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Ersteller · JetBrains

Letzte Aktualisierung · 24. Aug. 2026

starting-a-new-project

Prüfen · 66Im Registry indexiert

Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new branch of setting-up-a-project, normally reached via that dispatcher, directly only when the situation is unmistakable. Not for features in an existing project — use brainstorming instea

OpenAgentSkill Trust Score
66/100

Nur Sandbox

Qualität63/100
Audit78/100
Stars38
Verified installs0

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "starting-a-new-project" agent skill from https://github.com/JetBrains/thinkrail/tree/main/packages/pi-thinkrail-workflow/skills/starting-a-new-project. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new branch of setting-up-a-project, normally reached via that dispatcher, directly only when the situation is unmistakable. Not for features in an existing project — use brainstorming instead. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"jetbrains-starting-a-new-project","task":"Install starting-a-new-project","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project

Wartung

Aktuell

Heute gepusht

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

38

63/100 Qualität · 74/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgeCoding-Agentsagent-skill

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
63

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
66

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
78

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

38 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

38 Stars und 8 Forks

Wartung

Heute gepusht

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

Geeignete Aufgaben

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
66/100
Audit
78/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Agent-Sicherheit v2

62/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use starting-a-new-project in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20starting-a-new-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install
Install command: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use starting-a-new-project for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-starting-a-new-project/install, then install with: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

62/100

Coding-Agents

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 78/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

62
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Coding-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 63/100

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

38 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

38 Stars und 8 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 38 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

63
GitHub-Stars
38
Aktualität
Heute
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Apache-2.0
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal · The skill references external concept skills (writing-specs, asking-user-questions) that are not included in the submission. This may cause runtime failures if those skills are not available in the agent environment.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

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Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

--- name: starting-a-new-project description: "Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new branch of setting-up-a-project, normally reached via that dispatcher, directly only when the situation is unmistakable. Not for features in an existing project — use brainstorming instead." ---

# Starting a new project

The workspace is empty: no code, no decisions. Turn the user's idea into one clear, buildable document — `goal-and-requirements.md` — then hand off to `brainstorming` for the features that follow.

**Hold the writing-specs bar.** Read that concept skill before saving anything — it carries the short / honest / on-rails rules every section you save must meet.

## Method

1. **Build on what's already said.** Never re-ask what the request already told you. 2. **Infer, then confirm** — propose a concrete draft and let the user correct it; a suggestion beats an open question. Compose `ask_user_question` rounds per the **asking-user-questions** concept skill (read it before the first round — it carries the option, confirmation, and degradation norms). 3. **MVP first.** The right v1 is smaller than the user expects. Every v1 capability must justify itself. 4. **Save incrementally.** Create the file as soon as the first section is settled, then add each confirmed section in template order. Don't batch; don't invent unconfirmed content. 5. A skipped question is not a blocker — proceed on the current model and note real gaps inline.

## Working model (infer from the request; never ask these directly)

``` audience: personal | public | both domain: what space this is in tech: stack mentioned, or null scope: small | large depth: light | standard | full creator_is_user: does the maker use it? ```

`depth` scales the document: `light` = a one-liner idea → a few lines; `full` = named competitors / multiple user types → a full PRD. It can only grow during the conversation, never shrink.

## Fast path — pre-filled brief

If the request already reads like a spec (several headings or a multi-section brief), parse it, treat those sections as **confirmed**, save them immediately, and only pursue what's genuinely missing and required by `depth`. Don't ask the user to confirm what they already wrote. The one always-offered extra is alternatives research (below).

## Flow

1. **Orient** — one line: "Let's nail the goal and scope, then I'll save it as `goal-and-requirements.md`." 2. **Overview** — infer it (`depth`-sized: a sentence → a paragraph naming what it replaces) and confirm. 3. **Problem** — one tailored question referencing the domain (never generic); turn the answer into a statement (who / what they do today / the specific breakdown) and confirm. Skip if the Overview already implies it. 4. **Route** from the model — don't ask "who's this for" unless genuinely ambiguous: personal / first-person pain / `depth=light` → **Personal spec**; public / named users / `depth=full` → **PRD**. 5. **Elicit the branch's sections** (below), inferring and confirming each, saving as you go. 6. **Research alternatives** (always offered, never forced): `web_search` + `fetch_content` for the closest open-source projects / products, then offer to add an **Alternatives Considered** section (name, one-line gap, URL). On a pre-filled brief, ask permission first. 7. **Review** the full draft in plain markdown and confirm, then finalize.

### Personal spec (sections)

`# Title` + one-line tagline · **Overview** · **Problem** · **V1 Features** (only capabilities the tool is useless without) · **Tech Notes** (stack, or TBD).

### PRD (sections)

`# Title` + tagline · **Overview** · **Problem Statement** · **Target Users** (roles, not demographics) · **Jobs to Be Done** ("When [situation], I want [motivation], so I can [outcome]") · **Key User Story** (one concrete scenario) · **Goals** (verb-first, measurable) · **Non-Goals** · **Success Metrics** / **Done Conditions** · **MVP Scope** (`In v1` — each item justified against a Goal/Success condition; `Out of v1`) · **Non-Functional Requirements** (only if they exist) · **Technology** (Aspect | Choice | Rationale).

Skip any section the model already answers or that `depth` doesn't warrant (`light` → skip Goals/NFRs, binary Done Conditions instead of metrics). Reject vague goals inline: "'Better UX' isn't a goal — 'first result in under 30s' is."

## Saving

- `spec_create` once, `path: "goal-and-requirements.md"`, a slug `id`, `type: "goal-and-requirements"`, `title`, `status: "draft"`; replace the scaffold with the chosen template + the sections settled so far. - `edit` to add each confirmed section in template order. - `spec_update` `status: draft → done` once finalized.

## Next

State plainly that the spec is saved. Suggest the natural next step — sketch `architecture.md`, then use `brainstorming` per feature. There is no board/ticket hand-off — say it and stop: **this workflow ends here**; feature work from now on routes through choosing-a-workflow → `brainstorming`.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Apache-2.0
Letzte Aktualisierung
24. Aug. 2026
Veröffentlicht
24. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

62
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

78
Prüfung nötig
Sicherheit
80/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für starting-a-new-project, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
starting-a-new-project: Use when the workspace is empty — no code yet — and the user brings a raw idea: the brand-new...

38 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for starting-a-new-project:
https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project?ref=x

Install: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill starting-a-new-project
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
JetBrains
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

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Eigentümeranspruch

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Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird JetBrains zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-starting-a-new-project?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-starting-a-new-project?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-starting-a-new-project?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-starting-a-new-project?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-starting-a-new-project)

Autor

J

JetBrains

@jetbrains

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
38
Qualitätswert
35/100
Letzter GitHub-Push
24. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
0
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

66
  • GitHub-Akzeptanz38 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität38 Stars und 8 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
  • LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden