Informe de auditoría del skill

Stock Prediction Deep Neural Learning Informe de auditoría.

Predicting stock prices using a TensorFlow LSTM (long short-term memory) neural network for times series forecasting

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 22 ago 2026Auditoría heurística de metadatos
76
Auditoría
79
Confianza
68
Calidad
87
Seguridad
62
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

79
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

76

683 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

71

683 estrellas y 126 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Info

62

8 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

CC0-1.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

90

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add JordiCorbilla/stock-prediction-deep-neural-learning

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

72

filesystem or document access, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/JordiCorbilla/stock-prediction-deep-neural-learning

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 7 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add JordiCorbilla/stock-prediction-deep-neural-learning

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/JordiCorbilla/stock-prediction-deep-neural-learning

Licencia

86

Aprobado

CC0-1.0

Mantenimiento

62

Revisar

8 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

90

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

72

Revisar

filesystem or document access, network or browser access

Actividad de stars/forks

71

Revisar

683 estrellas y 126 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

683 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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