Computational Chemistry Agent Skills
Agent skills to run computational-chemistry tasks, used in OpenClaw
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
Recherche-Agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills
Wartung
Aktuell
5 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Sicher zu testen
Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
GitHub-Qualität
128
94/100 Qualität · 88/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
AusgezeichnetHigh-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Vertrauen
Vor Installation prüfenGutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
Audit
Sicher zu testenMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Agent-Installationskandidat
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Stars
128 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
128 Stars und 26 Forks
Wartung
5 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
LGPL-3.0
Installieren
npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Niedriges Metadatenrisiko
- Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 85/100
- Audit
- 92/100
- Risikoebene
- Sicher zu testen
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skillsNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
Alternative
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Alternative
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Alternative
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Alternative
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Agent-Sicherheit v2
76/100 · Vor Installation prüfen
Gute Audit- und Sicherheitssignale ohne Hochrisiko-Berechtigungshinweise in öffentlichen Metadaten.
Prüfen Sie die Audit-Seite und erlauben Sie die Agent-Installation dann in einem Sandbox-Workflow.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skillsAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Computational Chemistry Agent Skills in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install
Install command: npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install
LLM-Textformat
/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills&limit=3
Agent-Prompt
Use Computational Chemistry Agent Skills for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/install, then install with: npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skillsRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills
LLM-Text
/api/registry/manifest/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Computational%20Chemistry%20Agent%20Skills%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
GitHub automation
Use-Case-Tags
Plattformen
Python, Claude Code
Audit-Bericht
Sicher zu testen · 92/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Primäre Wahl für GitHub automation
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Rolle im Stack
Primäre Wahl
Primäre Eignung
GitHub automation
Vertrauenslabel
Produktionsbereit
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 94/100
- 14 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Vor Installation prüfen
Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
GitHub-Akzeptanz
Info128 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen128 Stars und 26 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden5 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenLGPL-3.0
Positive Signale
- Manuell verifizierte Auflistung
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Stars/forks activity: 128 stars, 26 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Qualitätsprofil
Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows
High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Übersicht
# Computational Chemistry Agent Skills
[](https://doi.org/10.1021/acs.jctc.6c00622) [](https://github.com/jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills/commit/138d93e41935fb954857c29eafad4999144d6e26) [](https://github.com/jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills/graphs/contributors) <!-- SKILLS_BADGE_START --> [](#skills-summary) <!-- SKILLS_BADGE_END -->
This repository hosts [Agent Skills](https://agentskills.io/home) to run computational-chemistry tasks. These skills can be installed and used in [OpenClaw](https://github.com/openclaw/openclaw), enabling OpenClaw to run complex computational-chemistry workflows.
A website, [https://skills.jinzhezeng.group](https://skills.jinzhezeng.group), is hosted to view all skills.
## Citation
If you use this repository in your research, please cite the following work:
> Mingwei Ding, Chen Huang, Yibo Hu, Yifan Li, Zitian Lu, Xingtai Yu, Duo Zhang, Wenxi Zhai, Tong Zhu, Qiangqiang Gu, Jinzhe Zeng, Automating Computational Chemistry Workflows via OpenClaw and Domain-Specific Skills, *J. Chem, Theory Comput.,*, 2026, DOI: [10.1021/acs.jctc.6c00622](https://doi.org/10.1021/acs.jctc.6c00622). [](https://badge.dimensions.ai/details/doi/10.1021/acs.jctc.6c00622)
```bibtex @Article{Ding_JChemTheoryComput_2026, author = {Mingwei Ding and Chen Huang and Yibo Hu and Yifan Li and Zitian Lu and Xingtai Yu and Duo Zhang and We
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- LGPL-3.0
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 17. Aug. 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Primäre Wahl
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 89/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Computational Chemistry Agent Skills, bereit für einen manuellen X-Post.
Computational Chemistry Agent Skills: A collection of 34 installable agent skills for running computational-chemistry workflows in... 128 stars https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Computational Chemistry Agent Skills: https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills?ref=x Install: npx skills add jinzhezenggroup/computational-chemistry-agent-skills
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
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- Ersteller
- jinzhezenggroup
- Indexiert von
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[](https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jinzhezenggroup-computational-chemistry-agent-skills)Autor
jinzhezenggroup✓
@jinzhezenggroup
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 128
- Qualitätswert
- 59/100
- Letzter GitHub-Push
- 17. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- 1
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 14
- Installationskopien
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Vertrauen & Sicherheit
Vor Installation prüfen
- GitHub-Akzeptanz128 GitHub-StarsInfo
- Star-/Fork-Aktivität128 Stars und 26 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung5 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitLGPL-3.0Bestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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