제작자 · JetBrains
최근 업데이트 · 2026년 8월 24일
starting-a-new-project
Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new branch of setting-up-a-project, normally reached via that dispatcher, directly only when the situation is unmistakable. Not for features in an existing project — use brainstorming instea
샌드박스 전용
설치 대상
Codex 설치 프롬프트
Install the "starting-a-new-project" agent skill from https://github.com/JetBrains/thinkrail/tree/main/packages/pi-thinkrail-workflow/skills/starting-a-new-project. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new branch of setting-up-a-project, normally reached via that dispatcher, directly only when the situation is unmistakable. Not for features in an existing project — use brainstorming instead. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"jetbrains-starting-a-new-project","task":"Install starting-a-new-project","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.공급 자산 프로필
리서치 및 지식 작업
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
시나리오
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Agent 적합도
Claude Code + CLI + Codex
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
유지보수
최신
오늘 푸시됨
위험
검토 필요
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub 품질
38
63/100 품질 · 74/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
유망유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
신뢰
샌드박스 전용신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
스타
GitHub 스타 38
저장소 활동
스타 38, 포크 8
유지보수
오늘 푸시됨
라이선스
Apache-2.0
설치
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
파일 시스템 또는 문서 접근
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
Usable metadata, review docs
위험 요약
프로덕션 전 검토
- The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
View technical data+
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- 코딩 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 66/100
- 감사
- 78/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
설치 명령어
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
Agent 안전 v2
62/100 · 설치 전 검토
사용 가능한 후보이지만 Agent는 설치 전에 권한과 감사 메모를 표시해야 합니다.
실제 작업 공간에 설치하기 전에 사람의 승인이 필요합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20starting-a-new-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20starting-a-new-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use starting-a-new-project in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20starting-a-new-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install
Install command: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=starting-a-new-project&limit=3
Agent 프롬프트
Use starting-a-new-project for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install, then install with: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-projectRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Agent 결정 패널
Fallback candidate for Coding agents
먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.
스택 내 역할
대체 후보
주요 적합도
코딩 Agent
신뢰 라벨
먼저 프로토타입
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- 코딩 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 63/100
먼저 검토
- Low GitHub adoption signal
- The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 코딩 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
샌드박스 전용
신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
GitHub 채택도
확인GitHub 스타 38
스타/포크 활동
확인스타 38, 포크 8; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과오늘 푸시됨
라이선스 명확성
통과Apache-2.0
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
- Stars/forks activity: 38 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
품질 프로필
유망 Agent 워크플로용 후보
유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
Opencode
The open source coding agent.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
개요
--- name: starting-a-new-project description: "Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new branch of setting-up-a-project, normally reached via that dispatcher, directly only when the situation is unmistakable. Not for features in an existing project — use brainstorming instead." ---
# Starting a new project
The workspace is empty: no code, no decisions. Turn the user's idea into one clear, buildable document — `goal-and-requirements.md` — then hand off to `brainstorming` for the features that follow.
**Hold the writing-specs bar.** Read that concept skill before saving anything — it carries the short / honest / on-rails rules every section you save must meet.
## Method
1. **Build on what's already said.** Never re-ask what the request already told you. 2. **Infer, then confirm** — propose a concrete draft and let the user correct it; a suggestion beats an open question. Compose `ask_user_question` rounds per the **asking-user-questions** concept skill (read it before the first round — it carries the option, confirmation, and degradation norms). 3. **MVP first.** The right v1 is smaller than the user expects. Every v1 capability must justify itself. 4. **Save incrementally.** Create the file as soon as the first section is settled, then add each confirmed section in template order. Don't batch; don't invent unconfirmed content. 5. A skipped question is not a blocker — proceed on the current model and note real gaps inline.
## Working model (infer from the request; never ask these directly)
``` audience: personal | public | both domain: what space this is in tech: stack mentioned, or null scope: small | large depth: light | standard | full creator_is_user: does the maker use it? ```
`depth` scales the document: `light` = a one-liner idea → a few lines; `full` = named competitors / multiple user types → a full PRD. It can only grow during the conversation, never shrink.
## Fast path — pre-filled brief
If the request already reads like a spec (several headings or a multi-section brief), parse it, treat those sections as **confirmed**, save them immediately, and only pursue what's genuinely missing and required by `depth`. Don't ask the user to confirm what they already wrote. The one always-offered extra is alternatives research (below).
## Flow
1. **Orient** — one line: "Let's nail the goal and scope, then I'll save it as `goal-and-requirements.md`." 2. **Overview** — infer it (`depth`-sized: a sentence → a paragraph naming what it replaces) and confirm. 3. **Problem** — one tailored question referencing the domain (never generic); turn the answer into a statement (who / what they do today / the specific breakdown) and confirm. Skip if the Overview already implies it. 4. **Route** from the model — don't ask "who's this for" unless genuinely ambiguous: personal / first-person pain / `depth=light` → **Personal spec**; public / named users / `depth=full` → **PRD**. 5. **Elicit the branch's sections** (below), inferring and confirming each, saving as you go. 6. **Research alternatives** (always offered, never forced): `web_search` + `fetch_content` for the closest open-source projects / products, then offer to add an **Alternatives Considered** section (name, one-line gap, URL). On a pre-filled brief, ask permission first. 7. **Review** the full draft in plain markdown and confirm, then finalize.
### Personal spec (sections)
`# Title` + one-line tagline · **Overview** · **Problem** · **V1 Features** (only capabilities the tool is useless without) · **Tech Notes** (stack, or TBD).
### PRD (sections)
`# Title` + tagline · **Overview** · **Problem Statement** · **Target Users** (roles, not demographics) · **Jobs to Be Done** ("When [situation], I want [motivation], so I can [outcome]") · **Key User Story** (one concrete scenario) · **Goals** (verb-first, measurable) · **Non-Goals** · **Success Metrics** / **Done Conditions** · **MVP Scope** (`In v1` — each item justified against a Goal/Success condition; `Out of v1`) · **Non-Functional Requirements** (only if they exist) · **Technology** (Aspect | Choice | Rationale).
Skip any section the model already answers or that `depth` doesn't warrant (`light` → skip Goals/NFRs, binary Done Conditions instead of metrics). Reject vague goals inline: "'Better UX' isn't a goal — 'first result in under 30s' is."
## Saving
- `spec_create` once, `path: "goal-and-requirements.md"`, a slug `id`, `type: "goal-and-requirements"`, `title`, `status: "draft"`; replace the scaffold with the chosen template + the sections settled so far. - `edit` to add each confirmed section in template order. - `spec_update` `status: draft → done` once finalized.
## Next
State plainly that the spec is saved. Suggest the natural next step — sketch `architecture.md`, then use `brainstorming` per feature. There is no board/ticket hand-off — say it and stop: **this workflow ends here**; feature work from now on routes through choosing-a-workflow → `brainstorming`.
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- Apache-2.0
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 24일
- 게시일
- 2026년 8월 24일
결정 스냅샷
대체 후보
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
starting-a-new-project용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
starting-a-new-project: Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new... 38 stars https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for starting-a-new-project: https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project?ref=x Install: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- JetBrains
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 JetBrains에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project)작성자
JetBrains
@jetbrains
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 38
- 품질 점수
- 35/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 24일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 0
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
샌드박스 전용
- GitHub 채택도GitHub 스타 38확인
- 스타/포크 활동스타 38, 포크 8; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
- 최근 유지보수오늘 푸시됨통과
- 라이선스 명확성Apache-2.0통과
- README/SKILL.md 완성도공개 메타데이터에 더 충실한 README/SKILL.md 맥락이 필요합니다정보
- 의존성/런타임 위험공개 메타데이터에 주요 의존성 위험 힌트가 없습니다통과
관련 스킬
Opencode
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Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
168.6K 스타Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
164.7K 스타To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
164.7K 스타