Teamwork
Evidence-first skills for Codex, Cursor, and Claude Code: research, debugging, planning, execution, review, and goal loops.
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
Coding-Agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add JinPLu/Teamwork
Wartung
Aktuell
20 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub-Qualität
10
68/100 Qualität · 75/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
10 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
10 Stars und 0 Forks
Wartung
20 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add JinPLu/Teamwork
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Shell- oder Befehlsausführung
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 10 GitHub stars
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add JinPLu/Teamwork
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 67/100
- Audit
- 80/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add JinPLu/TeamworkNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Alternative
Code Review
168.6K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
Alternative
Grill With Docs
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
Alternative
To Spec
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
Alternative
To Tickets
176.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-tickets
Agent-Sicherheit v2
52/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install jinplu-teamworkAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Teamwork%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Teamwork%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/jinplu-teamwork/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Teamwork in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Teamwork%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jinplu-teamwork/install
Install command: npx skills add JinPLu/Teamwork
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/jinplu-teamwork/install
LLM-Textformat
/api/skills/jinplu-teamwork/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Teamwork&limit=3
Agent-Prompt
Use Teamwork for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jinplu-teamwork/install, then install with: npx skills add JinPLu/TeamworkRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/jinplu-teamwork
LLM-Text
/api/registry/manifest/jinplu-teamwork?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/jinplu-teamwork
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Teamwork%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Coding-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 80/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Coding agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Coding-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 68/100
- 1 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Beheben10 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Beheben10 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden20 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 10 GitHub stars
- Stars/forks activity: 10 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
To Tickets
Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.
Übersicht
<p align="center"> <img src="assets/teamwork-readme-onboarding-zh-v3.png" alt="Teamwork 卡通双路径:清楚就直接做,需要方法再使用协作、调研、探索、排错、计划、复查、目标、初始化和更新 9 个 skills,最后验证完成" width="760"> </p>
<h1 align="center">Teamwork</h1>
<p align="center"> <strong>让 Codex、Cursor 和 Claude Code 在该直接做时直接做,在需要方法时调用方法。</strong><br> Teamwork 提供 9 个按需使用的 skills,覆盖讨论收敛、外部调研、本地证据、未知失败排查、计划、复查、持续目标、项目初始化和全局更新。 </p>
<p align="center"> <a href="https://github.com/JinPLu/Teamwork/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/JinPLu/Teamwork?display_name=tag&sort=semver" alt="最新 Release"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-2563EB" alt="MIT License"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/platforms-Codex%20%C2%B7%20Cursor%20%C2%B7%20Claude%20Code-0F766E" alt="支持 Codex、Cursor 和 Claude Code"> </p>
<p align="center"> <a href="README.en.md">English</a> · <a href="CHANGELOG.md">更新日志</a> · <a href="CODEX.md">Codex</a> · <a href="CURSOR.md">Cursor</a> · <a href="CLAUDE.md">Claude Code</a> </p>
---
> [!TIP] > **不需要先背会 9 个 skills。** 大多数时候直接描述结果;只有想精确控制工作方式时,才显式写出 `$teamwork-*` 名称。
## 🚀 一分钟开始
### Codex:推荐使用 Marketplace plugin
```bash codex plugin marketplace add JinPLu/Teamwork codex plugin add teamwork-skill@teamwork ```
开启一个新的 Codex 任务,运行:
```text $teamwork-update ```
首次运行会询问 `performance-first` 或 `cost-first`,并分别确认是否启用受管 CodeGraph 和本地 GPU Broker。无论是否启用这两项可选增强,skills、agents、 路由、全局策略和通知等基础流程都会完整执行;已保存的选择会在后续更新中继承。 配置完成后重启 Codex;如果启用了通知,请在 `/hooks` 中分别信任 Teamwork 的 `Stop` 和 `PermissionRequest`,不要使用 trust-all。
如果希望某个仓库拥有项目说明、Teamwork memory 和 CodeGraph 上下文,请在该仓库中运行:
```text 用 $teamwork-init 初始化这个项目。 ```
现在可以直接开始。例如:
```text 直接实现这个校验改动,验证受影响路径,成功后停止。 ```
这类目标清楚的本地工作不需要任何 Teamwork skill。想先讨论方向时,可以说:
```text 用 $teamwork-collaborate 和我一起梳理 onboarding,先给建议,再问最有价值的问题。 ```
<details> <summary><strong>Cursor、Claude Code 或开发 checkout</strong></summary>
```bash git clone https://github.com/JinPLu/Teamwork.git cd Teamwork ./install.s
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 3. Aug. 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 84/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Teamwork, bereit für einen manuellen X-Post.
A practical pick for source-backed research: Teamwork: Evidence-first skill collection for Codex, Cursor, and Claude Code covering research, debugging, planning, execution, revie... 10 stars https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Teamwork: https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork?ref=x Install: npx skills add JinPLu/Teamwork
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- JinPLu
- Quelle
- JinPLu/Teamwork
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
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[](https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork)
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[](https://www.openagentskill.com/skills/jinplu-teamwork)Autor
JinPLu
@jinplu
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 10
- Qualitätswert
- 42/100
- Letzter GitHub-Push
- 3. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- 1
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 1
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz10 GitHub-StarsBeheben
- Star-/Fork-Aktivität10 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
- Aktuelle Wartung20 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo
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