Teamwork

Revoir · 67
Indexé par la communauté

Evidence-first skills for Codex, Cursor, and Claude Code: research, debugging, planning, execution, review, and goal loops.

Verified installs0
Stars10
Version1.0.0
Qualité68/100 · Prometteur
Confiance67/100 · Sandbox uniquement
Audit80/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add JinPLu/Teamwork

Maintenance

À jour

20 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

10

68/100 Qualité · 75/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeAgents de codeskillscodex

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
68

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
67

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
80

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

10 stars GitHub

Activité du dépôt

10 stars et 0 forks

Maintenance

20 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add JinPLu/Teamwork

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Exécution shell ou de commande

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 10 GitHub stars

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agents adaptés

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add JinPLu/Teamwork
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
67/100
Audit
80/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add JinPLu/Teamwork

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Sécurité Agent v2

52/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jinplu-teamwork

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Teamwork in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Teamwork%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jinplu-teamwork/install
Install command: npx skills add JinPLu/Teamwork
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Teamwork for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jinplu-teamwork/install, then install with: npx skills add JinPLu/Teamwork

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

67/100

Agents de code

Plateformes

Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 80/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

67
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 68/100
  • 1 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

67
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

10 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

10 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

20 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 10 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 10 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

68
Stars GitHub
10
Actualité
il y a 20 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

<p align="center"> <img src="assets/teamwork-readme-onboarding-zh-v3.png" alt="Teamwork 卡通双路径:清楚就直接做,需要方法再使用协作、调研、探索、排错、计划、复查、目标、初始化和更新 9 个 skills,最后验证完成" width="760"> </p>

<h1 align="center">Teamwork</h1>

<p align="center"> <strong>让 Codex、Cursor 和 Claude Code 在该直接做时直接做,在需要方法时调用方法。</strong><br> Teamwork 提供 9 个按需使用的 skills,覆盖讨论收敛、外部调研、本地证据、未知失败排查、计划、复查、持续目标、项目初始化和全局更新。 </p>

<p align="center"> <a href="https://github.com/JinPLu/Teamwork/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/JinPLu/Teamwork?display_name=tag&amp;sort=semver" alt="最新 Release"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-2563EB" alt="MIT License"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/platforms-Codex%20%C2%B7%20Cursor%20%C2%B7%20Claude%20Code-0F766E" alt="支持 Codex、Cursor 和 Claude Code"> </p>

<p align="center"> <a href="README.en.md">English</a> · <a href="CHANGELOG.md">更新日志</a> · <a href="CODEX.md">Codex</a> · <a href="CURSOR.md">Cursor</a> · <a href="CLAUDE.md">Claude Code</a> </p>

---

> [!TIP] > **不需要先背会 9 个 skills。** 大多数时候直接描述结果;只有想精确控制工作方式时,才显式写出 `$teamwork-*` 名称。

## 🚀 一分钟开始

### Codex:推荐使用 Marketplace plugin

```bash codex plugin marketplace add JinPLu/Teamwork codex plugin add teamwork-skill@teamwork ```

开启一个新的 Codex 任务,运行:

```text $teamwork-update ```

首次运行会询问 `performance-first` 或 `cost-first`,并分别确认是否启用受管 CodeGraph 和本地 GPU Broker。无论是否启用这两项可选增强,skills、agents、 路由、全局策略和通知等基础流程都会完整执行;已保存的选择会在后续更新中继承。 配置完成后重启 Codex;如果启用了通知,请在 `/hooks` 中分别信任 Teamwork 的 `Stop` 和 `PermissionRequest`,不要使用 trust-all。

如果希望某个仓库拥有项目说明、Teamwork memory 和 CodeGraph 上下文,请在该仓库中运行:

```text 用 $teamwork-init 初始化这个项目。 ```

现在可以直接开始。例如:

```text 直接实现这个校验改动,验证受影响路径,成功后停止。 ```

这类目标清楚的本地工作不需要任何 Teamwork skill。想先讨论方向时,可以说:

```text 用 $teamwork-collaborate 和我一起梳理 onboarding,先给建议,再问最有价值的问题。 ```

<details> <summary><strong>Cursor、Claude Code 或开发 checkout</strong></summary>

```bash git clone https://github.com/JinPLu/Teamwork.git cd Teamwork ./install.s

Compatibilité plateforme

pythonFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
3 août 2026

Frameworks et outils

Python

Instantané de décision

Candidate de secours

67
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

80
Revue nécessaire
Sécurité
84/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Teamwork, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for source-backed research:

Teamwork: Evidence-first skill collection for Codex, Cursor, and Claude Code covering research, debugging, planning, execution, revie...

10 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Teamwork:
https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork?ref=x

Install: npx skills add JinPLu/Teamwork

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
JinPLu
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jinplu-teamwork?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jinplu-teamwork?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jinplu-teamwork?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jinplu-teamwork?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork)

Auteur

J

JinPLu

@jinplu

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
10
Score de qualité
42/100
Dernier push GitHub
3 août 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
1
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

67
  • Adoption GitHub10 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks10 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récente20 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo