Ersteller · JetBrains
Letzte Aktualisierung · 24. Aug. 2026
starting-a-new-project
Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new branch of setting-up-a-project, normally reached via that dispatcher, directly only when the situation is unmistakable. Not for features in an existing project — use brainstorming instea
Nur Sandbox
Installationsziele
Codex-Installationsprompt
Install the "starting-a-new-project" agent skill from https://github.com/JetBrains/thinkrail/tree/main/packages/pi-thinkrail-workflow/skills/starting-a-new-project. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new branch of setting-up-a-project, normally reached via that dispatcher, directly only when the situation is unmistakable. Not for features in an existing project — use brainstorming instead. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"jetbrains-starting-a-new-project","task":"Install starting-a-new-project","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
Wartung
Aktuell
Heute gepusht
Risiko
Prüfung nötig
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub-Qualität
38
63/100 Qualität · 74/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
38 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
38 Stars und 8 Forks
Wartung
Heute gepusht
Lizenz
Apache-2.0
Installieren
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Usable metadata, review docs
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
View technical data+
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 66/100
- Audit
- 78/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-projectNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Alternative
Opencode
200.7K Stars
npx skills add anomalyco/opencode
Alternative
Code Review
168.6K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
Alternative
Grill With Docs
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
Alternative
To Spec
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
Agent-Sicherheit v2
62/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20starting-a-new-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20starting-a-new-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use starting-a-new-project in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20starting-a-new-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install
Install command: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install
LLM-Textformat
/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=starting-a-new-project&limit=3
Agent-Prompt
Use starting-a-new-project for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install, then install with: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-projectRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/jetbrains-starting-a-new-project
LLM-Text
/api/registry/manifest/jetbrains-starting-a-new-project?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/jetbrains-starting-a-new-project
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20starting-a-new-project%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Coding-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 78/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Coding agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Coding-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 63/100
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
- The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen38 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen38 Stars und 8 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
BestandenHeute gepusht
Lizenzklarheit
BestandenApache-2.0
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
- Stars/forks activity: 38 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Opencode
The open source coding agent.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
Übersicht
--- name: starting-a-new-project description: "Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new branch of setting-up-a-project, normally reached via that dispatcher, directly only when the situation is unmistakable. Not for features in an existing project — use brainstorming instead." ---
# Starting a new project
The workspace is empty: no code, no decisions. Turn the user's idea into one clear, buildable document — `goal-and-requirements.md` — then hand off to `brainstorming` for the features that follow.
**Hold the writing-specs bar.** Read that concept skill before saving anything — it carries the short / honest / on-rails rules every section you save must meet.
## Method
1. **Build on what's already said.** Never re-ask what the request already told you. 2. **Infer, then confirm** — propose a concrete draft and let the user correct it; a suggestion beats an open question. Compose `ask_user_question` rounds per the **asking-user-questions** concept skill (read it before the first round — it carries the option, confirmation, and degradation norms). 3. **MVP first.** The right v1 is smaller than the user expects. Every v1 capability must justify itself. 4. **Save incrementally.** Create the file as soon as the first section is settled, then add each confirmed section in template order. Don't batch; don't invent unconfirmed content. 5. A skipped question is not a blocker — proceed on the current model and note real gaps inline.
## Working model (infer from the request; never ask these directly)
``` audience: personal | public | both domain: what space this is in tech: stack mentioned, or null scope: small | large depth: light | standard | full creator_is_user: does the maker use it? ```
`depth` scales the document: `light` = a one-liner idea → a few lines; `full` = named competitors / multiple user types → a full PRD. It can only grow during the conversation, never shrink.
## Fast path — pre-filled brief
If the request already reads like a spec (several headings or a multi-section brief), parse it, treat those sections as **confirmed**, save them immediately, and only pursue what's genuinely missing and required by `depth`. Don't ask the user to confirm what they already wrote. The one always-offered extra is alternatives research (below).
## Flow
1. **Orient** — one line: "Let's nail the goal and scope, then I'll save it as `goal-and-requirements.md`." 2. **Overview** — infer it (`depth`-sized: a sentence → a paragraph naming what it replaces) and confirm. 3. **Problem** — one tailored question referencing the domain (never generic); turn the answer into a statement (who / what they do today / the specific breakdown) and confirm. Skip if the Overview already implies it. 4. **Route** from the model — don't ask "who's this for" unless genuinely ambiguous: personal / first-person pain / `depth=light` → **Personal spec**; public / named users / `depth=full` → **PRD**. 5. **Elicit the branch's sections** (below), inferring and confirming each, saving as you go. 6. **Research alternatives** (always offered, never forced): `web_search` + `fetch_content` for the closest open-source projects / products, then offer to add an **Alternatives Considered** section (name, one-line gap, URL). On a pre-filled brief, ask permission first. 7. **Review** the full draft in plain markdown and confirm, then finalize.
### Personal spec (sections)
`# Title` + one-line tagline · **Overview** · **Problem** · **V1 Features** (only capabilities the tool is useless without) · **Tech Notes** (stack, or TBD).
### PRD (sections)
`# Title` + tagline · **Overview** · **Problem Statement** · **Target Users** (roles, not demographics) · **Jobs to Be Done** ("When [situation], I want [motivation], so I can [outcome]") · **Key User Story** (one concrete scenario) · **Goals** (verb-first, measurable) · **Non-Goals** · **Success Metrics** / **Done Conditions** · **MVP Scope** (`In v1` — each item justified against a Goal/Success condition; `Out of v1`) · **Non-Functional Requirements** (only if they exist) · **Technology** (Aspect | Choice | Rationale).
Skip any section the model already answers or that `depth` doesn't warrant (`light` → skip Goals/NFRs, binary Done Conditions instead of metrics). Reject vague goals inline: "'Better UX' isn't a goal — 'first result in under 30s' is."
## Saving
- `spec_create` once, `path: "goal-and-requirements.md"`, a slug `id`, `type: "goal-and-requirements"`, `title`, `status: "draft"`; replace the scaffold with the chosen template + the sections settled so far. - `edit` to add each confirmed section in template order. - `spec_update` `status: draft → done` once finalized.
## Next
State plainly that the spec is saved. Suggest the natural next step — sketch `architecture.md`, then use `brainstorming` per feature. There is no board/ticket hand-off — say it and stop: **this workflow ends here**; feature work from now on routes through choosing-a-workflow → `brainstorming`.
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- Apache-2.0
- Letzte Aktualisierung
- 24. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 24. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 80/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für starting-a-new-project, bereit für einen manuellen X-Post.
starting-a-new-project: Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new... 38 stars https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for starting-a-new-project: https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project?ref=x Install: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
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- Ersteller
- JetBrains
- Quelle
- JetBrains/thinkrail
- Indexiert von
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Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 38
- Qualitätswert
- 35/100
- Letzter GitHub-Push
- 24. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 0
- Installationskopien
- 0
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- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz38 GitHub-StarsPrüfen
- Star-/Fork-Aktivität38 Stars und 8 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
- LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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