@JetBrains

Creador · JetBrains

Última actualización · 24 ago 2026

brainstorming

Revisar · 69Indexado en Registry

Use this BEFORE any creative or feature work: building a new feature, adding functionality, changing behavior, or making a nontrivial design decision. Turns the user's request into a validated design — recorded as a spec-graph task-spec — before any implementation. Do not skip th

Trust Score de OpenAgentSkill
69/100

Solo sandbox

Calidad62/100
Auditoría79/100
Estrellas38
Verified installs0

Destinos de instalación

Prompt de instalación para Codex

Install the "brainstorming" agent skill from https://github.com/JetBrains/thinkrail/tree/main/packages/pi-thinkrail-workflow/skills/brainstorming. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Use this BEFORE any creative or feature work: building a new feature, adding functionality, changing behavior, or making a nontrivial design decision. Turns the user's request into a validated design — recorded as a spec-graph task-spec — before any implementation. Do not skip this because a change looks small. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"jetbrains-brainstorming","task":"Install brainstorming","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Perfil del activo

Investigación y trabajo de conocimiento

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Ver categoría

Escenario

Agents de investigación

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

Mantenimiento

Actual

Actualizado hoy

Riesgo

Requiere revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Calidad de GitHub

38

62/100 Calidad · 77/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

InvestigaciónAgents de investigaciónagent-skill

Notas de revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
62

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Solo sandbox
69

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
79

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

38 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

38 estrellas y 8 forks

Mantenimiento

Actualizado hoy

Licencia

Apache-2.0

Instalar

npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Acceso a archivos o documentos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

View technical data+

Tareas adecuadas

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Fuentes de búsqueda

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
69/100
Auditoría
79/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Seguridad de Agent v2

63/100 · Revisar antes de instalar

Revisado con notas de permisosRevisar

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use brainstorming in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20brainstorming%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-brainstorming/install
Install command: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use brainstorming for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/jetbrains-brainstorming/install, then install with: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

61/100

Agents de investigación

Plataformas

Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 79/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

61
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

Agents de investigación

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 62/100

revisar primero

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

69
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Revisar

38 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

38 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

Actualizado hoy

Claridad de licencia

Aprobado

Apache-2.0

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 38 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

62
Estrellas de GitHub
38
Actualidad
Hoy
Listo para instalar
Licencia
Apache-2.0
Revisar antes de instalar: Low GitHub adoption signal

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: brainstorming description: "Use this BEFORE any creative or feature work: building a new feature, adding functionality, changing behavior, or making a nontrivial design decision. Turns the user's request into a validated design — recorded as a spec-graph task-spec — before any implementation. Do not skip this because a change looks small." ---

# Brainstorming

## Brainstorm before you build

- Before starting any creative or feature work — a new feature, added functionality, a behavioral change, a nontrivial design decision — stop and run this workflow before writing implementation code. - The aim: turn the request into a validated design, recorded as a spec-graph `task-spec`, that the user has explicitly approved — not a guess you implement and hope lands. - Never implement during brainstorming. If you catch yourself opening a source file to make a change before the design is approved, stop.

## Anti-pattern: "this is too small to need this"

Every request goes through this, however small it looks. A one-line config change and a new subsystem both benefit from a few minutes of "what does the user actually want and why" — that is where wrong assumptions get caught cheaply. Scale the *depth* to the task; never skip the workflow entirely.

