,而是引入新的内容生成链路:

```text 出生信息 -> HumanDesignChart 结构化排盘 -> 中文 ChartFacts 与事实白名单 -> 分层解读 Prompt -> DeepSeek / Claude 综合生成 -> 闸门、通道、中心与术语护栏校验 -> SQLite 缓存 -> 无模型或校验失败时安全回退 ```

主要变化:

- **主线叙事**:先讲“这张图对你意味着什么”,再按需展开中心、通道、闸门、变量与人生主轴。 - **全盘综合解读**:类型、策略、权威、人生角色、通道与开放中心在同一条叙事中联动,不再只做单个术语查询。 - **真实 AI 生成**:主阅读与细读可以调用 DeepSeek 或 Claude;没有 API Key 时自动使用结构化中文回退内容。 - **事实护栏**:输出中的闸门、通道、中心和爻线必须来自当前盘面;违规文本会被重写或拦截。 - **中文化层**:行星、变量、回路、通道类型和常见 Human Design 术语统一转成简体中文。 - **隐私缓存**:生成缓存只保存盘面事实哈希与文本,不保存昵称、生日、出生时间、性别或出生地。 - **阅读式界面**:BodyGraph 置顶,其

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
18 août 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Candidate de secours

68
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

78
Revue nécessaire
Sécurité
79/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Human Design Llm, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Human Design Llm: Open-source Human Design AI with BodyGraph charts, DeepSeek consultation, and installable age...

13 stars

https://www.openagentskill.com/skills/joyozhang333-lgtm-human-design-llm?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Human Design Llm:
https://www.openagentskill.com/skills/joyozhang333-lgtm-human-design-llm?ref=x

Install: npx skills add joyozhang333-lgtm/human-design-llm

Source de la fiche

Indexé par la communauté

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Indexé par
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[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/joyozhang333-lgtm-human-design-llm?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/joyozhang333-lgtm-human-design-llm)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/joyozhang333-lgtm-human-design-llm?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/joyozhang333-lgtm-human-design-llm/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/joyozhang333-lgtm-human-design-llm?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/joyozhang333-lgtm-human-design-llm)

Auteur

J

joyozhang333-lgtm

@joyozhang333-lgtm

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
13
Score de qualité
42/100
Dernier push GitHub
18 août 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
2
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

63
  • Adoption GitHub13 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks13 stars et 2 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récente5 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimecredential or environment access, network or browser surfaceVérifier