Kreator · JetBrains
Pembaruan terakhir · 24 Agu 2026
writing-specs
Use when a workflow step drafts or revises a spec artifact — a goal-and-requirements, an architecture, or a module SPEC — or when a workflow skill names it at such a step. The shared quality bar for specs — not a workflow, nothing to execute.
Hanya sandbox
Target pemasangan
Prompt pemasangan Codex
Install the "writing-specs" agent skill from https://github.com/JetBrains/thinkrail/tree/main/packages/pi-thinkrail-workflow/skills/writing-specs. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Use when a workflow step drafts or revises a spec artifact — a goal-and-requirements, an architecture, or a module SPEC — or when a workflow skill names it at such a step. The shared quality bar for specs — not a workflow, nothing to execute. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"jetbrains-writing-specs","task":"Install writing-specs","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.Profil aset
Riset dan pekerjaan pengetahuan
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Skenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill writing-specs
Pemeliharaan
Terkini
Diperbarui hari ini
Risiko
Perlu ditinjau
Low GitHub adoption signal
Kualitas GitHub
38
62/100 Kualitas · 77/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
MenjanjikanUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
38 star GitHub
Aktivitas repositori
38 star dan 8 fork
Pemeliharaan
Diperbarui hari ini
Lisensi
Apache-2.0
Pasang
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill writing-specs
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Akses sistem file atau dokumen
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Usable metadata, review docs
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
- Stars/forks activity: 38 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
View technical data+
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja Agent pemrograman
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add JetBrains/thinkrail --skill writing-specs
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 69/100
- Audit
- 79/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill writing-specsJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Quality score needs review
Skill alternatif
Last30days Skill
53.5K Star
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternatif
Academic Research Skills
38.4K Star
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternatif
GPT Researcher
28.0K Star
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternatif
DeepResearch
19.8K Star
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Keamanan Agent v2
63/100 · Tinjau sebelum memasang
Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.
Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
- Low GitHub adoption signal
Rencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20writing-specs%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20writing-specs%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/jetbrains-writing-specs/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use writing-specs in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20writing-specs%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-writing-specs/install
Install command: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill writing-specs
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/jetbrains-writing-specs/install
Format teks LLM
/api/skills/jetbrains-writing-specs/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=writing-specs&limit=3
Prompt Agent
Use writing-specs for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-writing-specs/install, then install with: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill writing-specsMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/jetbrains-writing-specs
Teks LLM
/api/registry/manifest/jetbrains-writing-specs?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/jetbrains-writing-specs
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20writing-specs%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
Agent pemrograman
Tag use case
Platform
Claude Code
Laporan audit
Perlu ditinjau · 79/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Fallback candidate for Coding agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Peran di stack
Kandidat cadangan
Kecocokan utama
Agent pemrograman
Label kepercayaan
Buat prototipe dulu
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja Agent pemrograman
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 62/100
tinjau dulu
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent pemrograman dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Periksa38 star GitHub
Aktivitas star/fork
Periksa38 star dan 8 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
LulusDiperbarui hari ini
Kejelasan lisensi
LulusApache-2.0
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
- Stars/forks activity: 38 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Ringkasan
--- name: writing-specs description: "Use when a workflow step drafts or revises a spec artifact — a goal-and-requirements, an architecture, or a module SPEC — or when a workflow skill names it at such a step. The shared quality bar for specs — not a workflow, nothing to execute." ---
# Writing Specs
The workflow family's shared bar for every spec a workflow produces: **short, honest, on-rails**. Process skills name this concept at the steps that draft or revise specs; *what* to draft and *when* stays with the referencing skill. Graph mechanics — frontmatter, link kinds, the `spec_*` tools — are the spec-graph skill's ground; this concept carries the quality bar the family holds on top of them, and is where the family's rules for specs and the spec graph accrue.
## Short
- Small enough to read in one sitting. Target signal, not completeness. - Explain intent, not inventory: what the thing is for, what it owns, where its boundary runs — never a file listing or a restatement of the code.
## Honest
- Only settled content appears. Never pad with `[TBD]` or placeholder sections — a section that hasn't been settled simply doesn't exist yet. - Anything inferred rather than confirmed is marked unconfirmed, inline, where it stands. - New and inferred specs are `status: draft` until the user has reviewed them — the flip out of `draft` follows the user's review, never the drafting agent's own judgment.
## On-rails
- High-signal enough that a future agent (or human) lands on the decisions without re-deriving them. - The spec is the *only* home for rationale: decisions, invariants, trade-offs, and bug post-mortems are recorded here, never as code comments — a rationale paragraph found in code is content to promote into the owning spec, leaving at most a one-line pointer where misediting would silently break something. - Say each thing once: link by `id` instead of restating; the dependency edges *between* sibling modules live in the parent's spec, not in each leaf. - One spec per *genuine* boundary — not per directory, not per file.
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- Apache-2.0
- Pembaruan terakhir
- 24 Agu 2026
- Diterbitkan
- 24 Agu 2026
Ringkasan keputusan
Kandidat cadangan
recent repository activity
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 86/100
- Pemeliharaan
- 100/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk writing-specs, siap untuk posting manual di X.
A practical pick for source-backed research: writing-specs: Use when a workflow step drafts or revises a spec artifact — a goal-and-requirements, an architecture, or a module SPEC — o... 38 stars https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-writing-specs?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for writing-specs: https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-writing-specs?ref=x Install: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill writing-specs
Sumber listing
Diindeks Registry
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- JetBrains
- Sumber
- JetBrains/thinkrail
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan JetBrains, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-writing-specs)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-writing-specs)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-writing-specs/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-writing-specs)Penulis
JetBrains
@jetbrains
Tag
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 38
- Skor kualitas
- 34/100
- Push GitHub terakhir
- 24 Agu 2026
- Petunjuk framework
- Tidak diketahui
- Tampilan OpenAgentSkill
- 0
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub38 star GitHubPeriksa
- Aktivitas star/fork38 star dan 8 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
- Pemeliharaan terbaruDiperbarui hari iniLulus
- Kejelasan lisensiApache-2.0Lulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata publik memerlukan konteks README/SKILL.md yang lebih kuatInfo
- Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus
Skill terkait
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K StarAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K StarGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K StarDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K Star