## The workflow

1. **Orient.** Use the spec-graph skill's tools first — `spec_grep`/`spec_get`/`spec_graph` — to find what the project already says about the area; read code second, to confirm details. 2. **Scope check.** If the request bundles multiple independent features or subsystems, say so and brainstorm them one at a time (or in parallel sub-sessions, the user's call) — don't blend unrelated decisions into one task-spec. 3. **Open a task-spec.** As soon as you understand roughly what's being asked, `spec_create` a `task-spec` at **`.thinkrail/context/TASK-<slug>.md`** (id, title, status: draft, parent: the nearest relevant module) to hold the design as it develops. `.thinkrail/context/` is the workspace's gitignored scratch dir (host-seeded, zero git footprint) yet stays scannable by the spec tools — the home for every temp doc, never committed. This file is the one artifact — update it live as decisions land; don't also keep a separate scratch doc. This works even in a project with no existing spec graph: a `task-spec` only needs frontmatter `id` and `type` to be a valid spec, no pre-existing graph required — don't skip this step just because nothing else in the project is specced yet. 4. **Clarify.** Ask what you need via `ask_user_question`, composing rounds per the **asking-user-questions** concept skill — read it before the first round. Resolve a full round, update the task-spec with what you learned, and only open a new round if the answers raised a genuinely new question. Per that concept's degradation norms, skipped questions or a host with no UI are not blockers: record your best-guess assumptions in the task-spec, explicitly marked unconfirmed, and continue. 5. **Propose approaches.** Once the ask is clear, write 2-3 approaches into the task-spec with trade-offs and a recommendation. When approaches are easiest to compare side by side, ask via a single-select `ask_user_question` with each approach as an option (label = approach name, description = its trade-off) instead of prose alone. 6. **Present the design.** Write it into the task-spec in sections scaled to their complexity; confirm with the user as each section lands, not only at the end. 7. **Self-review.** Before asking for final sign-off, reread the task-spec for: placeholders/TBDs, sections that contradict each other, scope that's actually multiple task-specs, and ambiguous requirements — fix what you find, don't just flag it. 8. **Promote.** When the design settles a boundary, contract, or decision that belongs in a durable spec, fold it into the relevant module's `SPEC.md` now — `spec_create` for a new module, `spec_update` for its frontmatter (draft → active as it firms up), `edit` for prose. Run `spec_validate` after structural changes. 9. **Final review, then build.** Ask the user to review the (now-promoted) design once more. Once approved, implement directly against it — there is no separate plan-writing step here. Before handing off, self-review the implementation diff the way step 7 reviewed the spec: no silent lint/type suppressions (a gate error is a design signal — question the flagged state or dependency before guarding it; any genuinely-needed suppression gets explicit user sign-off first), no nontrivial derivation duplicated across files (centralize it), no rationale left as code comments (near-zero comments: decisions and invariants go to the owning spec per the writing-specs bar; only lint directives and rare one-line hazard notes survive), and when the change replaced a pattern, sweep the repo for remnants of the old one. Keep the task-spec and the durable specs honest as the code lands, and retire the task-spec once **the work itself** is done, not merely once the design was promoted.

## What a good task-spec looks like

- Scoped to one piece of work — if it's accreting unrelated decisions, split it. - States the request, the decision(s) made and why, the approaches considered and why they were or weren't picked, and anything the user explicitly deferred or declined to answer. - Gets promoted, not copied: once a decision belongs in a module's `SPEC.md`, move it there and reference it from the task-spec rather than keeping two copies that can drift.

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
Apache-2.0
Última actualización
24 ago 2026
Publicado
24 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

61
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

79
Requiere revisión
Seguridad
86/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para brainstorming, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
A practical pick for design or creative work:

brainstorming: Use this BEFORE any creative or feature work: building a new feature, adding functionality, changing behavior, or making a...

38 stars

https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for brainstorming:
https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming?ref=x

Install: npx skills add JetBrains/thinkrail --skill brainstorming

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
JetBrains
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

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Reclamación del propietario

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Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-brainstorming?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-brainstorming?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-brainstorming?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/jetbrains-brainstorming?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/jetbrains-brainstorming)

Autor

J

JetBrains

@jetbrains

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
38
Puntuación de calidad
34/100
Último push de GitHub
24 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
0
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

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Confianza y seguridad

Solo sandbox

69
  • Adopción en GitHub38 estrellas de GitHubRevisar
  • Actividad de stars/forks38 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento recienteActualizado hoyAprobado
  • Claridad de licenciaApache-2.0Aprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado