Ersteller · JetBrains
Letzte Aktualisierung · 24. Aug. 2026
setting-up-a-project
Use whenever asked to set up, onboard, initialize, or spec a project — the front door when the workspace has no spec graph yet (brand-new or an existing codebase); also seeded by the app's Set-up-project card (/skill:setting-up-a-project). Not for feature work in an already-specc
Nur Sandbox
Installationsziele
Codex-Installationsprompt
Install the "setting-up-a-project" agent skill from https://github.com/JetBrains/thinkrail/tree/main/packages/pi-thinkrail-workflow/skills/setting-up-a-project. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Use whenever asked to set up, onboard, initialize, or spec a project — the front door when the workspace has no spec graph yet (brand-new or an existing codebase); also seeded by the app's Set-up-project card (/skill:setting-up-a-project). Not for feature work in an already-specced project — use the brainstorming skill. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"jetbrains-setting-up-a-project","task":"Install setting-up-a-project","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
Recherche-Agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill setting-up-a-project
Wartung
Aktuell
Heute gepusht
Risiko
Prüfung nötig
The skill references spec tools (spec_grep, spec_graph) and other skills (starting-a-new-project, importing-a-codebase, brainstorming) without providing details on how to invoke them or their availability. This may cause confusion if the environment lacks these tools.
GitHub-Qualität
38
62/100 Qualität · 72/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
The skill references spec tools (spec_grep, spec_graph) and other skills (starting-a-new-project, importing-a-codebase, brainstorming) without providing details on how to invoke them or their availability. This may cause confusion if the environment lacks these tools. · The detection step is underspecified: it does not explain how to identify a spec graph or distinguish 'real source code' from scaffolding beyond examples.
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
38 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
38 Stars und 8 Forks
Wartung
Heute gepusht
Lizenz
Apache-2.0
Installieren
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill setting-up-a-project
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- The skill references spec tools (spec_grep, spec_graph) and other skills (starting-a-new-project, importing-a-codebase, brainstorming) without providing details on how to invoke them or their availability. This may cause confusion if the environment lacks these tools.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
View technical data+
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Suchquellen
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add JetBrains/thinkrail --skill setting-up-a-project
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 64/100
- Audit
- 77/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill setting-up-a-projectNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The skill references spec tools (spec_grep, spec_graph) and other skills (starting-a-new-project, importing-a-codebase, brainstorming) without providing details on how to invoke them or their availability. This may cause confusion if the environment lacks these tools.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Alternative
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Alternative
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Alternative
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Alternative
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Agent-Sicherheit v2
61/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- The skill references spec tools (spec_grep, spec_graph) and other skills (starting-a-new-project, importing-a-codebase, brainstorming) without providing details on how to invoke them or their availability. This may cause confusion if the environment lacks these tools.
Agent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20setting-up-a-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20setting-up-a-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/jetbrains-setting-up-a-project/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use setting-up-a-project in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20setting-up-a-project%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-setting-up-a-project/install
Install command: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill setting-up-a-project
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/jetbrains-setting-up-a-project/install
LLM-Textformat
/api/skills/jetbrains-setting-up-a-project/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=setting-up-a-project&limit=3
Agent-Prompt
Use setting-up-a-project for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-setting-up-a-project/install, then install with: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill setting-up-a-projectRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/jetbrains-setting-up-a-project
LLM-Text
/api/registry/manifest/jetbrains-setting-up-a-project?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/jetbrains-setting-up-a-project
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20setting-up-a-project%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Recherche-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 77/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Recherche-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 62/100
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
- The skill references spec tools (spec_grep, spec_graph) and other skills (starting-a-new-project, importing-a-codebase, brainstorming) without providing details on how to invoke them or their availability. This may cause confusion if the environment lacks these tools.
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen38 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen38 Stars und 8 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
BestandenHeute gepusht
Lizenzklarheit
BestandenApache-2.0
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- The skill references spec tools (spec_grep, spec_graph) and other skills (starting-a-new-project, importing-a-codebase, brainstorming) without providing details on how to invoke them or their availability. This may cause confusion if the environment lacks these tools.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
- Stars/forks activity: 38 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Übersicht
--- name: setting-up-a-project description: "Use whenever asked to set up, onboard, initialize, or spec a project — the front door when the workspace has no spec graph yet (brand-new or an existing codebase); also seeded by the app's Set-up-project card (/skill:setting-up-a-project). Not for feature work in an already-specced project — use the brainstorming skill." ---
# Setting up a project — dispatcher
The single entry point for turning a project into a spec graph. Figure out which situation you're in, then follow the matching skill — don't improvise the flow yourself.
## 1. Detect
Look at the workspace and use the spec tools (`spec_grep` / `spec_graph`):
- Is there already a spec graph (a `goal-and-requirements.md` or any `SPEC.md`)? - Is there real source code, or is the repo empty / near-empty (just a README or scaffolding)?
## 2. Route
| Situation | Follow | |---|---| | **Already has specs** | Don't redo it. Briefly offer to review/extend the graph (fill obvious gaps — a missing `architecture.md`, un-specced modules) or point at the `brainstorming` skill for feature work. Declined → stop. Accepted → **Graph extension** below. | | **No specs · empty / near-empty repo** | The **`starting-a-new-project`** skill — interview the user to turn the idea into `goal-and-requirements.md`. | | **No specs · real source code** | The **`importing-a-codebase`** skill — analyze the code + agent files and draft the first spec graph, asking only for intent the code can't reveal. |
Read and follow that skill's steps.
## Graph extension (no dedicated skill)
No skill covers extending an existing graph. If the offer is accepted: say so in one line, then align and adapt to the user's request with your own judgment, holding the **writing-specs** bar.
## Handoff
Ends by naming exactly one of: **starting-a-new-project**, **importing-a-codebase**, or — when specs already exist — the review/extend offer above (declined → stop; accepted → graph extension: a one-line note that no skill covers it, then judgment against the **writing-specs** bar).
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- Apache-2.0
- Letzte Aktualisierung
- 24. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 24. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 80/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für setting-up-a-project, bereit für einen manuellen X-Post.
A practical pick for source-backed research: setting-up-a-project: Use whenever asked to set up, onboard, initialize, or spec a project — the front door when the workspace has no spec graph... 38 stars https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-setting-up-a-project?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for setting-up-a-project: https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-setting-up-a-project?ref=x Install: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill setting-up-a-project
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- JetBrains
- Quelle
- JetBrains/thinkrail
- Indexiert von
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Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 38
- Qualitätswert
- 34/100
- Letzter GitHub-Push
- 24. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 0
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz38 GitHub-StarsPrüfen
- Star-/Fork-Aktivität38 Stars und 8 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
- LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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