@JetBrains

제작자 · JetBrains

최근 업데이트 · 2026년 8월 24일

brainstorming

검토 · 69Registry 색인

Use this BEFORE any creative or feature work: building a new feature, adding functionality, changing behavior, or making a nontrivial design decision. Turns the user's request into a validated design — recorded as a spec-graph task-spec — before any implementation. Do not skip th

OpenAgentSkill 신뢰 점수
69/100

샌드박스 전용

품질62/100
감사79/100
스타38
Verified installs0

설치 대상

Codex 설치 프롬프트

Install the "brainstorming" agent skill from https://github.com/JetBrains/thinkrail/tree/main/packages/pi-thinkrail-workflow/skills/brainstorming. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Use this BEFORE any creative or feature work: building a new feature, adding functionality, changing behavior, or making a nontrivial design decision. Turns the user's request into a validated design — recorded as a spec-graph task-spec — before any implementation. Do not skip this because a change looks small. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"jetbrains-brainstorming","task":"Install brainstorming","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

공급 자산 프로필

리서치 및 지식 작업

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

트랙 보기

시나리오

리서치 Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent 적합도

Claude Code + CLI + Codex

Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.

설치

준비됨

npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

유지보수

최신

오늘 푸시됨

위험

검토 필요

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 품질

38

62/100 품질 · 77/100 신뢰

커버리지 태그

리서치리서치 Agentagent-skill

검토 메모

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Agent 채택 스코어카드

신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요

이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.

품질

유망
62

유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.

신뢰

샌드박스 전용
69

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

감사

검토 필요
79

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5

설치 전 사람 검토

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

스타

GitHub 스타 38

저장소 활동

스타 38, 포크 8

유지보수

오늘 푸시됨

라이선스

Apache-2.0

설치

npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

설치 안전성

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

파일 시스템 또는 문서 접근

Agent 결과

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

문서

Usable metadata, review docs

위험 요약

프로덕션 전 검토

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars

설치 준비 상태

설치 경로 사용 가능

  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 라이선스가 명시되었습니다
  • 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다

Agent 읽기용 메타데이터

이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.

이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.

View technical data+

적합한 작업

  • 리서치 Agent 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 검색 소스

적합한 Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

설치 결정

명령어
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming
정책
검토
사람 검토

신뢰와 위험

신뢰
69/100
감사
79/100
위험 수준
검토 필요

결과 루프

엔드포인트
/api/agent/outcome
이벤트 ID
resolve
결과
5

설치 명령어

npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

사용하지 말아야 할 경우

  • 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent 안전 v2

63/100 · 설치 전 검토

권한 메모와 함께 검토됨검토

사용 가능한 후보이지만 Agent는 설치 전에 권한과 감사 메모를 표시해야 합니다.

실제 작업 공간에 설치하기 전에 사람의 승인이 필요합니다.

API로 해결

중간

네트워크 접근

Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.

중간

파일 시스템 접근

Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent 해결 계획

설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.

Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.

텍스트 계획 열기

Agent가 확인할 항목

  • Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
  • 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
  • Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.

프롬프트 복사

Task: Use brainstorming in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20brainstorming%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-brainstorming/install
Install command: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 핸드오프

또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

설치 API 열기

Agent 프롬프트

Use brainstorming for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-brainstorming/install, then install with: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

Registry 메타데이터

자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.

Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.

Manifest 열기

Agent 적합도

61/100

리서치 Agent

플랫폼

Claude Code

감사 보고서

검토 필요 · 79/100

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

감사 보고서 보기평가 보고서 보기

Agent 결정 패널

Fallback candidate for Research agents

먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.

61
준비 상태
프로토타입
단계

스택 내 역할

대체 후보

주요 적합도

리서치 Agent

신뢰 라벨

먼저 프로토타입

설치 경로

명령어 준비됨

사용 시점

  • 리서치 Agent 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects

근거

  • 최근 저장소 활동
  • 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
  • 품질 프로필 62/100

먼저 검토

  • Low GitHub adoption signal
  • 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다

구현 경로

  1. 1샌드박스 Agent에 설치하고 리서치 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

신뢰 프로필

샌드박스 전용

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

69
OpenAgentSkill 신뢰 점수

GitHub 채택도

확인

GitHub 스타 38

스타/포크 활동

확인

스타 38, 포크 8; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

오늘 푸시됨

라이선스 명확성

통과

Apache-2.0

긍정 신호

  • AI 검토 승인됨
  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 최근 유지보수된 저장소
  • 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
  • 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다

설치 전 검토

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 38 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
  • 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다

권장 작업

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

품질 프로필

유망 Agent 워크플로용 후보

유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.

62
GitHub 스타
38
최신성
오늘
설치 준비됨
라이선스
Apache-2.0
설치 전 검토: Low GitHub adoption signal

워크플로 적합도

이 스킬을 사용할 시나리오

워크플로 적합도

완전한 워크플로에 추가

대안 후보

설치 전 비교

이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.

모두 비교

개요

--- name: brainstorming description: "Use this BEFORE any creative or feature work: building a new feature, adding functionality, changing behavior, or making a nontrivial design decision. Turns the user's request into a validated design — recorded as a spec-graph task-spec — before any implementation. Do not skip this because a change looks small." ---

# Brainstorming

## Brainstorm before you build

- Before starting any creative or feature work — a new feature, added functionality, a behavioral change, a nontrivial design decision — stop and run this workflow before writing implementation code. - The aim: turn the request into a validated design, recorded as a spec-graph `task-spec`, that the user has explicitly approved — not a guess you implement and hope lands. - Never implement during brainstorming. If you catch yourself opening a source file to make a change before the design is approved, stop.

## Anti-pattern: "this is too small to need this"

Every request goes through this, however small it looks. A one-line config change and a new subsystem both benefit from a few minutes of "what does the user actually want and why" — that is where wrong assumptions get caught cheaply. Scale the *depth* to the task; never skip the workflow entirely.

## The workflow

1. **Orient.** Use the spec-graph skill's tools first — `spec_grep`/`spec_get`/`spec_graph` — to find what the project already says about the area; read code second, to confirm details. 2. **Scope check.** If the request bundles multiple independent features or subsystems, say so and brainstorm them one at a time (or in parallel sub-sessions, the user's call) — don't blend unrelated decisions into one task-spec. 3. **Open a task-spec.** As soon as you understand roughly what's being asked, `spec_create` a `task-spec` at **`.thinkrail/context/TASK-<slug>.md`** (id, title, status: draft, parent: the nearest relevant module) to hold the design as it develops. `.thinkrail/context/` is the workspace's gitignored scratch dir (host-seeded, zero git footprint) yet stays scannable by the spec tools — the home for every temp doc, never committed. This file is the one artifact — update it live as decisions land; don't also keep a separate scratch doc. This works even in a project with no existing spec graph: a `task-spec` only needs frontmatter `id` and `type` to be a valid spec, no pre-existing graph required — don't skip this step just because nothing else in the project is specced yet. 4. **Clarify.** Ask what you need via `ask_user_question`, composing rounds per the **asking-user-questions** concept skill — read it before the first round. Resolve a full round, update the task-spec with what you learned, and only open a new round if the answers raised a genuinely new question. Per that concept's degradation norms, skipped questions or a host with no UI are not blockers: record your best-guess assumptions in the task-spec, explicitly marked unconfirmed, and continue. 5. **Propose approaches.** Once the ask is clear, write 2-3 approaches into the task-spec with trade-offs and a recommendation. When approaches are easiest to compare side by side, ask via a single-select `ask_user_question` with each approach as an option (label = approach name, description = its trade-off) instead of prose alone. 6. **Present the design.** Write it into the task-spec in sections scaled to their complexity; confirm with the user as each section lands, not only at the end. 7. **Self-review.** Before asking for final sign-off, reread the task-spec for: placeholders/TBDs, sections that contradict each other, scope that's actually multiple task-specs, and ambiguous requirements — fix what you find, don't just flag it. 8. **Promote.** When the design settles a boundary, contract, or decision that belongs in a durable spec, fold it into the relevant module's `SPEC.md` now — `spec_create` for a new module, `spec_update` for its frontmatter (draft → active as it firms up), `edit` for prose. Run `spec_validate` after structural changes. 9. **Final review, then build.** Ask the user to review the (now-promoted) design once more. Once approved, implement directly against it — there is no separate plan-writing step here. Before handing off, self-review the implementation diff the way step 7 reviewed the spec: no silent lint/type suppressions (a gate error is a design signal — question the flagged state or dependency before guarding it; any genuinely-needed suppression gets explicit user sign-off first), no nontrivial derivation duplicated across files (centralize it), no rationale left as code comments (near-zero comments: decisions and invariants go to the owning spec per the writing-specs bar; only lint directives and rare one-line hazard notes survive), and when the change replaced a pattern, sweep the repo for remnants of the old one. Keep the task-spec and the durable specs honest as the code lands, and retire the task-spec once **the work itself** is done, not merely once the design was promoted.

## What a good task-spec looks like

- Scoped to one piece of work — if it's accreting unrelated decisions, split it. - States the request, the decision(s) made and why, the approaches considered and why they were or weren't picked, and anything the user explicitly deferred or declined to answer. - Gets promoted, not copied: once a decision belongs in a module's `SPEC.md`, move it there and reference it from the task-spec rather than keeping two copies that can drift.

기술 세부 사항

버전
1.0.0
라이선스
Apache-2.0
최근 업데이트
2026년 8월 24일
게시일
2026년 8월 24일

결정 스냅샷

대체 후보

61
준비됨
프로토타입
단계

최근 저장소 활동

감사

설치 검토

설치 및 채택 검토

79
검토 필요
보안
86/100
유지보수
100/100
설치
92/100
전체 감사 열기평가 보고서 보기

Agent 검증 증거

Agent 검증 증거

Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.

0
검증됨
Needs first agent run자동 설치: 먼저 검토최근: 알 수 없음
성공률
최근 실패
결과
0
출력 품질
실패
0
관련 없음
0
설치
0
위험 차단
0
설정 필요
0
프로덕션
0

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.

설치

Agent 워크플로에 추가

무료 오픈 소스. 프로덕션 Agent에 설치하기 전에 보고서를 검토하세요.

성장 루프

공유 키트

X

brainstorming용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.

큐레이터 노트
A practical pick for design or creative work:

brainstorming: Use this BEFORE any creative or feature work: building a new feature, adding functionality, changing behavior, or making a...

38 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming?ref=x
X 초안 열기
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for brainstorming:
https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming?ref=x

Install: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

등록 출처

Registry 색인

소유권 주장 가능

이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.

제작자
JetBrains
색인 주체
OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스

귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.

이 스킬 소유권 주장

소유자 소유권 주장

이 스킬 등록 소유권 주장

이 Registry 색인 등록은 JetBrains에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.

크리에이터 백링크 키트

README에 증거 배지 추가

개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-brainstorming?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-brainstorming?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-brainstorming?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-brainstorming?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming)

작성자

J

JetBrains

@jetbrains

플랫폼 적합도

상태 신호

GitHub 스타
38
품질 점수
34/100
최근 GitHub 푸시
2026년 8월 24일
프레임워크 힌트
알 수 없음
OpenAgentSkill 조회수
0
설치 명령 복사
0
외부 클릭
0

커뮤니티 신호

이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.

신뢰와 안전

샌드박스 전용

69
  • GitHub 채택도GitHub 스타 38확인
  • 스타/포크 활동스타 38, 포크 8; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
  • 최근 유지보수오늘 푸시됨통과
  • 라이선스 명확성Apache-2.0통과
  • README/SKILL.md 완성도공개 메타데이터에 더 충실한 README/SKILL.md 맥락이 필요합니다정보
  • 의존성/런타임 위험공개 메타데이터에 주요 의존성 위험 힌트가 없습니다통과