Skill-Audit-Bericht

NeuroSploit Audit-Bericht.

NeuroSploit is an advanced, AI-powered penetration testing framework designed to automate and augment various aspects of offensive security operations. Leveraging the capabilities of large language models (LLMs).

Geprüft · PrüfenSicher zu testenErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
86
Audit
86
Vertrauen
91
Qualität
83
Sicherheit
76
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

86
Produktionskandidat

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

1.1K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

83

1.1K Stars und 274 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Warnung

42

Unbekannt

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add JoasASantos/NeuroSploit

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/JoasASantos/NeuroSploit

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

9 Bestanden · 4 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add JoasASantos/NeuroSploit

Repository

88

Bestanden

https://github.com/JoasASantos/NeuroSploit

Lizenz

45

Prüfen

Unbekannt

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

83

Bestanden

1.1K Stars und 274 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

1.1K GitHub-Stars

Warnungen

  • Lizenz ist unklar
  • License clarity: Unknown

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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